Lớp học online - Khai giảng: 17/10/2025 - Lịch học (12 buổi): Thứ 2 và Thứ 6 (19h00 - 21h00) - Hình thức học: Live-learning qua Zoom - Hotline: 090.586.2499 (Ms. Yến)
Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé.
Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự.
Khóa học AI & Machine learning with Python được thiết kế nhằm giúp học viên hiểu, ứng dụng Python và Machine Learning trong phân tích dự báo (advanced analytics), từ đó hiểu nền tảng về AI và đây là bước đầu tiên trong hành trình học và làm AI chuyên nghiệp. Khoá được được giảng dạy bởi giảng viên là Data Scientist tại các tập đoàn lớn/các master từ các trường đại học top đầu thế giới.
Khóa học AI & Machine learning with Python - Làm chủ tương lai với kiến thức bài bản về AI và Khoa học dữ liệu
ĐĂNG KÍ NGAY
🔹 Bạn đã từng thử học AI hay Machine Learning nhưng các tài liệu Machine Learning đều đầy rẫy lý thuyết phức tạp, toàn công thức và thuật toán xa rời thực tế? 🔹 Bạn muốn ứng dụng ML vào các bài toán như phân loại khách hàng, dự đoán doanh thu, tối ưu ngân sách nhưng không biết bắt đầu từ đâu? 🔹 Và xa hơn, bạn muốn xây cho mình một nền tảng vững chắc về AI, đủ để phát triển lên các vị trí như Data Scientist, AI Engineer trong tương lai?
Thực tế, đây là vấn đề của rất nhiều người khi mới học và tiếp xúc với AI. Họ bắt đầu với sự háo hức, nhưng rồi dần mất phương hướng vì không biết bắt đầu từ đâu, không có lộ trình rõ ràng để học và thực hành. Họ đọc nhiều tài liệu, xem video online, nhưng phần lớn chỉ dừng lại ở lý thuyết, những mô hình, công thức, khái niệm xa vời với công việc hằng ngày. Không hiểu được cách các mô hình hoạt động ra sao, càng không biết cách áp dụng vào bài toán thực tế thế nào.
Nếu bạn đang tìm lời giải cho các bài toán trên, hãy tham khảo ngay khóa học "AI & Machine learning with Python" của TM Data School.
Business Performance Analysis
Customer Churn Analysis
Customer Segmentation Analysis
Revenue Forecast
Budget Optimization
Các bài toán sẽ được giải quyết trong khóa học bao gồm:
- 3 level của Business analytics. - Hiểu các mảng trong AI, Machine Learning, Deep Learning. - Tư duy: Máy học như thế nào? - Demo dự án phân tích dự báo.
1
Dự báo doanh thu với Linear Regression
- Nguyên lý cơ bản của thuật toán Linear Regression - Ưu điểm và nhược điểm của thuật toán Linear Regression - Ứng dụng thực tế của thuật toán Linear Regression - Case study: Dự đoán lead/ revenue dựa vào traffic bằng Linear Regression
4
Dự đoán rủi ro khách hàng với Logistic Regression
- Nguyên lý cơ bản của thuật toán Logistic Regression - Ưu điểm và nhược điểm của thuật toán Logistic Regression - Ứng dụng thực tế của thuật toán Logistic Regression - Case study: Dự đoán khách hàng rời bỏ bằng Logistic Regression
5
Đề xuất sản phẩm với Decision Tree và Random Forest
- Nguyên lý cơ bản của thuật toán Decision Tree & Random Forest - Ứng dụng của 2 thuật toán - Đánh giá độ hiệu quả của 2 mô hình và so sánh - Case Study: Product Recommendation
6
Dự đoán giá với Multivariate & Polynomial regression
- Nguyên lý cơ bản của Multivariate Regression - Ưu điểm và nhược điểm của thuật toán Linear Regression so sánh với Multivariate - Ứng dụng thực tế của thuật toán Linear Regression & Multivariate - Case study dự đoán giá
11
Thuật toán non-parametric KNN
- Nguyên lý cơ bản của thuật toán KNN - Ưu điểm và nhược điểm của thuật toán KNN - Ứng dụng thực tế của thuật toán KNN - Thực hành thuật toán KNN trên Google Colab
12
Từ mô hình Machine Learning đơn giản tới Generative Model
- Liên hệ từ Machine Learning tới Deep Learning - Thuật toán xử lý text NLP - Thuật toán xử lý hình ảnh Computer Vision - Các mô hình tiên tiến: Transformer, Vision Transfomer, BEV Transformer
9
Capstone: AI & ML Project
- Dự án Capstone: Tối ưu Ngân sách Marketing/ ROI - Phân tích khám phá dữ liệu chi phí marketing và doanh thu - Xây dựng mô hình Machine Learning để dự đoán doanh thu - Tối ưu chi phí marketing từ mô hình dự đoán - Ứng dụng AI trong phát triển và đánh giá mô hình
10
AI for Modeling - Dùng AI phát triển mô hình ML
- Học mô hình mới bằng Chat GPT - Quy trình khi sử dụng LLM trong hiểu tệp dữ liệu, gợi ý mô hình, tạo code và đánh giá hiệu quả mô hình - Case Study: Phân cụm khách hàng sử dụng Kmeans
8
Phân tích mô tả với Python
- Cách sử dụng Python cho tính toán phân tích - Quy trình của một dự án phân tích mô tả EDA - Case study & Assignment: Phân tích business performance sử dụng Python
3
Chọn và chuẩn hoá mô hình
- Các kĩ thuật chuẩn hoá và tối ưu mô hình - Các metrics: Regression & Classification - Kĩ thuật Regularization L1, L2
7
2
Python cơ bản cho Machine Learning
- Kiến thức nhập môn về lập trình Python - Giới thiệu các thư viện trong Python - Các bước trong một quá trình phân tích dữ liệu (từ khi có dữ liệu tới ra kết quả) - Thực hành chuẩn bị dữ liệu bằng Python
Module 3: AI fundamentals
[Bonus Module 2] Record
- Học viên hoàn toàn có thể bắt đầu khóa học mà không cần coding.
- Học viên đã có kinh nghiệm phân tích dữ liệu căn bản hoặc đã từng tham gia khóa học Data Analysis của TM Data School.
Điều kiện tham gia khoá học
Phân khúc khách hàng với thuật toán K-Nearest Neighbors (Bài toán Customer Behavior Classification)
Ứng dụng Linear Regression cho bài toán dự báo (Bài toán Revenue Forecast)
Ứng dụng Logistic Regression để dự đoán gian lận (Bài toán Fraud Detection)
Demo một số nội dung được dạy trong khóa học
Demo một số nội dung sẽ được dạy trong khóa học
Phân khúc khách hàng với phương pháp K-means Clustering
Ứng dụng Linear Regression cho bài toán dự báo doanh thu
Ứng dụng Generative AI vào tạo Python code để tiết kiệm thời gian coding
Khóa học dành cho ai?
ĐĂNG KÍ NGAY
Marketers/Sales hoặc Data Analyst đã có kinh nghiệm làm Descriptive Analytics, muốn trang bị kiến thức về Predictive Analytics để nâng cao năng lực, tạo lợi thế cạnh tranh và tạo nhiều giá trị hơn cho doanh nghiệp nhờ các phân tích dự báo nâng cao.
Junior Data Analysts
Data Analyst hoặc Data Engineer mong muốn trở thành Data/AI Scientist nhưng chưa có kiến thức về Machine Learning. Mong muốn trang bị thêm kiến thức để tiếp tục tự học sâu thêm về Deep Learning.
Data/AI Scientist to-be
Khóa học nền tảng bắt buộc nếu muốn học lên AI và Deep Learning
Khóa học AI & Machine Learning
Sau khóa học, bạn sẽ…
Được trang bị kiến thức bài bản từ gốc rễ về Predictive Analytics, Machine Learning và Deep Learning để học sâu về AI.
Biết cách sử dụng Python và các thuật toán quan trọng như Linear Regression, Logisitc, Tree-based model, Kmean để xây dựng và kiểm tra các mô hình dự đoán và đánh giá mô hình, ứng dụng mô hình vào những bài toán kinh doanh.
Tạo khác biệt trên Portfolio, nâng cao lợi thế cạnh tranh khi ứng tuyển với dự án cuối khóa
ĐĂNG KÍ NGAY
Giảng viên khóa học
ĐĂNG KÍ NGAY
100% giảng viên được đào tạo về Data Science ở nước ngoài (trường top 1% thế giới)
Anh Đức Mạnh
Anh Mạnh có 4 năm kinh nghiệm ở vị trí Data scientist ở nhiều công ty tên tuổi như Chứng khoán SSI, Mcredit, Techcombank, Pizza Hut. Anh được đào tạo bài bản về Data science và AI tại trường đại học Maastricht, Hà Lan (trường trong nhóm top 1% thế giới). Anh trực tiếp phụ trách các dự án về Machine Learning để giải quyết các bài toán về phân loại khách hàng, dự đoán hành vi khách hàng, phân loại bình luận mạng xã hội (sentiment analysis)… Anh cũng có background về kinh doanh với 1.5 năm kinh nghiệm ở vị trí Marketing Executive tại Tomorrow Marketers và học kinh tế tại Đại học Ngoại Thương. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, Spark, Tableau và hệ thống MySQL, Oracle-SQL…
Data Scientist, Chứng khoán SSI Bachelor Data science & AI @Maastricht University, Netherlands
Anh Hiếu Nguyễn
Anh Hiếu có các chuyên môn về Data visualization, Data Engineering, Machine learning và Advanced Analytics. Anh tốt nghiệp thạc sĩ từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh từng làm các dự án về forecasting, time series analysis tại Johnson & Johnson Singapore, trong team Data science, và các dự án Visualization & Analysis tại team Core Assurance ở EY. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, Excel, Tableau... và hệ thống PostgresSQL.
Former Core Assurance, EY Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore
Anh Minh Quang
Anh Minh Quang được đào tạo bài bản về Big Data, Data Engineering, AI, Machine learning và Advanced Analytics từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh có 9 năm điều hành Tomorrow Marketers, startup sở hữu kho dữ liệu trên Cloud và ứng dụng toàn diện Data vào các quyết định chiến lược. Anh cũng có 5 năm làm việc với dữ liệu lớn tại các tập đoàn đa quốc gia coi trọng dữ liệu như Unilever hay Nielsen. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, PowerBI, Excel, Tableau và hệ thống AWS, PostgresSQL.
Founder & CEO, Tomorrow Marketers; Master of Science @National University of Singapore
Học phí lớp học online
Học phí tiêu chuẩn
Standard
Tặng 1 buổi mentoring premium 1-1 với trainer trị giá 3.000.000 VNĐ
Ưu đãi nhân dịp lauching Tomorrow Marketers - Data School
Nhân dịp ra mắt Tomorrow Marketers Data School, mỗi đăng ký khóa học trong thời gian từ 29/02/2024 - 10/03/2024 sẽ nhận được QUÀ TẶNG CASHBACK (Hoàn tiền 300.000 VNĐ).
02
Mentor phù hợp với nhu cầu cá nhân bạn
Tomorrow Marketers sẽ tiếp nhận nhu cầu và đề xuất mentor phù hợp nhất với background và nhu cầu coaching của bạn.
01
Mentor là các anh chị quản lý tại các tập đoàn lớn
Đội ngũ Mentor có kiến thức chuyên môn đa dạng, kinh nghiệm làm việc thực tế phong phú, kỹ năng coaching tốt, được kiểm chứng bởi quá trình giảng dạy tại Tomorrow Marketers.
03
Chương trình coaching cá nhân hoá theo nhu cầu
Lộ trình coaching 1-1 được thiết kế cá nhân hóa tuỳ theo mong muốn của Mentee, với sự góp ý từ phía Tomorrow Marketers.
04
Tiếp tục hỗ trợ mentee trong cộng đồng riêng của TM
Với mong muốn theo sát quá trình phát triển của học viên, Tomorrow Marketers hỗ trợ học viên trọn đời trong cộng đồng riêng của cựu học viên TM.
Chương trình dành riêng cho cựu học viên của Tomorrow Marketers, với sự tham gia của đội ngũ trainers hiện đang trực tiếp giảng dạy tại Tomorrow Marketers.
Mentoring Program - Chương trình coaching 1:1 hỗ trợ hành trình phát triển bản thân và sự nghiệp
Khởi nguồn từ khát khao ươm mầm một thế hệ Marketers tiên phong, Tomorrow Marketers ra đời với sứ mệnh đào tạo kiến thức, định hướng nghề nghiệp, truyền cảm hứng và chuẩn bị hành trang sự nghiệp cho các Marketers tương lai. Để đánh dấu cột mốc phát triển 8 năm, Tomorrow Marketers rất hân hạnh được cùng các bạn học viên nhìn lại năm 2023 với những con số ấn tượng:
Học viên trên khắp mọi miền đất nước
20.000+
20.000+
Khách hàng doanh nghiệp
200+
200+
Social media followers & website users
NO.1
NO.1
Khách hàng hài lòng với sản phẩm & dịch vụ
98%
98%
Một số công ty mà học viên của chúng tôi đang làm việc
Sau khóa học, học viên có thể tự xây dựng báo cáo, dashboard nâng cao bằng excel, và ứng dụng các công cụ trong Excel để đưa ra các phân tích dự báo, phân tích mối quan hệ tương quan, hay phân tích tối ưu.
Khóa học Data System giúp hiểu phương pháp xây dựng hệ thống dữ liệu nội bộ, dựa trên nhu cầu và bài toán cụ thể của doanh nghiệp, đồng thời biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động trích xuất dữ liệu phục vụ cho việc hoạch định & ra quyết định chiến lược.
Khóa học tập trung đào tạo sử dụng Machine learning & Python cơ bản trong kinh doanh giúp Data Analyst xây dựng các mô hình dự đoán nhằm giải quyết các bài toán, giúp DN ra quyết định chiến lược.
Sau khóa học, học viên có thể tự xây dựng báo cáo, dashboard nâng cao bằng Tableau, và ứng dụng trong quá trình phân tích nhằm hỗ trợ đưa ra những quyết định chính xác cho doanh nghiệp.
Khoá học đào tạo kiến thức căn bản về Neural Network, bao gồm RNN và CNN phục vụ xử lý dữ liệu phi cấu trúc gồm text/ audio (natural language processing), và hình ảnh/ video (computer vision) với các ứng dụng trong các bài toán sales, marketing và customer service.
Khoá học dạy tư duy phân tích số liệu dựa theo business objective, luyện tập thông qua các case study khác nhau, giúp bạn tự tin làm việc với số liệu và hỗ trợ đưa ra những quyết định chính xác cho doanh nghiệp.