Lớp học online - Khai giảng: 09/06/2025 - Lịch học: Thứ 2 & Thứ 6 (19h00 - 21h00) - Hình thức học: 8 buổi Live learning qua nền tảng Zoom + 2 buổi Record learning qua video
Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé.
Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự.
Bạn thường xuyên phải làm báo cáo trên Excel nhưng lại gặp phải nhiều vấn đề như:
⛔ Tốn quá nhiều thời gian để sắp xếp, xử lý dữ liệu thô do có quá nhiều báo cáo Excel lẻ tẻ từ các phần mềm khác nhau. ⛔ Chỉ biết sử dụng bảng biểu và số liệu đơn giản, dẫn đến báo cáo khó theo dõi, thiếu tính logic, khiến người xem khó nắm bắt được những thông tin quan trọng. ⛔ Báo cáo không tự động, phải cập nhật thủ công, gây lãng phí thời gian và dễ xảy ra tình trạng dữ liệu không đồng nhất từ nhiều nguồn khác nhau.
Khóa học Data Visualization & Analytics with Excel - Xây dựng báo cáo tự động và phân tích nâng cao được thiết kế dựa trên giáo trình chuẩn đại học top 1% thế giới và được hướng dẫn bởi các trainers “gạo cội” về cách sử dụng Excel để khai thác và xử lý dữ liệu kinh doanh, giúp tiết kiệm thời gian mà vẫn có những báo cáo siêu đẹp, siêu trực quan, có thể tương tác trực tiếp.
Khóa học Data Visualization & Analytics with Excel Xây dựng báo cáo tự động và phân tích nâng cao với Excel
ĐĂNG KÍ NGAY
Trang bị các kỹ thuật làm sạch dữ liệu thô với Power Query và các hàm trong Excel, giúp tiết kiệm hơn 80% thời gian xử lý dữ liệu.
Xử lý dữ liệu với Excel
Trực quan hóa dữ liệu và xây dựng dashboard chuyên nghiệp với các tính năng có sẵn trong Excel: Pivot Table, Pivot Chart, Slicers.
Xây dựng Dashboard Excel
Tổng hợp và tự động chuẩn hóa các file dữ liệu riêng lẻ với Power Query, liên kết dữ liệu với Pivot Table, Data Model và tự động cập nhật báo cáo Excel mỗi khi dữ liệu thay đổi.
Tự động hóa báo cáo
Khóa học dành cho ai?
Những bạn sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp cần trang bị kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu trên Excel để tạo lợi thế khi ứng tuyển các vị trí công việc liên quan đến phân tích dữ liệu.
Sinh viên/người mới ra trường
Nhà quản lý hoặc nhân sự thuộc các phòng ban kinh doanh trong doanh nghiệp như Marketing, Media, Sales,... cần sử dụng Excel để phân tích dữ liệu nhằm đưa ra quyết định chính xác hơn.
Data end-user tại doanh nghiệp
Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liêu) tại doanh nghiệp muốn nâng cao kỹ năng làm việc với Excel nhằm tăng cường hiệu quả và năng suất công việc.
Data Analyst
ĐĂNG KÍ NGAY
Nội dung khóa học
Module 1: Data Visualization & Building Excel Dashboard
Visualization Basics & AI for Excel
1. Vai trò của Excel trong lưu trữ, chuyển đổi, trực quan dữ liệu
2. Căn bản về Data Visualization & Business Intelligence 3. Căn bản về Excel: - Các loại dữ liệu cơ bản (Number, Text/String, Date/Time, Boolean) - Các hàm cơ bản & nâng cao: Hàm thống kê, xử lý chuỗi, thời gian, điều kiện, tìm kiếm,...) 4. Sử dụng AI tạo hàm
1
Data Collection & Data Modeling with Power Pivot
1. Tư duy sử dụng Issue Tree để phân tách vấn đề và xác định dữ liệu cần thu thập
2. Thực hành với ba phương pháp xây dựng Issue Tree phổ biến
3. Data Model: Kết nối các tệp dữ liệu rời rạc sau khi thu thập trong Excel với Power Pivot
2
Data Visualization with Pivot Table & Pivot Chart
1. Visualization Technique theo từng mục đích trực quan (So sánh, xu hướng, tìm quan hệ,...) và loại dữ liệu (Numerical & Categorical). 2. Hướng dẫn trực quan các loại biểu đồ bằng Pivot table, Pivot chart 3. Tùy chỉnh biểu đồ Excel và tương tác qua Form Controls
4
Building Excel Dashboard
1. Tư duy xây dựng Excel Dashboard
2. Xây dựng Excel Mini Chart với Sparkline và Conditional Formatting
3. Thực hành xây dựng Excel Interactive Dashboard
4. Xây dựng Advanced Dashboard: Phân tích tương quan, dự báo
5
Module 2: Analytical Skills
Module 3: Data Storytelling
6
Exploratory Data for Business Analysis
1. Làm quen với các chỉ số thống kê mô tả (Descriptive Statistics) – nền tảng trong phân tích dữ liệu 2. Hướng dẫn tính toán các chỉ số thống kê trên Excel (Excel ToolPak) 3. Thực hành áp dụng các chỉ số thống kê vào đọc số để mô tả tình hình kinh doanh của doanh nghiệp
Data Storytelling Technique
1. Tại sao lại cần Data Storytelling?
2. Kết hợp Data Insight và Business Domain Knowledge thế nào?
3. 5 Bước kể chuyện bằng dữ liệu
4. Thực hành kể chuyện bằng dữ liệu dựa vào bài toán doanh nghiệp & Dashboard sẵn có
9
Data Storytelling in Capstone project
Case study về Business Performance
- Làm sạch dữ liệu và tạo Data Model kết nối dữ liệu
- Trực quan hoá và xây dựng Dashboard
- Xây dựng báo cáo với kỹ thuật Data Storytelling
10
ĐĂNG KÍ NGAY
Data Cleaning with Power Query
1. Cách xác định Data Issue phổ biến trên Excel
2. Các bước xử lý Data Issue, làm sạch dữ liệu trên Power Query
3. Tự động làm mới nguồn dữ liệu kết nối qua Power Query 3. Thực hành Cleaning Data
3
Regression & Correlation for Lead Generation
1. Kiến thức nền tảng về phân tích tương quan và hồi quy (Correlation & Regression 2. Cách thực hiện phân tích trên Excel (Excel ToolPak) 3. Thực hành đọc số, đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến khả năng tạo Lead – từ đó tối ưu chiến lược marketing
7
Time Series for Sales Forecast
1. Các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian (Time Series Analysis) để phát hiện xu hướng trong dữ liệu 2. Cách phân tích chuỗi thời gian trên Excel 3. Thực hành phân tích xu hướng bán hàng hiện tại và dự báo doanh số để đạt KPI
8
Nắm vững các hàm và kỹ thuật xử lý dữ liệu trên Excel Power Query
Xây dựng dashboard với Pivot Table, Pivot Chart
Ứng dụng Data Storytelling trong trình bày báo cáo (report)
Thực hành đọc số qua case study thực tế
Demo nội dung được dạy trong khóa học
Giảng viên khoá học
ĐĂNG KÍ NGAY
Chị Xuân Thuỵ có hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics & Business Intelligence. Chị từng là Business Intelligence Manager tại Lazada và Strategic Planning Lead tại BAEMIN Vietnam (Woowa Bros.). Hiện tại, chị đang giữ vai trò Senior Manager - Consulting Lead tại Nielsen IQ, chịu trách nhiệm tư vấn phát triển chiến lược cho các công ty sản xuất hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) và các nhà bán lẻ ở những quy mô khác nhau. Chị còn là một trong 3 cá nhân xuất sắc nhận giải thưởng nội bộ của Nielsen IQ.
Chị Xuân Thuỵ- Senior Manager, Consulting Lead @NielsenIQ
Anh Hiếu có các chuyên môn về Data visualization, Data Engineering, Machine learning và Advanced Analytics. Anh tốt nghiệp thạc sĩ từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh từng làm các dự án về forecasting, time series analysis tại Johnson & Johnson Singapore trong team Data science, và các dự án Visualization & Analysis tại team Core Assurance ở EY. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, Excel, Tableau... và hệ thống PostgresSQL.
Anh Hiếu Nguyễn, Former Core Assurance, EY
Với gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính Doanh nghiệp tại ngành hàng FMCG, anh Tú đã từng đảm nhiệm nhiều vai trò quan trọng, nổi bật với: - Category Management: Phát triển chiến lược trade marketing, mở rộng ngành hàng tại thị trường. - Commercial Finance: Quản lý P&L, tối ưu đầu tư thương mại, Net Revenue Management và phát triển kênh mới. - Supply Chain Finance: Quản lý tài chính E2E, cải tiến chuỗi cung ứng và điều hành tài chính cho các dự án quy mô lớn.
Anh Tú Lương, Senior Finance Manager - Supply Chain Controller @Carlsberg Group
Anh Minh Quang được đào tạo bài bản về Big Data, Data Engineering, AI, Machine learning và Advanced Analytics từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh có 9 năm điều hành Tomorrow Marketers, startup sở hữu kho dữ liệu trên Cloud và ứng dụng toàn diện Data vào các quyết định chiến lược. Anh cũng có 5 năm làm việc với dữ liệu lớn tại các tập đoàn đa quốc gia coi trọng dữ liệu như Unilever hay Nielsen. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, PowerBI, Excel, Tableau và hệ thống AWS, PostgresSQL.
Anh Minh Quang, Founder & CEO, Tomorrow Marketers
Sau khóa học bạn sẽ...
Thay thế các bảng biểu khô khan bằng Dashboard trực quan với đồ thị sinh động, dễ dàng tương tác và theo dõi.
Tạm biệt báo cáo bảng biểu nhàm chán
Tối ưu thời gian chuẩn bị báo cáo nhờ ứng dụng các tính năng tự động hóa, tổng hợp và cập nhật dữ liệu nhanh chóng, liên tục của Excel.
Không còn tốn hàng giờ xử lý dữ liệu
Nắm vững tư duy đọc số, nắm bắt nhanh chóng các thông tin quan trọng từ đó đưa ra các quyết định kinh doanh nhanh chóng và đúng đắn.
Biết cách đọc số, ra quyết định dựa trên dữ liệu
ĐĂNG KÍ NGAY
Dashboard học viên xây dựng sau khóa học
Học viên Bạch Dương
Học viên Nguyễn Văn Tú
ĐĂNG KÍ NGAY
Học viên Khánh Vân
Học viên Mỹ Anh
Feedback học viên sau khóa học
ĐĂNG KÍ NGAY
Feedback học viên sau khóa học
Khi đi học mình được cung cấp kiến thức nền tảng về trực quan hóa dữ liệu một cách chi tiết, bài bản, có dẫn chứng cơ sở, chứ không đơn thuần là “thầy làm mẫu, trò làm theo”. Ví dụ, nguyên tắc lựa chọn màu sắc phù hợp để vẽ biểu đồ, lựa chọn loại biểu đồ phù hợp cho từng loại dữ liệu. Nhờ đó, mình linh hoạt khi áp dụng kiến thức được học vào công việc thực tế. Mình không còn cảm thấy sợ hãi khi mở file dữ liệu hàng nghìn dòng hay rối mắt khi đọc biểu đồ nữa.
Phương Nga
Đang làm việc tại Vinfast
Khóa học đã giúp em: 1. Nâng cao mindset làm data, đã không còn sợ phải thao tác trên Excel. Nhìn vào một bảng dày đặc data đã biết cách để collect, clean, analyze và visualize data.
2. Nắm rõ các thao tác Excel để tạo report từ data có tính storytelling hơn, biết cách vẽ bảng biểu, đồ thị với màu sắc thích hợp.
3. Biết cách sử dụng công cụ để giải những bài toán hay gặp khi đi làm về chi phí, doanh thu và lợi nhuận.
Bảo Ngọc
Làm việc tại tập đoàn đa quốc gia mảng bán lẻ
ĐĂNG KÍ NGAY
Sau khóa học, mình nghĩ bản thân đã nâng cấp được 4 khía cạnh khi approach một task về data: 1. Mổ xẻ vấn đề tốt hơn: dùng Issue Tree.
2. Visual data tốt hơn: phân loại chart, màu sắc, key message.
3. Sharing insight từ data dễ hiểu hơn, áp dụng tốt cho các case làm proposal, báo cáo cho cấp trên, và họp với các phòng ban.
4. Biết thêm nhiều tool mới: forecast, optimization, statistics.
Tặng 1 buổi mentoring basic 1-1 với trainer trị giá 2.000.000 VNĐ
đăng ký ngay
Ưu đãi nhân dịp lauching Tomorrow Marketers - Data School
Nhân dịp ra mắt Tomorrow Marketers Data School, mỗi đăng ký khóa học trong thời gian từ 29/02/2024 - 10/03/2024 sẽ nhận được QUÀ TẶNG CASHBACK (Hoàn tiền 300.000 VNĐ).
02
Mentor phù hợp với nhu cầu cá nhân bạn
Tomorrow Marketers sẽ tiếp nhận nhu cầu và đề xuất mentor phù hợp nhất với background và nhu cầu coaching của bạn.
01
Mentor là các anh chị quản lý tại các tập đoàn lớn
Đội ngũ Mentor có kiến thức chuyên môn đa dạng, kinh nghiệm làm việc thực tế phong phú, kỹ năng coaching tốt, được kiểm chứng bởi quá trình giảng dạy tại Tomorrow Marketers.
03
Chương trình coaching cá nhân hoá theo nhu cầu
Lộ trình coaching 1-1 được thiết kế cá nhân hóa tuỳ theo mong muốn của Mentee, với sự góp ý từ phía Tomorrow Marketers.
04
Tiếp tục hỗ trợ mentee trong cộng đồng riêng của TM
Với mong muốn theo sát quá trình phát triển của học viên, Tomorrow Marketers hỗ trợ học viên trọn đời trong cộng đồng riêng của cựu học viên TM.
Chương trình dành riêng cho cựu học viên của Tomorrow Marketers, với sự tham gia của đội ngũ trainers hiện đang trực tiếp giảng dạy tại Tomorrow Marketers.
Mentoring Program - Chương trình coaching 1:1 hỗ trợ hành trình phát triển bản thân và sự nghiệp