TỔNG QUAN

NỘI DUNG

GIẢNG VIÊN

HỌC PHÍ

ĐĂNG KÝ NGAY

Trang bị tư duy dữ liệu từ Thạc sĩ & Tiến Sĩ Trường Đại học Quốc gia Singapore (NUS) và Managers tại các Big Data Firms

Lộ trình chuẩn quốc tế
Giáo trình được thiết kế theo chương trình chuẩn từ các trường đại học top 1% thế giới
Học qua “thực chiến”
 Sử dụng Dataset thực tế từ doanh nghiệp trong lĩnh vực Marketing & Business
Mở rộng cơ hội nghề nghiệp
Tham gia mạng lưới cựu học viên, mở rộng network và tiếp cận  cơ hội việc làm hấp dẫn

Khách hàng và Đối tác

Bạn sử dụng Excel mỗi ngày để xử lý dữ liệu, làm báo cáo, đọc số ra quyết định nhưng vẫn gặp những vấn đề như:

⛔ Tốn hàng giờ để làm sạch dữ liệu, copy dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau mà vẫn dễ sai sót
⛔ Báo cáo chỉ toàn số và bảng, khó theo dõi, thiếu logic, không giúp truyền tải thông tin rõ ràng
⛔ Có báo cáo, có dashboard nhưng không biết phân tích thế nào, nhìn số mà không rút ra được điều gì từ dữ liệu
⛔ Mỗi lần dữ liệu thay đổi lại phải cập nhật báo cáo thủ công, mất thời gian, dễ rối và không đồng nhất dữ liệu. 

Khóa học Data Visualization & Analytics with Excel
Xây dựng báo cáo tự động và phân tích nâng cao với Excel

ĐĂNG KÍ NGAY

Tự động hóa xử lý dữ liệu với hàm Excel và Power Query

Xây dựng báo cáo
sinh động, trực quan

Nâng cao tư duy đọc số & phân tích chuyên sâu

Khóa học được thiết kế dựa trên giáo trình chuẩn đại học top 1% thế giới và được hướng dẫn bởi các trainers “gạo cội” là manager từ các tập đoàn lớn về cách sử dụng Excel để khai thác và xử lý dữ liệu kinh doanh.

Khóa học sẽ giúp bạn chuyển hóa cách làm báo cáo Excel – từ rời rạc, thủ công sang hệ thống, logic và tự động. Đồng thời trang bị tư duy đọc số và kỹ thuật phân tích để giúp bạn rút ra insight đúng – ra quyết định nhanh dựa trên dữ liệu. 

Lịch khai giảng

Lớp học online
- Khai giảng: 13/05/2026
- Lịch học: Thứ 4 và Thứ 6 (19h00 - 21h00) 
- Hình thức học: 10 buổi Live learning qua nền tảng Zoom 

Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. 
Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé. 

Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự. 

Cam kết bảo mật thông tin

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

Nếu bạn gặp lỗi khi đăng ký vui lòng đăng ký lại tại đây

Nội dung khóa học

Module 1: Trực quan hóa dữ liệu & Xây dựng Dashboard Excel 

- Vai trò của Excel trong công việc (lưu trữ, xử lý, báo cáo)
- Nắm các loại dữ liệu cơ bản trong doanh nghiệp
- Làm quen với các hàm Excel thường dùng
- Ứng dụng AI để hỗ trợ xử lý dữ liệu nhanh hơn
Buổi 1: Làm quen với dữ liệu & Excel
- Cách đặt câu hỏi để xác định vấn đề và chọn metrics phù hợp
- Tư duy sử dụng Issue Tree để phân tách vấn đề
- Kết nối và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn với Power Pivot
Buổi 2: Thu thập & xây dựng mô hình dữ liệu (Data Model)
- Xác định Data Issue phổ biến: Bad shape, Dirty Data, Missing Value, Outlier
- Sử dụng Power Query để làm sạch dữ liệu
- Tự động làm mới nguồn dữ liệu qua Power Query
Buổi 3: Làm sạch & chuẩn hóa dữ liệu với Power Query
- Dùng Pivot Table để tổng hợp và sắp xếp dữ liệu theo từng mục tiêu phân tích
- Biết cách chọn loại biểu đồ phù hợp (pie, line, column,…) để thể hiện dữ liệu rõ ràng
- Tạo biểu đồ có thể lọc và tương tác (Slicer) để theo dõi dữ liệu linh hoạt
Buổi 4: Trực quan hóa dữ liệu với Pivot Table & Chart 
- Quy tắc thiết kế Dashboard dễ nhìn, dễ theo dõi
- Tạo dashboard giúp theo dõi hiệu quả kinh doanh/marketing
- Thiết kế dashboard có thể lọc, drill-down để phân tích chi tiết khi cần
Buổi 5: Xây dựng Dashboard tự động trên Excel 

Module 2: Phân tích và Đọc hiểu số liệu 

- Thực hành case study về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp
- Đánh giá các chỉ số quan trọng và mức độ ảnh hưởng của từng phòng ban (Marketing/Sales/CS) đến doanh số
- Xác định vấn đề cốt lõi đang ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh, từ đó đề xuất hướng cải thiện cụ thể
Buổi 6: Business Data Analysis
- Thực hành case study về Sales Ecommerce
- Phân tích xu hướng tăng trưởng theo thời gian để nhận diện cơ hội và rủi ro
- Xác định danh mục/sản phẩm đang đóng góp chính vào doanh thu và những nhóm cần tối ưu
- Ứng dụng dữ liệu để dự báo và thiết lập KPI bán hàng thực tế cho giai đoạn tiếp theo
Buổi 7: Sales Data Analysis
- Thực hành case study về Channel Performance
- Đánh giá chất lượng lead và mức độ đóng góp của từng kênh vào kết quả kinh doanh
- So sánh hiệu suất giữa các kênh để xác định kênh nào đang mang lại lead chất lượng, kênh nào cần tối ưu
- Đề xuất chiến lược phân bổ ngân sách và tối ưu chi phí dựa trên dữ liệu

Buổi 8: Lead Data Analysis

Module 3: Data Storytelling & Trình bày báo cáo

- Thực hành case study về tình hình kinh doanh của doanh nghiệp
- Đánh giá các chỉ số quan trọng và mức độ ảnh hưởng của từng phòng ban (Marketing/Sales/CS) đến doanh số
- Xác định vấn đề cốt lõi đang ảnh hưởng đến kết quả kinh doanh, từ đó đề xuất hướng cải thiện cụ thể
Buổi 9: Trình bày dữ liệu thành insight với kỹ năng Data Storytelling
- Thực hành case study về Business Performance
Phân tích tình hình doanh số của doanh nghiệp
- Dự đoán sản lượng bán ra theo nhóm sản phẩm, từ đó lên kế hoạch nhập hàng phù hợp
Buổi 10: Dự án cuối khóa

ĐĂNG KÍ NGAY

Nội dung khóa học

Module 1: Data Visualization & Building Excel Dashboard

Visualization Basics & AI for Excel

1. Vai trò của Excel trong lưu trữ, chuyển đổi, trực quan dữ liệu
2. Căn bản về Data Visualization & Business Intelligence
3. Căn bản về Excel:
- Các loại dữ liệu cơ bản (Number, Text/String, Date/Time, Boolean)
- Các hàm cơ bản & nâng cao: Hàm thống kê, xử lý chuỗi, thời gian, điều kiện, tìm kiếm,...)
4. Sử dụng AI tạo hàm

1

Data Collection & Data Modeling with Power Pivot

1. Tư duy sử dụng Issue Tree để phân tách vấn đề và xác định dữ liệu cần thu thập
2. Thực hành với ba phương pháp xây dựng Issue Tree phổ biến
3. Data Model: Kết nối các tệp dữ liệu rời rạc sau khi thu thập trong Excel với Power Pivot

2

Data Visualization
with Pivot Table & Pivot Chart

1. Visualization Technique theo từng mục đích trực quan (So sánh, xu hướng, tìm quan hệ,...) và loại dữ liệu (Numerical & Categorical).
2. Hướng dẫn trực quan các loại biểu đồ bằng Pivot table, Pivot chart
3. Tùy chỉnh biểu đồ Excel và tương tác qua Form Controls

4

Building Excel Dashboard

1. Tư duy xây dựng Excel Dashboard
2. Xây dựng Excel Mini Chart với Sparkline và Conditional Formatting
3. Thực hành xây dựng Excel Interactive Dashboard
4. Xây dựng Advanced Dashboard: Phân tích tương quan, dự báo

5

Module 2: Analytical Skills

Module 3: Data Storytelling

6

Exploratory Data for Business Analysis

1. Làm quen với các chỉ số thống kê mô tả (Descriptive Statistics) – nền tảng trong phân tích dữ liệu
2. Hướng dẫn tính toán các chỉ số thống kê trên Excel (Excel ToolPak)
3. Thực hành áp dụng các chỉ số thống kê vào đọc số để mô tả tình hình kinh doanh của doanh nghiệp

Data Storytelling Technique

1. Tại sao lại cần Data Storytelling?
2. Kết hợp Data Insight và Business Domain Knowledge thế nào?
3. 5 Bước kể chuyện bằng dữ liệu
4. Thực hành kể chuyện bằng dữ liệu dựa vào bài toán doanh nghiệp & Dashboard sẵn có

9

Data Storytelling in Capstone project

Case study về Business Performance
- Làm sạch dữ liệu và tạo Data Model kết nối dữ liệu
- Trực quan hoá và xây dựng Dashboard
- Xây dựng báo cáo với kỹ thuật Data Storytelling

10

ĐĂNG KÍ NGAY

Data Cleaning with Power Query

1. Cách xác định Data Issue phổ biến trên Excel
2. Các bước xử lý Data Issue, làm sạch dữ liệu trên Power Query
3. Tự động làm mới nguồn dữ liệu kết nối qua Power Query
3. Thực hành Cleaning Data

3

Regression & Correlation for Lead Generation

1. Kiến thức nền tảng về phân tích tương quan và hồi quy (Correlation & Regression 
2. Cách thực hiện phân tích trên Excel (Excel ToolPak)
3. Thực hành đọc số, đánh giá mức độ ảnh hưởng của từng yếu tố đến khả năng tạo Lead – từ đó tối ưu chiến lược marketing

7

Time Series for Sales Forecast

1. Các kỹ thuật phân tích chuỗi thời gian (Time Series Analysis) để phát hiện xu hướng trong dữ liệu
2. Cách phân tích chuỗi thời gian trên Excel
3. Thực hành phân tích xu hướng bán hàng hiện tại và dự báo doanh số để đạt KPI

8

ĐĂNG KÍ NGAY

Các buổi học sẽ diễn ra thế nào?

Sau khóa học bạn sẽ...

Trình bày dữ liệu trực quan, cuốn hút hơn
Đọc số & ra quyết định hiệu quả

ĐĂNG KÍ NGAY

Nâng cao tư duy đọc số & phân tích chuyên sâu
Tiết kiệm đến 80% thời gian xử lý dữ liệu

Bài làm cuối khóa của học viên

Học viên Bạch Dương

ĐĂNG KÍ NGAY

Học viên Mỹ Anh

Khóa học dành cho ai?

Những bạn sinh viên hoặc người mới tốt nghiệp cần trang bị kỹ năng xử lý và phân tích dữ liệu trên Excel để tạo lợi thế khi ứng tuyển các vị trí công việc đòi hỏi kỹ năng phân tích dữ liệu.
Sinh viên/người mới ra trường
Nhà quản lý hoặc nhân sự thuộc các phòng ban kinh doanh trong doanh nghiệp như Marketing, Media, Sales,... cần sử dụng Excel để phân tích dữ liệu nhằm đưa ra quyết định chính xác hơn.
Data end-user tại doanh nghiệp
Data Analyst (Chuyên viên phân tích dữ liệu) tại doanh nghiệp muốn nâng cao kỹ năng làm việc với Excel nhằm tăng cường hiệu quả và năng suất công việc. 
Data Analyst

ĐĂNG KÍ NGAY

Giảng viên khoá học

ĐĂNG KÍ NGAY

Chị Xuân Thuỵ có hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics & Business Intelligence. Chị từng là Business Intelligence Manager tại Lazada và Strategic Planning Lead tại BAEMIN Vietnam (Woowa Bros.). Hiện tại, chị đang giữ vai trò Senior Manager - Consulting Lead tại Nielsen IQ, chịu trách nhiệm tư vấn phát triển chiến lược cho các công ty sản xuất hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) và các nhà bán lẻ ở những quy mô khác nhau. Chị còn là một trong 3 cá nhân xuất sắc nhận giải thưởng nội bộ của Nielsen IQ.
Chị Xuân Thuỵ- Senior Manager, Consulting Lead @NielsenIQ
Anh Hiếu có các chuyên môn về Data visualization, Data Engineering, Machine learning và Advanced Analytics. Anh tốt nghiệp thạc sĩ từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh từng làm các dự án về forecasting, time series analysis tại Johnson & Johnson Singapore trong team Data science, và các dự án Visualization & Analysis tại team Core Assurance ở EY. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, Excel, Tableau... và hệ thống PostgresSQL.
Anh Hiếu Nguyễn, Former Core Assurance, EY
Với gần 10 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Tài chính Doanh nghiệp  tại ngành hàng FMCG,  anh Tú đã từng đảm nhiệm nhiều vai trò quan trọng, nổi bật với:
- Category Management: Phát triển chiến lược trade marketing, mở rộng ngành hàng tại thị trường.
- Commercial Finance: Quản lý P&L, tối ưu đầu tư thương mại, Net Revenue Management và phát triển kênh mới.
- Supply Chain Finance: Quản lý tài chính E2E, cải tiến chuỗi cung ứng và điều hành tài chính cho các dự án quy mô lớn.
Anh Tú Lương, Senior Finance Manager - Supply Chain Controller @Carlsberg Group
Anh Minh Quang được đào tạo bài bản về Big Data, Data Engineering, AI, Machine learning và Advanced Analytics từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh có 9 năm điều hành Tomorrow Marketers, startup sở hữu kho dữ liệu trên Cloud và ứng dụng toàn diện Data vào các quyết định chiến lược. Anh cũng có 5 năm làm việc với dữ liệu lớn tại các tập đoàn đa quốc gia coi trọng dữ liệu như Unilever hay Nielsen. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, PowerBI, Excel, Tableau và hệ thống AWS, PostgresSQL.
Anh Minh Quang, Founder & CEO, Tomorrow Marketers

Feedback học viên sau khóa học

Khi đi học mình được cung cấp kiến thức nền tảng về trực quan hóa dữ liệu một cách chi tiết, bài bản, có dẫn chứng cơ sở, chứ không đơn thuần là “thầy làm mẫu, trò làm theo”. Ví dụ, nguyên tắc lựa chọn màu sắc phù hợp để vẽ biểu đồ, lựa chọn loại biểu đồ phù hợp cho từng loại dữ liệu. Nhờ đó, mình linh hoạt khi áp dụng kiến thức được học vào công việc thực tế. Mình không còn cảm thấy sợ hãi khi mở file dữ liệu hàng nghìn dòng hay rối mắt khi đọc biểu đồ nữa.
Phương Nga
Đang làm việc tại Vinfast
Khóa học đã giúp em:
1. Nâng cao mindset làm data, đã không còn sợ phải thao tác trên Excel. Nhìn vào một bảng dày đặc data đã biết cách để collect, clean, analyze và visualize data.
2. Nắm rõ các thao tác Excel để tạo report từ data có tính storytelling hơn, biết cách vẽ bảng biểu, đồ thị với màu sắc thích hợp.
3. Biết cách sử dụng công cụ để giải những bài toán hay gặp khi đi làm về chi phí, doanh thu và lợi nhuận.
Bảo Ngọc
Làm việc tại tập đoàn đa quốc gia mảng bán lẻ

ĐĂNG KÍ NGAY

Sau khóa học, mình nghĩ bản thân đã nâng cấp được 4 khía cạnh khi approach một task về data:
1. Mổ xẻ vấn đề tốt hơn: dùng Issue Tree.
2. Visual data tốt hơn: phân loại chart, màu sắc, key message.
3. Sharing insight từ data dễ hiểu hơn, áp dụng tốt cho các case làm proposal, báo cáo cho cấp trên, và họp với các phòng ban.
4. Biết thêm nhiều tool mới: forecast, optimization, statistics.
Bạch Dương
Marketing Officer tại
AEON Vietnam

176 Comments

Sorted by

Feedback của học viên trong các buổi học

TM Alumni 

Em thấy khóa học đáp ứng được hầu hết các nhu cầu căn bản của em về dữ liệu, từ xây dựng tư duy giải quyết vấn đề đến làm sạch dữ liệu rồi visualize và story telling. Em nghĩ các bạn làm sales và marketing rất nên học khóa này vì nó sẽ giúp các bạn nhiều trong việc phân tích và đọc hiểu dữ liệu làm căn cứ ra các quyết định kinh doanh chính xác.
Thu Thảo
Em khá hứng thú với phần Data Storytelling vì trước đây em hay bị gặp khó khăn phần trình bày lập luận của bản thân dựa trên data, những kết luận của em thường được đánh giá khá nông, không đủ sâu, hoặc nhìn vào data không biết chỉ số nào quan trọng. Qua khóa học này em được học 5 bước kể chuyện bằng dữ liệu và thực hành trên data từ nhiều mảng khác nhau. Em thấy khóa học excel khác với các khóa học trước em từng biết đến, trước đây khi em tự học trên youtube hay trên trường ĐH chỉ nghiêng về các thủ thuật và kỹ năng dùng excel thôi
Diệu Linh
Anh Hiếu rất nhiệt tình, các câu hỏi add-in anh đều share rất kĩ, nhất là những kiến thức statistic bên ngoài scope của buổi học. Cảm ơn anh nhiều.
Bạch Dương
Bài giảng về problem solving khá hay. Tuy nhiên phần thực hành do mình dùng macbook nên một số tính năng của excel ko giống như máy khác gây khó khăn khi follow up cùng mọi người.
Thương
Trainer có đưa thêm các VD cá nhân dễ hiểu, có chuẩn bị bài giảng kỹ, tốc độ dạy chậm, có khả năng summarize được bài giảng
Minh Hằng
Great demonstration ạ, các phần về visual khá dễ hiểu nên em follow được, phần tạo pivot table thì hơi nhanh chút ạ, do data model nhiều bảng quá :D
em có test thử file anh Tú đã clean và connect data model trên một laptop khác dùng Office 365 thì gặp lỗi relationships, em sẽ nhờ bạn Uyên gửi ảnh
Vân Anh
- Rất chi tiết và tỉ mỉ, rất dễ follow theo từng thao tác. Rất customer centric khi luôn check chat và phản hồi
- Trainer có khả năng truyền đạt thông tin và khái niệm dễ hiểu, và cách hệ thống kiến thức của chị dễ theo dõi
EBI:
- Vì rất chi tiết nên buổi học diễn ra hơi chậm, em nghĩ có thể đặt thời lượng set cho từng phần
- Thay vì demo 1 cách rồi hỏi học viên các cách khác để làm xong mới demo => tốn thời gian hỏi + đợi + demo và lặp lại, thì có thể dành tầm 1 phút cho học viên nêu hết ý kiến rồi demo 1 lần hết luôn để tiết kiệm thời gian
Bảo Châu
Ban đầu em ko expect nhiều lắm vào buổi hôm nay, tại vì phần Data Storytelling thì người người nhà nhà nói về rồi. Nhưng mà học xong buổi này em thấy cực kì hữu ích và thay đổi mindset của em. Em cứ nghĩ là phải là cứ nhét càng nhiều số liệu vào càng tốt, nhưng hóa ra mình cần tạo 1 câu chuyện logic theo Issue tree và trình bày số liệu càng ít, càng dễ hiểu thì sẽ hiệu quả hơn ạ
Hiền Minh
Học phí áp dụng khi đăng ký sớm

Early bird

Đơn giá áp dụng với nhóm 2 người

Group

5,173,000

Người đi làm 

Học phí tiêu chuẩn

Standard

6,793,000

Người đi làm

  Học phí lớp học online  

Sinh viên

6,264,000

ĐĂNG KÝ NGAY

Sinh viên

4,644,000

ĐĂNG KÝ NGAY

ĐĂNG KÝ NGAY

4,428,000

Sinh viên

4,957,000

Người đi làm

Tặng 1 buổi mentoring basic 1-1 với trainer trị giá 2.000.000 VNĐ
*Lưu ý: Học phí đã bao gồm 8% VAT

đăng ký ngay

Ưu đãi nhân dịp lauching Tomorrow Marketers - Data School

Nhân dịp ra mắt Tomorrow Marketers Data School, mỗi đăng ký khóa học trong thời gian từ 29/02/2024 - 10/03/2024 sẽ nhận được QUÀ TẶNG CASHBACK (Hoàn tiền 300.000 VNĐ).  

Quyền lợi học viên

Tham gia các chuỗi Event/Master Class miễn phí chia sẻ kiến thức và kết nối với các chuyên gia trong ngành
Truy cập vào hệ thống học tập nội bộ của Tomorrow Marketers trong vòng 1 năm (có thể gia hạn thêm)
1
NĂM
Mentoring Program
Hỗ trợ học viên về công việc, sự nghiệp với đội ngũ mentor là các trainers từ TM.
Learning Hub
Các tips học tập hiệu quả dành riêng cho học viên.
Career Center
Giới thiệu việc làm từ Trainer/ đối tác và cộng đồng cựu học viên TM.
Cộng đồng hỏi - đáp nội bộ
Cộng đồng giải đáp, tư vấn kiến thức, công việc của học viên. Học viên của TM có thể truy cập vĩnh viễn.
Tomorrow Marketers Connect
Kết nối và xây dựng network, cập nhật thường xuyên các hoạt động mới nhất của TM dành cho học viên.

Cộng đồng hỗ trợ học viên

Tại sao chọn TM Data School

Học viên trên khắp mọi miền đất nước
25.000+
Trainers giàu chuyên môn trong mảng Data & AI
50+
Học viên tốt nghiệp hài lòng với khóa học
98%
Khách hàng doanh nghiệp tin tưởng và lựa chọn
200+

TM Data School đồng hành cùng Đại học Bách Khoa Hà Nội trong chuỗi Workshop Marketing Analytics

Một số công ty mà học viên của chúng tôi đang làm việc

Học viên đến từ 25 ngành hàng và 200+ công ty

Xem thêm thành tựu nổi bật của học viên

Cơ hội Short-cut vào các công ty data & tech: NielsenIQ Viettel, VNG, CMC Global, Base.vn khi tham gia cuộc thi

TÌM HIỂU THÊM