Phân tích dữ liệu, trích xuất insight với Excel và PowerBI
Dữ liệu của bạn có thể ẩn chứa những insight cực kỳ quý giá, nhưng chúng sẽ không có giá trị gì trừ khi những insight đó được khám phá, chuyển thành hành động và tạo ra kết quả kinh doanh. Data Visualization sẽ giúp bạn phát hiện ra những insight mới, những insight mà không thể nào thấy được nếu không có charts hay graphs. Rất nhiều patterns và trường hợp ngoại lệ thú vị của dữ liệu sẽ bị ẩn đi trong các hàng, cột của bảng dữ liệu, nếu thiếu sự trợ giúp của data visualization.
Với Excel & PowerBI, sau khoá học, bạn sẽ nắm được cách sử dụng hai công cụ mạnh mẽ này để phân tích và trực quan hoá dữ liệu, nhằm khai phá những insight ẩn giấu đằng sau "mỏ dữ liệu" khổng lồ của doanh nghiệp.
MS Excel & Power BI là hai công cụ không thể thiếu cho những ai làm việc với số liệu và thống kê, chúng giúp số liệu biết nói. Power BI là bộ công cụ khai thác dữ liệu kinh doanh, giúp cung cấp thông tin trực quan và thông minh phục vụ cho việc ra quyết định trong tổ chức. Với sự phát triển mạnh mẽ của các doanh nghiệp hiện nay, nhu cầu tổng hợp xử lí số liệu cần hơn bao giờ hết.
Bạn có thể xử lí trên Excel khi khối lượng dữ liệu nhỏ/ đơn giản, nhưng với dữ liệu đa nguồn, việc xử lí trên Excel là cực kì khó. Khi đó, Power BI sẽ giúp xử lý khối dữ liệu khổng lồ và đưa ra một báo cáo trực quan từ dữ liệu, giúp bạn rút ra được những cơ hội, thông tin đắt giá.
Khoá học Data Visualization được thiết kế nhằm giúp bạn kể chuyện bằng dữ liệu, bằng cách ứng dụng PowerBI và Excel vào việc thiết kế story-driven reports, từ đó tìm ra business insight quan trọng cho doanh nghiệp.
- Quy tắc 80/20 trong Data visualization
- Phân loại dữ liệu (Source of data/ Structured & unstructured data)
- Ưu và nhược điểm của các data tools: Excel, Power Query, Power BI, Python
- Quy trình phân tích dữ liệu: Extract - Transform - Calculate - Visualize - Analyze
- Case study: ra quyết định khi sử dụng & không sử dụng data
Buổi 1. Intro to Data Visualization
- Truy cập, tổ chức và xử lý dữ liệu thô từ nguồn dữ liệu rối
- Các bước Data Modeling & và thiết lập Data Relationship
- Các function chính trong Visualization và các loại chart
- Các metrics chính: Percentage of total, Max, Min, Average
Buổi 2. Power Query & Power BI Desktop
- Tạo báo cáo với PowerBI service
- Xây dựng interactive dashboard với PowerBI service
- Các dạng chart nâng cao từ Power BI library
- Chia sẻ report/ dashboard trong nội bộ công ty
- Xuất report/ dashboard
Buổi 3. Power BI Service: Building report & interactive dashboard
- Khi nào thì dùng Excel?
- Các hàm chính: Hàm if (If, Sumif, Countif), hàm dò tìm (Vlookup, Hlookup, Index & Match)
- Các công cụ: Conditional formatting, Filter & advance filter, Table & Pivot Table
- Tạo báo cáo và dashboard trên Excel
Buổi 4. Excel & Report
Kinh nghiệm: Xây dựng hệ thống cơ sở dữ liệu lớn, phân tích chuyên sâu, trực quan hóa dữ liệu với Power BI.
Khách hàng đã từng cộng tác: Unilever, Starbucks, Abbott, GSK...
Kinh nghiệm khác: Sales & Supply Chain (P&G, Unilever)
Kĩ năng: Power BI, Excel, SQL, Python, Azure
Chứng chỉ: Azure Data Engineer from Microsoft; Data Science Professional from HarvardX
Anh Thanh Tùng - Associate Consult @Just Analytics/ Shopee
Kinh nghiệm: Data Engineer trong các mảng Data Analytics, Data Warehousing, Business Intelligence & Embedded Software Development.
Khách hàng & Project: Prudential, National Gallery - Singapore
Kĩ năng: Power BI, Azure Data Factory, SSIS, Azure SQL/DW, Analysis Services, TSQL, SQL Server
Chứng chỉ: Microsoft Certified Solutions Expert: Data Management & Analytics, Querying Data with Transact-SQL, Developing SQL Databases.
Anh Nhật Hiển – Former Software Developer @Bosch; Associate Consult @Just Analytics
Kinh nghiệm: Data Analytics, Data Warehousing, Business Intelligence (ACL, SQL, Qlik, Power BI).
Khách hàng đã từng cộng tác: Các tập đoàn đầu ngành Ngân hàng, Sản xuất, Viễn thông, Năng lượng và NGO.
Kinh nghiệm khác: ERP (Oracle, SAP, Microsoft Dynamic), In-house developed software & APP (Windows Server, Unix/ Linus OS, MSSQL and Oracle DBMS).
Kĩ năng: Power BI, Excel, SQL
Chứng chỉ: Offensive Security Certified Professional (OSCP); BA @Adelphi University, New York
Anh Minh Quân - IT & Cybersecurity Risk Assurance Manager, PwC
Nhà quản lý muốn tìm ra Business Insight và ý nghĩa ẩn chứa của các báo cáo/dữ liệu.
Các nhà quản trị, marketing muốn hiểu cách sử dụng Excel & Power BI để xem và thiết kế các báo cáo.
Sinh viên và người đi làm muốn ứng dụng công nghệ để thiết kế reports & dashboard
Mình hiện đang làm quản lý kĩ thuật cho một công ty thang máy. Trước khi tham gia khóa học tại TM, mình có làm việc rất nhiều với số liệu rồi. Mình access data ở tất cả các thang máy trong các tòa nhà mình quản lý, và vì mỗi thang máy đều có các thông số khác nhau nên có 1 biển dữ liệu thô cần mình xử lý. Excel và Macro là 2 công cụ mà mình sử dụng hàng ngày, nhưng lại thiên về xử lý dữ liệu nhiều hơn chứ không mạnh về trực quan hóa dữ liệu, sau đó mình bắt đầu tìm hiểu về PowerBI.
Khóa học PowerBI của TM khá đủ để mình làm quen với Power BI. Sau khi học, mình đã hiểu được những cách thức đơn giản để từ những dữ liệu đó ra được một bản trực quan dữ liệu dễ hiểu, dễ nhìn và quan trọng là đưa ra được nhận xét và kết luận, để từ đó ra quyết định đúng nhất. Trainer nhiệt tình và cung cấp cho mình những tool để sử dụng và trực quan hóa dữ liệu. Về phần bài tập thì thiên nhiều về cability và kết hợp nhiều loại biểu đồ khác nhau, vì thế mình có thể hình dung dễ hơn.
Tomorrow Marketers là học viện Marketing định hướng Đa quốc gia, được ra đời với sứ mệnh đào tạo kiến thức, định hướng nghề nghiệp và truyền cảm hứng cho cộng đồng Marketers trẻ, bằng chương trình đào tạo thực tế, với giảng viên tại các tập đoàn Đa quốc gia hàng đầu.