NỘI DUNG

LỊCH HỌC & HỌC PHÍ

ĐĂNG KÝ HỌC

TỔNG QUAN

GIẢNG VIÊN

Lịch khai giảng
Data System

Lớp học online
- Khai giảng: 29/03/2024
- Lịch học: Thứ 6 (19h00 - 21h00)
& Chủ nhật (09h00 - 11h00)
- Hình thức học: Live-learning qua Zoom
- Hotline: 090.586.2499 (Ms. Yến)

Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé. 

Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự. 

Cam kết bảo mật thông tin

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

Lịch khai giảng 

Lớp học Online

00
00
00
00

NGÀY

GIỜ

PHÚT

GIÂY

  • Khai giảng: 29/06/2022
  • Lịch học: Thứ 4 và Thứ 6 (19h00 - 21h00)
  • Hình thức học: Live-learning qua Zoom

ĐĂNG KÍ NGAY

Dữ liệu nhiều nhưng doanh nghiệp không thể khai thác do bị phân mảnh?

Dữ liệu đóng vai trò vô cùng quan trọng đối với doanh nghiệp bởi nó chứa đựng thông tin về khách hàng, thị trường, hoạt động kinh doanh và nhiều khía cạnh khác của doanh nghiệp. Khi được khai thác hiệu quả, dữ liệu có thể giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định sáng suốt, cải thiện hiệu quả hoạt động và tăng lợi thế cạnh tranh.
Tuy nhiên, nhiều doanh nghiệp vẫn gặp phải tình trạng dữ liệu đang bị phân mảnh, không được lưu trữ tập trung ở một nơi, dẫn đến: 
Khó khăn trong việc truy cập dữ liệu: Dữ liệu nằm rải rác khiến việc truy cập và tổng hợp dữ liệu trở nên khó khăn và tốn thời gian.
Khó khăn trong việc phân tích dữ liệu: Dữ liệu không được thống nhất khiến việc phân tích dữ liệu thiếu chính xác do không đánh giá được mối tương quan giữa các dữ liệu. 
Lãng phí tài nguyên: Doanh nghiệp phải đầu tư vào nhiều hệ thống lưu trữ dữ liệu khác nhau, dẫn đến lãng phí tài nguyên.

Kết quả là nhiều doanh nghiệp mất đi cơ hội tăng lợi thế cạnh tranh, cải thiện hiệu quả hoạt động chỉ vì không thể khai thác toàn bộ tiềm năng của dữ liệu. 

ĐĂNG KÍ NGAY

Khóa học Data System cung cấp trọn bộ kiến thức bài bản về hệ thống dữ liệu được cập nhật từ các chương trình Master of Science in Data Science hàng đầu thế giới. Sau khóa học bạn sẽ hiểu phương pháp xây dựng hệ thống dữ liệu nội bộ dựa trên nhu cầu và bài toán cụ thể của doanh nghiệp, đồng thời biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động trích xuất dữ liệu phục vụ cho việc hoạch định & ra quyết định chiến lược.

ĐĂNG KÍ NGAY

Biết cách kết nối các dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như: TikTok, Facebook Ads, Google Analytics 4,... về một kho dữ liệu trung tâm (Data Warehouse). 

01

Kết nối dữ liệu phân mảnh về một kho dữ liệu trung tâm

Khóa học Data System - Trang bị tư duy xây dựng hệ thống dữ liệu và truy xuất data bằng SQL

Biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động trích xuất dữ liệu phục vụ cho việc hoạch định & ra quyết định chiến lược.
Truy vấn data từ kho dữ liệu trung tâm bằng SQL

02

Trang bị kiến thức về hệ thống dữ liệu & cách xây dựng một kho dữ liệu (Data Warehouse)

Truy vấn data từ kho dữ liệu trung tâm bằng SQL

Một số nội dung về SQL trong khóa học

SQL viết tắt của Structured Query Language - Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc là một tập hợp các lệnh để tương tác với cơ sở dữ liệu. SQL được sử dụng làm ngôn ngữ cơ sở dữ liệu chuẩn cho hầu hết các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDMS) bao gồm: MySQL, MS Access, Oracle, Postgres và SQL Server, ...

Sau khóa học, bạn sẽ biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động truy vấn, trích xuất dữ liệu phục vụ cho việc hoạch định & ra quyết định chiến lược.

Basic SQL: Các câu lệnh Select, Filter (Where), Sort (Order by),...

SQL Join: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN và FULL JOIN

SQL aggregation & Advanced SQL: Sub-Query, COUNT, SUM, AVG, GROUP BY, ,...

ĐĂNG KÍ NGAY

Khóa học dành cho ai? 

Data Engineer chưa qua đào tạo bài bản, mong muốn được trang bị kiến thức về xây dựng hệ thống dữ liệu & tự tay thực hành xây dựng từ số 0.
Junior Data Engineer
Data Analyst/ Data Scentist cần hiểu tư duy thiết lập hệ thống dữ liệu để biết những dữ liệu nào có thể sử dụng cho phân tích, dữ liệu đó được lưu trữ ở đâu,  từ đó chủ động hơn trong việc truy xuất dữ liệu với SQL.
Data Analyst/Data Scentist
Chủ doanh nghiệp hoặc các cấp quản lý cần hiểu quy trình xây dựng hệ thống dữ liệu trước khi thuê agency/ hoặc quản lý team inhouse xây dựng Data System.
Business Owner

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐĂNG KÍ NGAY

Các vấn đề thường gặp đối với doanh nghiệp SMEs 

Chưa có đường ống dữ liệu từ các phần mềm đang sử dụng, dẫn đến dữ liệu bị mất hoặc dữ liệu chết.
Dữ liệu chết
Chưa có nhà kho dữ liệu, dữ liệu phân mảnh, rải rác, không có tính tức thời, không được bảo vệ và không được toàn vẹn.
Data không toàn vẹn
Thu thập nhiều dữ liệu nhưng chưa biết cách khai thác hiệu quả.
Không biết khai thác
Doanh nghiệp muốn data-driven nhưng chưa có đủ dữ liệu quản trị để khai thác và sử dụng
Chưa đủ dữ liệu

Giải pháp cho doanh nghiệp 

Xây dựng nhà kho dữ liệu
Giúp tập trung dữ liệu tại một nơi duy nhất, tránh tình trạng dữ liệu bị phân mảnh rời rạc, giúp doanh nghiệp thuận tiện khi khai thác. Đồng thời, doanh nghiệp dễ dàng bảo vệ dữ liệu, dễ dàng chia sẻ và phân quyền truy cập dữ liệu 
Xây dựng đường ống dữ liệu
Đường ống dữ liệu nối dòng chảy dữ liệu từ các phần mềm đang sử dụng đến nhà kho dữ liệu, tránh mất mát dữ liệu có giá trị sử dụng. Đồng thời data pipeline này cũng giúp báo cáo thay đổi realtime ngay khi dữ liệu tại nguồn thay đổi
Xây dựng báo cáo quản trị 
Hệ thống báo cáo quản trị giúp lãnh đạo theo dõi, giám sát toàn bộ các phòng ban trong doanh nghiệp, đồng thời phát hiện nguy cơ và vấn đề, giúp cảnh báo cho nhà lãnh đạo hành động kịp thời.
Số hoá quy trình 
Đóng gói việc vận hành hàng ngày của doanh nghiệp thành các quy trình bài bản. Sau đó số hoá, thiết lập các quy trình trên lên các phần mềm phù hợp, nhằm thu thập dữ liệu nội bộ doanh nghiệp qua thời gian

ĐĂNG KÍ NGAY

Nội dung khóa học

ĐĂNG KÍ NGAY

SQL Join

1. Tổng Quan về truy vấn đa bảng và lệnh nối dữ liệu SQL Join
2. Phân biệt và ứng dụng INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN và FULL JOIN
3. Thực hành SQL JOIN qua case study

7

Data Pipeline

1. Kiến thức tổng quan về xây dựng đường ống dẫn dữ liệu về Data warehouse
2. 2 loại Data Pipeline chính: Batch & Stream
3. Công cụ xây dựng data pipeline
4. Các bước xây dựng data pipeline bằng Zapier

5

SQL aggregation

1. Tổng quan về các lệnh tính toán trong SQL
2. Hàm tổng hợp COUNT, SUM, AVG, MIN và MAX
3. Kết hợp dữ liệu bằng GROUP BY, giới hạn kết quả bằng HAVING
4. Thực Hành với Hàm Tổng Hợp

9

Introduction to Data System

1. Vai trò và cấu trúc của hệ thống dữ liệu
2. Các loại hệ thống dữ liệu phổ biến ở hiện tại và tương lai
3. Tiêu chuẩn cho một hệ thống dữ liệu tốt
4. Xây dựng luồng ETL cho Data warehouse

1

Data Model

1. Data Model là gì? Tại sao cần có Data model ?
2. Hai loại Data model phổ biến: Snowflake vs Star schema
3. Cấu tạo của Data warehouse
4. Quy trình các bước xây dựng Data warehouse

2

Data Model in practice

1. Chuẩn hóa data model
2. Các quy tắc chuẩn hóa dữ liệu 1NF, 2NF, 3NF
3. Quy trình 5 bước chuẩn hóa data model
4. Thực hành Case study xây dựng Data model và chuẩn hoá dữ liệu

3

Basic SQL

1. Truy vấn trong bảng đơn bằng các lệnh: Create, Select, Insert, Alter, Update, Delete, Drop, Filter (Where), Sort (Order by)
2. Các điều kiện cần xác lập để đảm bảo thu thập và truy vấn dữ liệu nhanh, chính xác

6

Advanced SQL

1. Giới Thiệu về truy vấn Sub-Query/ Nested Query (truy vấn nâng cao)
2. Sử dụng Sub-Queries kèm điều kiện WHERE, SELECT và FROM
3. Thực Hành Sub-Query với case study nâng cao

10

Data Collection

1. Số hoá doanh nghiệp và quy trình để tạo dữ liệu chuẩn
2. Phương pháp xây dựng quy trình và giới thiệu các tool phổ biến
3. Demo case study và hướng dẫn đưa quy trình lên tool

4

Practice: Basic Query

Tutorial: Thực hành Basic SQL và SQL Join
(Học viên thực hành trên case study đầy đủ các bước từ kết nối data source, truy vấn theo yêu cầu và trích xuất kết quả)

8

Data cleaning with SQL

1. Làm sạch và tổ chức dữ liệu, đồng thời xử lý các lỗi phổ biến như: missing values, duplicated rows, outliers, data type...
2. Chuẩn hóa dữ liệu

11

Capstone project

Xây dựng hệ thống dữ liệu và truy vấn bằng SQL (học viên làm xuyên suốt qua cả khoá học như đồ án tốt nghiệp và portfolio ứng tuyển công việc).

Học viên sẽ được hướng dẫn sử dụng hệ thống dữ liệu Relational database management system.

12

Module 2: Data query with SQL

Module 1: Data warehouse design & management

Giảng viên khóa học

Giảng viên được đào tạo về Data Science ở nước ngoài (trường top 1% thế giới)

Anh Minh Quang

Anh Minh Quang được đào tạo bài bản về Big Data, Data Engineering, AI, Machine learning và Advanced Analytics từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh có 9 năm điều hành Tomorrow Marketers, startup sở hữu kho dữ liệu trên Cloud và ứng dụng toàn diện Data vào các quyết định chiến lược. Anh cũng có 5 năm làm việc với dữ liệu lớn tại các tập đoàn đa quốc gia coi trọng dữ liệu như Unilever hay Nielsen. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, PowerBI, Tableau và hệ thống AWS, PostgresSQL.   
Founder & CEO, Tomorrow Marketers; Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Anh Hiếu Nguyễn

Anh Hiếu có các chuyên môn về Data visualization, Data Engineering, Machine learning và Advanced Analytics. Anh tốt nghiệp thạc sĩ từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh từng làm các dự án về forecasting, time series analysis tại Johnson & Johnson Singapore, trong team Data science, và các dự án Visualization & Analysis tại team Core Assurance ở EY. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, Excel, Tableau... và hệ thống PostgresSQL.
Former Core Assurance, EY; Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Anh Quốc Thắng

Anh Thắng có 5 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu nội bộ tại các start-up công nghệ. Anh Thắng đảm nhiệm vị trí Data Manager tại Base.vn - phụ trách xây dựng & vận hành hệ thống dữ liệu cho công ty, đồng thời tư vấn triển khai hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp khách hàng như Twitter Bean Coffee, MOG, Vitrac, Donava...
Đọc thêm về trainer tại đây.
Head of Data @Base.vn

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐĂNG KÍ NGAY

Sau khoá học bạn được gì?

Nắm vững phương pháp xây dựng hệ thống dữ liệu nội bộ, dựa trên nhu cầu và bài toán cụ thể của doanh nghiệp, và tự xây được hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp từ con số 0.
Database design process

02

Biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động trích xuất dữ liệu từ nhà kho dữ liệu nhằm phục vụ cho việc xây dựng báo cáo & phân tích dữ liệu.
Structured Query Language skill

03

Được trang bị kiến thức bài bản về hệ thống dữ liệu được cập nhật mới nhất từ các chương trình Master of Data Science hàng đầu thế giới
World-class knowledge

01

Sau khi có hệ thống dữ liệu nội bộ, doanh nghiệp có thể chủ động đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu
Data-driven mindset

04

01.

Nắm được bức tranh tổng quát

Dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp biết: Công ty đang hoạt động như thế nào? Tốt hay chưa tốt? Đâu là phòng ban đang có vấn đề? Việc phối hợp công việc giữa các bộ phận có đang ổn định hay không?

02.

Tìm hiểu nguyên nhân

Khi một vấn đề phát sinh, doanh nghiệp có thể tìm hiểu nguyên nhân để đưa ra các biện pháp xử lý và phương án phòng tránh trong tương lai. Ví dụ: Doanh thu sụt giảm do nguyên nhân nào? Đâu là nhân tố chính tác động đến việc doanh thu giảm? Chi phí tăng liệu có khiến cho doanh thu tăng tương xứng hay không?

03.

Đưa ra quyết định

Dựa vào bức tranh tổng quan và các vấn đề đang gặp phải, nhà quản lý có thể đưa ra những quyết định kịp thời để doanh nghiệp có sự thay đổi, điều chỉnh phù hợp.

04.

Tìm hướng đi đột phá

Dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp tìm ra những hướng đi đột phá để duy trì lợi thế kinh doanh, phát triển sản phẩm mới, đưa ra những dịch vụ đón đầu xu hướng.

Doanh nghiệp được gì khi khai thác dữ liệu hiệu quả?

ĐĂNG KÍ NGAY

Lịch khai giảng 

  • Khai giảng: 29/03/2024
  • Lịch học: Thứ 6 (19h00 - 21h00) & Chủ nhật (09h00 - 11h00)
  • Hình thức học: Live-learning qua Zoom

  Học phí lớp học online  

Học phí tiêu chuẩn

Standard

Tặng 1 buổi mentoring premium 1-1 với trainer trị giá 3.000.000 VNĐ

Sinh viên

7.500.000

ĐĂNG KÝ NGAY

7.990.000

Người đi làm

Học phí áp dụng khi đăng ký sớm

Early bird

Sinh viên

5.000.000

ĐĂNG KÝ NGAY

5.490.000

Người đi làm 

Đơn giá áp dụng với nhóm 2 người

Group

ĐĂNG KÝ NGAY

4.800.000

Sinh viên

5.290.000

Người đi làm

02

Mentor phù hợp với nhu cầu cá nhân bạn 
Tomorrow Marketers sẽ tiếp nhận nhu cầu và đề xuất mentor phù hợp nhất với background và nhu cầu coaching của bạn. 

01

Mentor là các anh chị quản lý tại các tập đoàn lớn
Đội ngũ Mentor có kiến thức chuyên môn đa dạng, kinh nghiệm làm việc thực tế phong phú, kỹ năng coaching tốt, được kiểm chứng bởi quá trình giảng dạy tại Tomorrow Marketers. 

03

Chương trình coaching cá nhân hoá theo nhu cầu
Lộ trình coaching 1-1 được thiết kế cá nhân hóa tuỳ theo mong muốn của Mentee, với sự góp ý từ phía Tomorrow Marketers. 

04

Tiếp tục hỗ trợ mentee trong cộng đồng riêng của TM
Với mong muốn theo sát quá trình phát triển của học viên, Tomorrow Marketers hỗ trợ học viên trọn đời trong cộng đồng riêng của cựu học viên TM.  
Chương trình dành riêng cho cựu học viên của Tomorrow Marketers, với sự tham gia của đội ngũ trainers hiện đang trực tiếp giảng dạy tại Tomorrow Marketers.

Mentoring Program - Chương trình coaching 1:1 hỗ trợ hành trình phát triển bản thân và sự nghiệp 

TÌM HIỂU THÊM VỀ MENTORING PROGRAM

Cảm nhận về khoá học Data System từ Anh Thu Thanh - Giám đốc Công ty Cổ phần Công nghệ Sơn Thanh 

Công Ty Cổ Phần Công Nghệ Sơn Thanh là Công ty hoạt động trong lĩnh vực thiết kế liên quan công trình xây dựng cho thị trường Nhật Bản và Hàn Quốc. Dưới đây là phần phỏng vấn của Tomorrow Marketers với anh Thanh - Giám đốc công ty - sau khoá học Data System vừa qua.

Theo anh, tại sao một doanh nghiệp phải quan tâm đến chuyển đổi số? 

Với doanh nghiệp của tôi, chuyển đổi số là một nhu cầu tự nhiên, phát sinh theo sự phát triển của doanh nghiệp. Chúng tôi đã nghĩ tới chuyển đổi số từ rất lâu trước khi Covid xảy ra. Khoảng 2019 chúng tôi đã bắt đầu chính thức sử dụng các phần mềm quản lý công việc cũng như tự phát triển các phần mềm riêng. Việc này đã phát huy rất hiệu quả trong 2 năm 2020 và 2021, khi dịch Covid bùng phát tại Việt Nam.

Khi bắt đầu vào công cuộc chuyển đổi số, anh nghĩ đâu là những yếu tố cần có và khó khăn trên hành trình đó là gì?

Những yếu tố cần có trong công cuộc chuyển đổi số, theo tôi có lẽ là 2 yếu tố sau: Thứ nhất là sự quyết tâm thực hiện của cả bộ máy doanh nghiệp, đặc biệt là Ban Lãnh Đạo. Thứ hai là các công cụ, phần mềm hỗ trợ. Khó khăn khi thực hiện chuyển đổi số là khá nhiều, nhưng có vẻ lớn nhất là thuyết phục đội ngũ thấy được và tham gia tích cực vào công cuộc chuyển đổi số, bởi chuyển đổi số không đơn giản chỉ là thay vì dùng Excel thì chuyển sang dùng 1 app hay website nào đó mà phải bắt đầu từ thay đổi tư duy, thay đổi quy trình làm việc cũng như cách thức tổ chức công việc. Việc này đòi hỏi một khoảng thời gian để xây dựng lại văn hóa doanh nghiệp và rất nhiều việc liên quan.

Qua khoá học Data System anh thấy những phần kiến thức nào giúp anh ứng dụng được vào công cuộc chuyển đổi số của doanh nghiệp mình?
Thực ra đến nay doanh nghiệp chúng tôi chỉ đang dừng tới bước là đưa toàn bộ thông tin lên các công cụ. Chúng tôi định hướng là phải phân tích được các thông tin đã thu thập để có các định hướng, chính sách phù hợp giúp doanh nghiệp phát triển vững mạnh hơn trong tương lai. Qua khóa học Data System, tôi đã thấy rõ ràng hơn cách thức thực hiện phần phân tích thông tin mà mình đang tìm hiểu. Nội dung khóa học rất cô đọng, đầy đủ và phù hợp. Các Thầy cũng dạy rất nhiệt tình và tâm huyết. Cách tổ chức khóa học cũng như ứng dụng các công cụ rất tốt. Nếu có điều gì mong muốn cải thiện thì có lẽ là nên đăng tải các video thu lại trong các buổi học để học viên nghe lại. Cám ơn Thầy Thắng, Thầy Phúc và các bạn Tomorrow Marketers rất nhiều!

Hình ảnh lớp học tại Tomorrow Marketers

VỀ CHÚNG TÔI
Tomorrow Marketers là học viện Marketing định hướng Đa quốc gia, được ra đời với sứ mệnh đào tạo kiến thức, định hướng nghề nghiệp và truyền cảm hứng cho cộng đồng Marketers trẻ, bằng chương trình đào tạo thực tế, với giảng viên tại các tập đoàn Đa quốc gia hàng đầu.

Hà Nội: Tầng 4, 15/41 Thái Hà, Quận Đống Đa, HN
Sài Gòn: Lầu 4, 46 Tôn Thất Đạm, Quận 1, TP HCM
Email: info@tomorrowmarketers.org
Hotline: 090.586.2499 (Ms. Yến)

LIÊN HỆ