NỘI DUNG

HỌC PHÍ

ĐĂNG KÝ HỌC

TỔNG QUAN

GIẢNG VIÊN

Giáo trình chuẩn đại học top 1% thế giới

Lịch khai giảng
SQL for Data Analysis

Lớp học online năm 2025
- Khai giảng: 26/06/2025
- Lịch học: Thứ 3 và Thứ 5 (19h00 - 21h00) 
- Hình thức học: Live-learning qua Zoom
- Hotline: 090.586.2499 (Ms. Yến)

Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé. 

Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự. 

Cam kết bảo mật thông tin

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

Nếu bạn gặp lỗi khi đăng ký vui lòng đăng ký lại tại đây

Lịch khai giảng 

Lớp học Online

00
00
00
00

NGÀY

GIỜ

PHÚT

GIÂY

  • Khai giảng: 29/06/2022
  • Lịch học: Thứ 4 và Thứ 6 (19h00 - 21h00)
  • Hình thức học: Live-learning qua Zoom

ĐĂNG KÍ NGAY

SQL (Structured Query Language) là một “công cụ” không thể thiếu trong phân tích dữ liệu. Đặc biệt khi bạn đang làm việc trong các doanh nghiệp sử dụng nhà kho dữ liệu (Data Warehouse) để lưu trữ những thông tin quan trọng. Thành thạo SQL không chỉ giúp bạn trích xuất, xử lý và phân tích dữ liệu một cách hiệu quả, tiết kiệm thời gian và công sức, mà còn hỗ trợ ra quyết định một cách nhanh chóng và chính xác.

Hãy thử tưởng tượng bạn có thể tự mình khám phá những "insight thú vị" ẩn giấu trong lượng dữ liệu khổng lồ của công ty mà không cần phụ thuộc quá nhiều vào đội ngũ kỹ thuật. Điều này không chỉ giúp bạn trở nên chủ động hơn trong công việc, mà còn nâng cao giá trị của bạn trong mắt nhà quản lý.

Vậy làm thế nào để thành thạo loại ngôn ngữ truy vấn này? Và làm thế nào để ứng dụng SQL vào các bài toán phân tích thực tế của doanh nghiệp?

ĐĂNG KÍ NGAY

Khóa học SQL for Data Analysis - Hiểu hệ thống dữ liệu và truy vấn toàn diện với SQL

Khóa học SQL for Data Analysis sẽ giúp học viên có kiến thức vững chắc về hệ thống dữ liệu (Data System) và ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc SQL (Structured Query Language). Thông qua khóa học, bạn sẽ nắm vững các khái niệm cơ bản trong cơ sở dữ liệu, bạn sẽ hiểu rõ SQL là gì, các loại ngôn ngữ SQL và cách sử dụng các câu lệnh SQL để thiết kế, tùy chỉnh và thao tác với cơ sở dữ liệu.

Ngoài ra, bạn còn được hướng dẫn cách áp dụng các kiến thức đã học vào các công việc phân tích dữ liệu trong thực tế, từ làm sạch, cho đến trích xuất thông tin  để tạo ra các báo cáo và dashboard hữu ích.

ĐĂNG KÍ NGAY

03

02

01

50% lý thuyết giúp hiểu nguyên lý & 50% thời lượng thực hành bài toán thực tế, giúp hiểu nhanh, nhớ lâu, dễ áp dụng vào công việc hàng ngày. 

Khóa học không yêu cầu đầu vào

Học viên sẽ được cung cấp đủ kiến thức bài bản về các câu lệnh SQL từ căn bản đến phức tạp để học viên có thể theo kịp tiến độ học. 

Kho tài liệu giảng dạy & hệ thống Notebook

Hệ thống tài liệu được xây dựng & cập nhật liên tục từ các chương trình Master Business Analytics/Data Science của các trường đại học top 1% thế giới.

Chương trình học cân bằng giữa Mind & Hand

Khóa học dành cho ai?

Cần hệ thống hóa lại kiến thức về SQL, nâng cao kỹ năng truy vấn và xử lý dữ liệu với SQL để giải quyết những bài toán phức tạp hơn. 
Junior Data Analyst
Nhà quản lý hoặc những người làm việc trong các phòng ban trong doanh nghiệp như Sales, Marketing, Brand, HR, Finance,… cần sử dụng SQL để truy vấn dữ liệu trong database của công ty. 
Business Owner/Business Team
Sinh viên/Người trái ngành mong muốn trang bị kiến thức về SQL để ứng tuyển vào các vị trí Data Analyst hoặc các vị trí khác cũng cần SQL như Data Engineer, Data Scientist.
Data Analyst to-be

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐĂNG KÍ NGAY

Các vấn đề thường gặp đối với doanh nghiệp SMEs
khi không có hệ thống dữ liệu 

Chưa có đường ống dữ liệu từ các phần mềm đang sử dụng, dẫn đến dữ liệu bị mất hoặc dữ liệu chết.
Dữ liệu chết
Chưa có nhà kho dữ liệu, dữ liệu phân mảnh, rải rác, không có tính tức thời, không được bảo vệ và không được toàn vẹn.
Data không toàn vẹn
Thu thập nhiều dữ liệu nhưng chưa biết cách khai thác hiệu quả.
Không biết khai thác
Doanh nghiệp muốn data-driven nhưng chưa có đủ dữ liệu quản trị để khai thác và sử dụng
Chưa đủ dữ liệu

Giải pháp khóa học
SQL for Data Analysis mang lại

Kiến thức về hệ thống dữ liệu (Data System)
Nắm vững các khái niệm cơ bản như Cơ sở dữ liệu quan hệ (Relational Database), Nhà kho dữ liệu (Data Warehouse), Đường ống dữ liệu (Data Pipeline),... để hiểu được bản chất trước khi bắt tay vào truy vấn dữ liệu.
Ứng dụng SQL trong phân tích dữ liệu
Áp dụng các kiến thức đã học vào các công việc phân tích dữ liệu (bao gồm: làm sạch & trích xuất thông tin) qua các case study thực tế.
Nền tảng cơ bản về Ngôn ngữ truy vấn SQL
Hiểu được SQL là gì, các loại ngôn ngữ SQL như  DDL (Data Definition Language),  DCL (Data Control Language), DML (Data Manipulation Language), TCL (Transaction Control Language), nhận biết ưu điểm và giới hạn của SQL. 
Thành thạo các câu lệnh SQL phổ biến
Thành thạo các câu lệnh SQL để thiết kế, tùy chỉnh cơ sở dữ liệu, và thao tác với dữ liệu: Hiển thị dữ liệu, lọc dữ liệu, kết hợp các bảng,...

ĐĂNG KÍ NGAY

Giải pháp khóa học Data System mang lại

Xây dựng nhà kho dữ liệu (Data warehouse)
Giúp tập trung dữ liệu tại một nơi duy nhất, tránh tình trạng dữ liệu bị phân mảnh rời rạc, giúp doanh nghiệp thuận tiện khi khai thác. Đồng thời, doanh nghiệp dễ dàng bảo vệ dữ liệu, dễ dàng chia sẻ và phân quyền truy cập dữ liệu 
Xây dựng đường ống dữ liệu (Data pipeline)
Đường ống dữ liệu nối dòng chảy dữ liệu từ các phần mềm đang sử dụng đến nhà kho dữ liệu, tránh mất mát dữ liệu có giá trị sử dụng. Đồng thời data pipeline này cũng giúp báo cáo thay đổi realtime ngay khi dữ liệu tại nguồn thay đổi
Cung cấp công cụ để xây dựng hệ thống dữ liệu
Gợi ý các tools để tự xây dựng hệ thống dữ liệu và hướng dẫn cách dùng SQL để quản lý dữ liệu, đồng thời truy vấn, khai thác dữ liệu để xây dựng báo cáo quản trị, phục vụ ban lãnh đạo đưa ra những quyết định kinh doanh phù hợp với tình hình hiện tại.
Xây dựng và số hoá quy trình
Đóng gói việc vận hành hàng ngày của doanh nghiệp thành các quy trình bài bản. Sau đó số hoá, thiết lập các quy trình trên lên các phần mềm phù hợp, nhằm thu thập dữ liệu nội bộ doanh nghiệp qua thời gian

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐĂNG KÍ NGAY

Sau khoá học bạn được gì?

Nắm vững phương pháp xây dựng hệ thống dữ liệu nội bộ, dựa trên nhu cầu và bài toán cụ thể của doanh nghiệp, và tự xây được hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp từ con số 0.
Database design process

02

Biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động trích xuất dữ liệu từ nhà kho dữ liệu nhằm phục vụ cho việc xây dựng báo cáo & phân tích dữ liệu.
Structured Query Language skill

03

Được trang bị kiến thức bài bản về hệ thống dữ liệu được cập nhật mới nhất từ các chương trình Master of Data Science hàng đầu thế giới
World-class knowledge

01

Sau khi có hệ thống dữ liệu nội bộ, doanh nghiệp có thể chủ động đưa ra quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu
Data-driven mindset

04

Truy vấn dữ liệu từ cơ bản đến nâng cao với SQL
cho phân tích & xây dựng báo cáo

ĐĂNG KÍ NGAY

Truy vấn dữ liệu từ bảng đơn với các câu lệnh truy vấn cơ bản: SELECT, Filter (WHERE), Sort (ORDER BY)

SQL viết tắt của Structured Query Language - Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc là một tập hợp các lênh để tương tác với cơ sở dữ liệu. SQL được sử dụng làm ngôn ngữ cơ sở dữ liệu chuẩn cho hầu hết các hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu quan hệ (RDMS) bao gồm: MySQL, MS Access, Oracle, Postgres và SQL Server,....

Sau khóa học bạn sẽ biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động truy vấn, trích xuất dữ liệu phục vụ cho việc hoạch định và ra quyết định chiến lược.

Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng với các câu lệnh SQL JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN và FULL JOIN

Truy vấn dữ liệu và tính toán nâng cao với SQL aggregation & Advanced SQL: Sub-Query, COUNT, SUM, AVG, GROUP BY,...

Truy vấn dữ liệu từ bảng đơn với các câu lệnh truy vấn cơ bản: SELECT, Filter (WHERE), Sort (ORDER BY)

Truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng với các câu lệnh SQL JOIN: INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN và FULL JOIN

Truy vấn dữ liệu và tính toán nâng cao với SQL aggregation & Advanced SQL: Sub-Query, COUNT, SUM, AVG, GROUP BY,...

Nội dung khóa học

ĐĂNG KÍ NGAY

Module 2: Data query with SQL

Module 2: Data query with SQL

Basic SQL

1. Giới thiệu SQL và PostgreSQL
2. Cài đặt PostgreSQL và pgAdmin
3. Tạo cơ sở dữ liệu đầu tiên
4. Các lệnh: CREATE, SELECT, INSERT, ALTER, UPDATE, DELETE, DROP

3

Intermediate SQL

1. Các hàm xử lý, chuyển đổi 3 loại dữ liệu: numeric, character, datetime
2. Lọc nâng cao với AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE
3. Xét điều kiện với CASE, COALESCE
4. Thực hành qua case study

4

SQL Joins

1. Giới thiệu về truy vấn đa bảng
2. Phân biệt các loại JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS
3. Giới thiệu và phân biệt UNION
4. Thực hành qua case study

5

SQL Aggregations

1. Giới thiệu hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MIN và MAX
2. Kết hợp dữ liệu bằng GROUP BY, lọc kết quả bằng HAVING
3. Thực hành qua case study

6

Data Pipeline

1. Giới thiệu về đường ống dữ liệu
2. Tổng quan về cloud computing
3. Giới thiệu các đường ống dữ liệu trên cloud (Zapier, Airbyte)
4. Giới thiệu về Google Cloud Platform & BigQuery

2

Module 1: Understanding Data System

Introduction to Data System

1. Giới thiệu các loại cơ sở dữ liệu
2. Vai trò và cấu trúc cơ sở dữ liệu
3. Giới thiệu về mô hình dữ liệu
4. Quy trình xây dựng cơ sở dữ liệu

1

Subqueries & CTEs

1. Giới thiệu Subqueries và CTEs
2. Sử dụng Subqueries & CTEs trong lệnh WHERE, SELECT và FROM
3. Lọc nâng cao với ANY, ALL, EXISTS
4. Thực hành qua case study

7

Window Functions

1. Giới thiệu về Window Functions
2. Xếp hạng: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
3. Tìm giá trị: FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD
4. Thực hành qua case study

8

Data Cleaning

1. Xử lý các vấn đề thường gặp: missing values, duplicates, outliers
2. Chuẩn hóa định dạng dữ liệu
3. Tách một cột thành nhiều cột
4. Giới thiệu ChatGPT

9

Capstone Project

Xây dựng CSDL và truy vấn bằng SQL (học viên làm xuyên suốt cả khóa học như đồ án tốt nghiệp và portfolio ứng tuyển công việc)

Học viên được hướng dẫn sử dụng hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL.

10

Giảng viên khóa học

Anh Minh Quang

Anh Minh Quang được đào tạo bài bản về Big Data, Data Engineering, AI, Machine learning và Advanced Analytics từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh có 9 năm điều hành Tomorrow Marketers, startup sở hữu kho dữ liệu trên Cloud và ứng dụng toàn diện Data vào các quyết định chiến lược. Anh cũng có 5 năm làm việc với dữ liệu lớn tại các tập đoàn đa quốc gia coi trọng dữ liệu như Unilever hay Nielsen. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, PowerBI, Tableau và hệ thống AWS, PostgresSQL.   
Founder & CEO, Tomorrow Marketers; Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Anh Hiếu Nguyễn

Anh Hiếu có các chuyên môn về Data visualization, Data Engineering, Machine learning và Advanced Analytics. Anh tốt nghiệp thạc sĩ từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh từng làm các dự án về forecasting, time series analysis tại Johnson & Johnson Singapore, trong team Data science, và các dự án Visualization & Analysis tại team Core Assurance ở EY. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, Excel, Tableau... và hệ thống PostgresSQL.
Former Core Assurance, EY; Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Anh Quốc Thắng

Anh Thắng có 5 năm kinh nghiệm trong việc xây dựng và vận hành hệ thống dữ liệu nội bộ tại các start-up công nghệ. Anh Thắng đảm nhiệm vị trí Data Manager tại Base.vn - phụ trách xây dựng & vận hành hệ thống dữ liệu cho công ty, đồng thời tư vấn triển khai hệ thống dữ liệu cho doanh nghiệp khách hàng như Twitter Bean Coffee, MOG, Vitrac, Donava...
Đọc thêm về trainer tại đây.
Head of Data @Base.vn

ĐĂNG KÍ NGAY

Một số nội dung được dạy trong khóa học

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐĂNG KÍ NGAY

Sở hữu hệ thống dữ liệu nội bộ giúp gì cho doanh nghiệp

Phần lớn các dữ liệu đều bị phân mảnh trong nội bộ doanh nghiệp. Mỗi phòng ban sẽ sở hữu dữ liệu liên quan tới phòng ban đó. Data System sẽ giúp lưu trữ dữ liệu tập trung về một nơi, tạo tiền đề cho các hành động sau đó (bảo mật, khai thác, phân quyền) được thực thi dễ dàng và hiệu quả hơn. Dữ liệu một khi được lưu trữ trong hệ thống sẽ chỉ cho phép những cá nhâ, tổ chức có thẩm quyền được phép truy cập hoặc thao tác, từ đó đảm bảo dữ liệu được toàn vẹn, không bị vô tình/cố ý chỉnh sửa.

01

Đảm bảo tính toàn vẹn của thông tin
Thay vì phải tổ chức công tác bảo mật ở mỗi phòng ban - nơi dữ liệu phát sinh, Data System giúp dẫn truyền dữ liệu về một nơi duy nhất, sau đó thiết lập các biện pháp bảo vệ ở một nơi duy nhất. 
Tính bảo mật của thông tin

02

Dữ liệu của các phòng ban khác nhau sẽ được lưu trữ về cùng một nơi, khiến cho việc khai thác, theo dõi bức tranh tổng quan của toàn doanh nghiệp trở nên khả thi. 
Tính thuận tiện trong khai thác

03

Hệ thống dữ liệu được thiết kế tốt sẽ cung cấp cho người quản lý những báo cáo, số liệu thường xuyên, định kỳ, thậm chí theo thời gian thực - để từ đó có thể nhanh chóng đưa ra quyết định điều chỉnh trong thời đại thay đổi như hiện nay.
Tính sẵn sàng của dữ liệu

04

Khi tất cả cá nhân trong tổ chức hiểu được tầm quan trọng của dữ liệu và được hưởng những lợi ích trực tiếp từ dữ liệu, hệ thống dữ liệu nội bộ sẽ giúp nhà quản lý có thể chia sẻ, phân quyền truy cập dữ liệu cho người có thẩm quyền sử dụng. 
Tính chia sẻ dữ liệu

05

01.

Nắm được bức tranh tổng quát

Dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp biết: Công ty đang hoạt động như thế nào? Tốt hay chưa tốt? Đâu là phòng ban đang có vấn đề? Việc phối hợp công việc giữa các bộ phận có đang ổn định hay không?

02.

Tìm hiểu nguyên nhân

Khi một vấn đề phát sinh, doanh nghiệp có thể tìm hiểu nguyên nhân để đưa ra các biện pháp xử lý và phương án phòng tránh trong tương lai. Ví dụ: Doanh thu sụt giảm do nguyên nhân nào? Đâu là nhân tố chính tác động đến việc doanh thu giảm? Chi phí tăng liệu có khiến cho doanh thu tăng tương xứng hay không?

03.

Đưa ra quyết định

Dựa vào bức tranh tổng quan và các vấn đề đang gặp phải, nhà quản lý có thể đưa ra những quyết định kịp thời để doanh nghiệp có sự thay đổi, điều chỉnh phù hợp.

04.

Tìm hướng đi đột phá

Dữ liệu sẽ giúp doanh nghiệp tìm ra những hướng đi đột phá để duy trì lợi thế kinh doanh, phát triển sản phẩm mới, đưa ra những dịch vụ đón đầu xu hướng.

Doanh nghiệp được gì khi khai thác dữ liệu hiệu quả?

ĐĂNG KÍ NGAY

Khoá học thiên về tư duy & kỹ năng thực thi vào công việc xây dựng hệ thống dữ liệu thực tế, yêu cầu học viên cần có nền tảng hiểu biết về kinh doanh/vận hành/ marketing trong doanh nghiệp.

Điều kiện tham gia khoá học

Lịch khai giảng 

  • Khai giảng: 29/03/2024
  • Lịch học: Thứ 6 (19h00 - 21h00) & Chủ nhật (09h00 - 11h00)
  • Hình thức học: Live-learning qua Zoom

  Học phí lớp học Online  

Học phí tiêu chuẩn

Standard

Tặng 1 buổi mentoring premium 1-1 với trainer trị giá 3.000.000 VNĐ

Sinh viên

7.500.000

ĐĂNG KÝ NGAY

7.990.000

Người đi làm

Học phí áp dụng khi đăng ký sớm

Early bird

Sinh viên

5.000.000

ĐĂNG KÝ NGAY

5.490.000

Người đi làm 

Đơn giá áp dụng với nhóm 2 người

Group

ĐĂNG KÝ NGAY

4.800.000

Sinh viên

5.290.000

Người đi làm

đăng ký ngay

Ưu đãi nhân dịp lauching Tomorrow Marketers - Data School

Nhân dịp ra mắt Tomorrow Marketers Data School, mỗi đăng ký khóa học trong thời gian từ 29/02/2024 - 10/03/2024 sẽ nhận được QUÀ TẶNG CASHBACK (Hoàn tiền 300.000 VNĐ).  

02

Mentor phù hợp với nhu cầu cá nhân bạn 
Tomorrow Marketers sẽ tiếp nhận nhu cầu và đề xuất mentor phù hợp nhất với background và nhu cầu coaching của bạn. 

01

Mentor là các anh chị quản lý tại các tập đoàn lớn
Đội ngũ Mentor có kiến thức chuyên môn đa dạng, kinh nghiệm làm việc thực tế phong phú, kỹ năng coaching tốt, được kiểm chứng bởi quá trình giảng dạy tại Tomorrow Marketers. 

03

Chương trình coaching cá nhân hoá theo nhu cầu
Lộ trình coaching 1-1 được thiết kế cá nhân hóa tuỳ theo mong muốn của Mentee, với sự góp ý từ phía Tomorrow Marketers. 

04

Tiếp tục hỗ trợ mentee trong cộng đồng riêng của TM
Với mong muốn theo sát quá trình phát triển của học viên, Tomorrow Marketers hỗ trợ học viên trọn đời trong cộng đồng riêng của cựu học viên TM.  
Chương trình dành riêng cho cựu học viên của Tomorrow Marketers, với sự tham gia của đội ngũ trainers hiện đang trực tiếp giảng dạy tại Tomorrow Marketers.

Mentoring Program - Chương trình coaching 1:1 hỗ trợ hành trình phát triển bản thân và sự nghiệp 

TÌM HIỂU THÊM VỀ MENTORING PROGRAM

Cảm nhận về khoá học Data System từ Anh Thu Thanh - Giám đốc Công ty Cổ phần Công nghệ Sơn Thanh 

Công Ty Cổ Phần Công Nghệ Sơn Thanh là Công ty hoạt động trong lĩnh vực thiết kế liên quan công trình xây dựng cho thị trường Nhật Bản và Hàn Quốc. Dưới đây là phần phỏng vấn của Tomorrow Marketers với anh Thanh - Giám đốc công ty - sau khoá học Data System vừa qua.

Theo anh, tại sao một doanh nghiệp phải quan tâm đến chuyển đổi số? 
Với doanh nghiệp của tôi, chuyển đổi số là một nhu cầu tự nhiên, phát sinh theo sự phát triển của doanh nghiệp. Chúng tôi đã nghĩ tới chuyển đổi số từ rất lâu trước khi Covid xảy ra. Khoảng 2019 chúng tôi đã bắt đầu chính thức sử dụng các phần mềm quản lý công việc cũng như tự phát triển các phần mềm riêng. Việc này đã phát huy rất hiệu quả trong 2 năm 2020 và 2021, khi dịch Covid bùng phát tại Việt Nam.

Khi bắt đầu vào công cuộc chuyển đổi số, anh nghĩ đâu là những yếu tố cần có và khó khăn trên hành trình đó là gì?
Những yếu tố cần có trong công cuộc chuyển đổi số, theo tôi có lẽ là 2 yếu tố sau: Thứ nhất là sự quyết tâm thực hiện của cả bộ máy doanh nghiệp, đặc biệt là Ban Lãnh Đạo. Thứ hai là các công cụ, phần mềm hỗ trợ. Khó khăn khi thực hiện chuyển đổi số là khá nhiều, nhưng có vẻ lớn nhất là thuyết phục đội ngũ thấy được và tham gia tích cực vào công cuộc chuyển đổi số, bởi chuyển đổi số không đơn giản chỉ là thay vì dùng Excel thì chuyển sang dùng 1 app hay website nào đó mà phải bắt đầu từ thay đổi tư duy, thay đổi quy trình làm việc cũng như cách thức tổ chức công việc. Việc này đòi hỏi một khoảng thời gian để xây dựng lại văn hóa doanh nghiệp và rất nhiều việc liên quan.

Qua khoá học Data System anh thấy những phần kiến thức nào giúp anh ứng dụng được vào công cuộc chuyển đổi số của doanh nghiệp mình?
Thực ra đến nay doanh nghiệp chúng tôi chỉ đang dừng tới bước là đưa toàn bộ thông tin lên các công cụ. Chúng tôi định hướng là phải phân tích được các thông tin đã thu thập để có các định hướng, chính sách phù hợp giúp doanh nghiệp phát triển vững mạnh hơn trong tương lai. Qua khóa học Data System, tôi đã thấy rõ ràng hơn cách thức thực hiện phần phân tích thông tin mà mình đang tìm hiểu. Nội dung khóa học rất cô đọng, đầy đủ và phù hợp. Các Thầy cũng dạy rất nhiệt tình và tâm huyết. Cách tổ chức khóa học cũng như ứng dụng các công cụ rất tốt. Nếu có điều gì mong muốn cải thiện thì có lẽ là nên đăng tải các video thu lại trong các buổi học để học viên nghe lại. Cám ơn Thầy Thắng, Thầy Phúc và các bạn Tomorrow Marketers rất nhiều!

NHỮNG CON SỐ NỔI BẬT VỀ TOMORROW MARKETERS

Khởi nguồn từ khát khao ươm mầm một thế hệ Marketers tiên phong, Tomorrow Marketers ra đời với sứ mệnh đào tạo kiến thức, định hướng nghề nghiệp, truyền cảm hứng và chuẩn bị hành trang sự nghiệp cho các Marketers tương lai. Để đánh dấu cột mốc phát triển 8 năm, Tomorrow Marketers rất hân hạnh được cùng các bạn học viên nhìn lại năm 2023 với những con số ấn tượng:

Học viên trên khắp mọi miền đất nước

20.000+

20.000+

Khách hàng doanh nghiệp

200+

200+

Social media followers & website users

NO.1

NO.1

Khách hàng hài lòng với sản phẩm & dịch vụ

98%

98%

Một số công ty mà học viên của chúng tôi đang làm việc

Học viên đến từ 25 ngành hàng và 200+ công ty

Xem thêm thành tựu nổi bật của học viên

Sau khóa học, học viên có thể tự xây dựng báo cáo, dashboard chuyên nghiệp với Excel, biết cách ứng dụng Data Storytelling để truyền tải thông tin một cách hấp dẫn.
Visualization & Analytics with Excel 

TÌM HIỂU THÊM

Khóa học Data System giúp hiểu phương pháp xây dựng hệ thống dữ liệu nội bộ, dựa trên nhu cầu và bài toán cụ thể của doanh nghiệp, đồng thời biết cách sử dụng ngôn ngữ truy vấn SQL để chủ động trích xuất dữ liệu phục vụ cho việc hoạch định & ra quyết định chiến lược.
Data System with SQL

TÌM HIỂU THÊM

Khóa học tập trung đào tạo sử dụng Machine learning & Python cơ bản trong kinh doanh giúp Data Analyst xây dựng các mô hình dự đoán nhằm giải quyết các bài toán, giúp DN ra quyết định chiến lược.
Advanced Analytics with Python

TÌM HIỂU THÊM

Sau khóa học, học viên có thể tự xây dựng báo cáo, dashboard nâng cao bằng Tableau, và ứng dụng trong quá trình phân tích nhằm hỗ trợ đưa ra những quyết định chính xác cho doanh nghiệp.
 Visualization & Analytics with Tableau

COMING SOON

Khoá học đào tạo kiến thức căn bản về Neural Network, bao gồm RNN và CNN phục vụ xử lý dữ liệu phi cấu trúc gồm text/ audio (natural language processing), và hình ảnh/ video (computer vision) với các ứng dụng trong các bài toán sales, marketing và customer service.
Deep Learning & AI

COMING SOON

Khoá học dạy tư duy phân tích số liệu dựa theo business objective, luyện tập thông qua các case study khác nhau, giúp bạn tự tin làm việc với số liệu và hỗ trợ đưa ra những quyết định chính xác cho doanh nghiệp.
Data Analysis with
Power BI 

TÌM HIỂU THÊM

Khóa học có thể hữu ích cho bạn