Khoá học "Phân tích số liệu cho quyết định chiến lược" được Tomorrow Marketers thiết kế phối hợp cùng các giảng viên là giám đốc, quản lý cấp cao tại các tập đoàn, nội dung khoá học tập trung truyền đạt tư duy phân tích số liệu thông qua mảng Retail Audit, Consumer Insight, Brand Health và Digital Performance, nhằm giúp các Marketers trẻ tự tin làm việc với số liệu và đưa ra những quyết định chính xác cho doanh nghiệp.
Marketing đang ngày càng chịu ảnh hưởng mạnh mẽ của dữ liệu được thu thập mọi lúc, mọi nơi. Số liệu (data) trở thành trung tâm của các quyết định marketing, từ doanh nghiệp lớn cho tới các SME, Startup. Vì vậy, yêu cầu mới cho một marketer để tồn tại trong kỉ nguyên số là khả năng làm việc với số liệu để đưa ra các quyết định chiến lược.
Thế nhưng, kĩ năng phân tích số liệu lại là điểm yếu của không ít bạn trẻ, không chỉ bởi các bạn ít cơ hội được va chạm trực tiếp với số liệu, mà còn thiếu sự dẫn dắt của những người có kinh nghiệm trong nghề.
Phải làm việc với số liệu thế nào? Quá nhiều số liệu khác nhau phải xử lý ra sao? Nếu chưa từng được đào tạo bài bản, chắc chắn bạn sẽ có cảm giác sợ hãi mỗi khi đối diện với “biển” số liệu này.
Director - Kantar World Panel
Retail Measurement Service Director - Nielsen
Founder - Tomorrow Marketers
Senior Research Manager - Unilever
Senior Digital Manager - Mindshare Vietnam
Ex Digital Manager -
Jaxtina Group
Senior Brand Manager - Sanofi
Senior Manager - Nielsen
Senior Group Brand Manager - Unicharm
- Các chỉ số chuyên sâu về hành vi tiêu dùng của khách hàng và thương hiệu (sức khoẻ thương hiệu)
- Thấu hiểu chỉ số Gain and Loss để xác định đối thủ chính cần tập trung
- Xác định độ lớn của các cơ hội kinh doanh (sản phẩm, ngành hàng…)
- Thực hành Case study về Consumer và Brand data
- 6 nhóm số liệu đo lường trong Bán lẻ và vai trò của từng loại tới quyết định marketing/ sales
- Thực hành case study về Sales (retail) data
- Bản chất của Data Analysis
- Các phương pháp đọc và phân tích số liệu
- Giới thiệu 4 loại số liệu chính trong marketing: Sales (retail), Consumer, Brand, Digital Performance
- Cách phân tích số liệu để đưa ra Job-to-be-done cho doanh nghiệp
- Các chỉ số đo lường quan trọng trong Digital tương ứng với từng mục tiêu Marketing/ Communication
- Cách lấy các chỉ số Digital và lập template theo dõi hàng tuần
- Thực hành Case study về Digital Performance.
"Là một ABM hay SM ở các công ty bán lẻ, 80% thời gian bạn sẽ làm việc với số liệu. Thời gian thi Nielsen Case Competition và học hỏi cùng TM đã giúp mình biết bài học đầu tiên cần làm là đặt đúng câu hỏi kinh doanh rồi sau đó chủ động triệu hồi “dữ liệu đúng” cho quyết định đúng. Khoá học Data Analysis quy tụ các anh chị giảng viên kinh nghiệm ở cả chuyên môn kinh doanh và làm việc dữ liệu, mình “highly recommend” cho các bạn muốn thử sức vị trí ABM/SM sau khi ra trường, và cả các bạn mới vào nghề muốn trau dồi như mình!”
"Với một kinh phí hạn chế, làm việc trong SMEs luôn thách thức marketer khả năng phân bổ chi phí cho các hoạt động marketing thật hiệu quả để đạt được mục tiêu doanh số và lợi nhuận nhanh nhất cho công ty. Để làm được điều đó, marketers không thể thiếu kỹ năng đo lường, phân tích dữ liệu để có cơ sở quyết định phương án marketing tối ưu cho doanh nghiệp của mình. Thời gian học tại TM xây dựng cho mình một tư duy marketing vô cùng vững chắc, cách phân tích dữ liệu marketing chính xác để mình vừa có thể áp dụng trong cả các cuộc thi marketing lẫn công việc thực tế sau này. Với đội ngũ giảng viên kì cựu trong mảng phân tích số liệu và giàu nhiệt huyết đào tạo thế hệ trẻ, chắc chắn các marketer không thể bỏ qua cơ hội được đào tạo bài bản về cách làm việc với Data cùng TM.
Việc học kỹ năng xử lý data là rất quan trọng, vì đặc thù của công việc Marketing hay Sales trong các tập đoàn có quy trình bài bản là 80% việc đưa ra quyết định phải dựa trên dữ liệu. Khi các bạn ứng tuyển vào các công ty lớn, các bài thi tuyển dụng cũng test khả năng xử lý dữ liệu rất nhiều, nên việc có khả năng phân tích số liệu tốt trở thành một kĩ năng quan tối trọng dù là sinh viên hay đang đi làm. Với đội ngũ giảng viên đang là giám đốc và quản lý cấp cao tại các tập đoàn hàng đầu hiện nay về Dữ liệu, Khoá học Data Analysis của Tomorrow Marketers sẽ là hành trang chuẩn bị vững chắc cho học viên để đi chắc, tiến xa trong ngành.
Học viên đã tham gia khoá học Marketing Foundation hoặc đã được trang bị nền tảng kiến thức tương đương
Tomorrow Marketers là học viện Marketing định hướng Đa quốc gia, được ra đời với sứ mệnh đào tạo kiến thức, định hướng nghề nghiệp và truyền cảm hứng cho cộng đồng Marketers trẻ, bằng chương trình đào tạo thực tế, với giảng viên tại các tập đoàn Đa quốc gia hàng đầu.