LỘ TRÌNH CHI TIẾT

HỌC PHÍ

ĐĂNG KÝ HỌC

TỔNG QUAN

GIẢNG VIÊN

Professional
Data Analyst Program

Tham khảo lộ trình

Bắt đầu sự nghiệp Data Analyst với giáo trình chuẩn từ Đại học Top 1% Thế giới
Trang bị kỹ năng của Data Analyst theo chuẩn quốc tế
Build portfolio qua case study “thực chiến” từ doanh nghiệp
Tìm kiếm cơ hội việc làm thông qua cộng đồng cựu học viên
Kết nối cùng giảng viên là chuyên gia trong lĩnh vực Data

Sản phẩm chính hãng chỉ có duy nhất ở website tomorrowmarketers.org

AI không còn là câu chuyện xa vời: từ ngân hàng, bán lẻ, thương mại điện tử đến marketing - tất cả đều bắt đầu lao vào cuộc đua ứng dụng AI.  AI đang mở ra hàng loạt cơ hội việc làm mới, không chỉ các vị trí kỹ thuật mà cả những công việc Business thông thường. Theo báo cáo Lightcast, những người có kỹ năng AI cơ bản (AI literacy) đang được trả cao hơn 20–30% so với người cùng vị trí. Ví dụ: Marketer có AI skill, Business Analyst biết dùng AI để phân tích dữ liệu, hay Manager biết vận hành đội nhóm cùng AI... đều đang được săn đón mạnh.

Nhưng sự thật là: số người thực sự có kỹ năng AI tại Việt Nam còn cực kỳ ít. Phần lớn mới chỉ dừng lại ở viết Prompt trên ChatGPT, Gemini,... sử dụng AI như một công cụ hỏi đáp, hoặc biết vài "mẹo" dùng tool AI chứ chưa thật sự hiểu được chưa từng hiểu AI thực sự là gì, hoạt động ra sao, và có thể làm được đến đâu. 

Kết quả là họ chỉ dừng ở mức "tool user", trong khi AI đang tiến xa hơn từng ngày. Điều này đồng nghĩa rằng: việc "biết prompt ChatGPT" sẽ sớm không còn là lợi thế nữa - có thể chỉ trong 6 tháng tới thôi, khi ai cũng làm được điều đó.

AI không chỉ là việc hỏi - đáp vài câu trên ChatGPT. Đằng sau đó là cả một hệ thống tư duy, dữ liệu và thuật toán vận hành phức tạp. Và nếu muốn thật sự làm chủ AI - để ứng dụng vào công việc nâng cao lợi thế của mình, bạn cần hiểu bản chất chứ không chỉ học mẹo dùng tool.

Nhưng AI rộng lớn như vậy, nhiều thứ phải học như vậy, phải bắt đầu học từ đâu?

Chỉ biết prompting, học tool AI theo trend, liệu 6 tháng tới bạn còn giữ được lợi thế cạnh tranh không?

AI Professional Program của Tomorrow Marketers được thiết kế dành cho những người muốn học bài bản về AI:

- Dễ bắt đầu: Không yêu cầu nền tảng kỹ thuật, học viên có thể học từ con số 0, qua các bước cụ thể và ứng dụng ngay vào công việc.
- Bài bản & chính thống: Học đúng bản chất AI - thuật toán Machine Learning cốt lõi để hiểu được cách AI vận hành. Khi đã hiểu gốc, học viên có thể tự học thêm, tự ứng dụng với mọi công nghệ mới - không bị lỗi thời dù AI có thay đổi "chóng mặt" đến đâu.
- Học qua dự án thật: Ứng dụng AI vào giải quyết các case business như phân tích hiệu quả kinh doanh, dự báo doanh thu, gợi ý sản phẩm, tối ưu ngân sách marketing,... hoặc tối ưu các hoạt động Marketing như market research, content marketing, product development,...

💡 Kết thúc khóa học, bạn sẽ có nền tảng AI/ML vững chắc, hiểu bản chất và biết cách ứng dụng AI trong công việc - một năng lực giúp bạn tạo lợi thế dài hạn trong sự nghiệp.

Từ newbie đến AI Professional - Học sâu để hiểu bản chất của AI chứ không chỉ học tool

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Học qua project gắn với bài toán kinh doanh
Bắt đầu với AI theo roadmap đơn giản, ứng dụng được ngay
Học bài bản & chính thống bản chất của AI - không chạy theo trend hay học mẹo

Tại sao chọn TM AI

Học viên trên khắp mọi miền đất nước
25.000+
Trainers giàu chuyên môn trong mảng Data & AI
50+
Học viên tốt nghiệp hài lòng với khóa học
98%
Khách hàng doanh nghiệp tin tưởng và lựa chọn
200+

Bạn sẽ nhận được gì khi tham gia AI Professional Program

Thực hành qua các project end-to-end: dự báo doanh thu, phân tích hành vi khách hàng, xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm, tối ưu ngân sách marketing... giúp học viên có sản phẩm showcase hoặc áp dụng ngay cho công việc hiện tại.
Học qua project gắn với case thực tế doanh nghiệp
Bạn sẽ nắm chắc nền tảng AI/ML để:
- Tự tin apply vào các vị trí AI/ML entry level, Data Analyst có AI skill.
- Hoặc tích hợp AI/ML vào công việc Marketing/Business hiện tại để tối ưu hiệu quả và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
Trang bị kỹ năng AI/ML
ứng dụng trong Marketing

Bạn sẽ nắm chắc nền tảng AI/ML để:
- Tự tin apply vào các vị trí AI/ML entry level, Data Analyst có AI skill.
- Hoặc tích hợp AI/ML vào công việc Marketing/Business hiện tại để tối ưu hiệu quả và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.
Trang bị kỹ năng AI/ML
ứng dụng trong Marketing
Thực hành qua các project end-to-end: dự báo doanh thu, phân tích hành vi khách hàng, xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm, tối ưu ngân sách marketing... giúp học viên có sản phẩm showcase hoặc áp dụng ngay cho công việc hiện tại.
Xây dựng portfolio gắn với case thực tế doanh nghiệp
Được đào tạo bởi AI Engineer, Data Scientist, Data Engineer nhiều năm kinh nghiệm, từng triển khai dự án thực tế tại Viettel, SSI, Base.vn… – kết hợp kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực chiến.
Học hỏi trực tiếp từ đội ngũ giảng viên là chuyên gia AI/ML
Truy cập kho tài liệu học tập và tham gia miễn phí các workshop chuyên sâu. Kết nối trực tiếp các anh chị trainers là senior đang làm việc tại các công ty mơ ước, chia sẻ cơ hội nghề nghiệp hàng tháng trong nội bộ cộng đồng cựu học viên.
Mở rộng cơ hội nghề nghiệp & kết nối cộng đồng học viên
Được đào tạo bởi AI Engineer, Data Scientist, Data Engineer nhiều năm kinh nghiệm, từng triển khai dự án thực tế tại Viettel, SSI, Base.vn… – kết hợp kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực chiến.
Học hỏi trực tiếp từ đội ngũ giảng viên là chuyên gia AI/ML
Truy cập kho tài liệu học tập và tham gia miễn phí các workshop chuyên sâu. Kết nối trực tiếp các anh chị trainers là senior đang làm việc tại các công ty mơ ước, chia sẻ cơ hội nghề nghiệp hàng tháng trong nội bộ cộng đồng cựu học viên
Mở rộng cơ hội nghề nghiệp & kết nối cộng đồng học viên

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

General Track

Marketing Track

Bạn sẽ được lựa chọn Track phù hợp với nhu cầu

General Track: Lộ trình học AI bài bản cho người mới bắt đầu

📌 Mục tiêu: Trang bị nền tảng về Generative AI, công cụ LLM và kỹ năng phân tích dữ liệu cơ bản để ứng dụng ngay vào công việc.
- Generative AI Fundamentals: Hiểu cách LLM và Transformer hoạt động, tư duy máy học và ứng dụng AI trong tạo text, image, video.
- LLM Tools & Prompting: Viết prompt hiệu quả, tận dụng LLM tools và tạo custom GPT để xử lý công việc hằng ngày.
- Structured Data Analysis: Làm chủ Pandas, Numpy, Matplotlib để xử lý và trực quan hóa dữ liệu có cấu trúc.
- Unstructured Data Analysis: Ứng dụng GenAI trong Customer Feedback, sentiment analysis và text clustering.
- AI-powered Automation: Xây dựng workflow tự động với n8n, biến công việc lặp lại thành quy trình tự động.
Giai đoạn 1: Generative AI & Data Fundamentals

1

📌 Mục tiêu: Làm chủ các thuật toán Machine Learning/AI cốt lõi, ứng dụng vào bài toán kinh doanh và xây dựng portfolio end-to-end.
- Python & Data Analysis Fundamentals: Nắm chắc Python, Pandas, Numpy, Matplotlib để xử lý & trực quan hóa dữ liệu, xây nền tảng học Machine Learning.
- Machine Learning Core Algorithms: Làm chủ các thuật toán cốt lõi (Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest) và ứng dụng vào các bài toán kinh doanh như dự báo doanh thu, phân loại khách hàng, gợi ý sản phẩm.
- Model evaluation & optimization: Hiểu và thực hành các kỹ thuật tối ưu mô hình (regularization, cross-validation, feature engineering) kết hợp AI hỗ trợ modeling.
- Advanced AI Concepts: Làm quen với NLP (text classification, summarization) & Computer Vision (image classification).
- Capstone Project: Thực hiện dự án AI end-to-end như tối ưu ngân sách Marketing/ROI, dự báo doanh thu, xử lý dữ liệu kinh doanh thực tế.
Giai đoạn 2: Machine Learning & AI Advanced + Portfolio Building

2

Nắm vững concept về AI & LLM

Kỹ thuật Prompt Engineering để làm việc với AI

Phân tích dữ liệu có cấu trúc & phi cấu trúc

Tự động hóa công việc với n8n

Nắm vững thuật toán ML & ứng dụng vào thực tế

Đánh giá & tối ưu mô hình

Trang bị nền tảng về Deep Learning & AI

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Marketing Track: Lộ trình dành cho Marketer muốn làm chủ AI và ứng dụng vào công việc thực tế

📌 Mục tiêu: Trang bị tư duy và kỹ năng ứng dụng AI vào Marketing: từ nghiên cứu khách hàng, phát triển sản phẩm đến sáng tạo nội dung,...
-  Customer Understanding with Big Data: Xử lý big data khách hàng đa nguồn (CRM, social media, website) với AI và NLP technique, từ đó khám phá insight và phân khúc khách hàng, làm nền tảng cho strategy, product và content.
- Product Development with LLM & Natural Language Processing: Sử dụng insight đã khai thác được kết hợp với LLM để lên product concept, testing & simulation.
- Content Marketing with Advanced AI Model: Cách sử dụng và kết hợp các công cụ gen AI mới nhất trong sáng tạo nội dung đa kênh (text, hình ảnh, video). Vừa “dùng tool” thành thạo, học viên vừa học cách tư duy, đánh giá và triển khai gen AI một cách bài bản, có hệ thống với nhiều use case đa dạng.
- Capstone Project: Thực hiện dự án end-to-end ứng dụng AI vào bài toán thực tế của team MKT. 
📌 Mục tiêu: Nắm vững nền tảng Generative AI, sử dụng LLM tools và phân tích dữ liệu cơ bản để tối ưu hiệu suất công việc Marketing.
- Generative AI Fundamentals: Hiểu LLM & cách Generative AI tạo nội dung (text, image, video) để ứng dụng vào viết quảng cáo, email, social post.
- LLM Tools & Prompting: Viết prompt chuẩn cho các tác vụ Marketing: tạo campaign idea, phân tích khách hàng, gợi ý kịch bản content.
- Marketing Data Analysis: Sử dụng Pandas, Numpy, Matplotlib để phân tích dữ liệu khách hàng, hành vi người dùng và hiệu quả chiến dịch.
- AI-powered Automation: Tự động hóa các công việc lặp lại trong Marketing như email marketing, chatbot chăm sóc khách hàng,... bằng AI & n8n.
Giai đoạn 1: Generative AI & Data Fundamentals

1

Giai đoạn 2: AI Marketing

2

Nắm vững concept về AI & LLM

Kỹ thuật Prompt Engineering để làm việc với AI

Phân tích dữ liệu Marketing

Tự động hóa công việc với n8n

Ứng dụng AI vào phát triển sản phẩm

Ứng dụng AI trong Content Marketing

Ứng dụng AI vào nghiên cứu khách hàng

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Chương trình này dành cho ai?

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Sinh viên/Mới tốt nghiệp

Sinh viên/Người mới tốt nghiệp muốn hiểu bản chất và ứng dụng AI trong công việc thực tế, trang bị kỹ năng để bước vào thị trường lao động.

Marketing Executive

Marketer muốn ứng dụng AI vào nghiên cứu thị trường, viết content, phân tích, phát triển sản phẩm,... để tối ưu hiệu quả, tăng lợi thế cạnh tranh và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Team leader/Manager

Muốn hiểu và triển khai chiến lược ứng dụng AI trong đội ngũ - từ quản lý hiệu suất, tối ưu quy trình đến ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Đội ngũ giảng viên

Anh Đức Mạnh

Data scientist @Chứng khoán SSI, Former Data scientist - @Mcredit & Techcombank

Anh Minh Quang

Founder & CEO @Tomorrow Marketers
Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Anh Quang Chính

Data Engineer @Base.vn

Anh Minh Hiếu

Former Core Assurance @EY
Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Anh Trường Giang

AI Engineer @Viettel,
Ex Modeler @SHB,
PhD, Computational and Quantum Chemistry @National University of Singapore

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

*Lưu ý: Học phí chưa bao gồm 8% VAT

Tiết kiệm so với học lẻ

40%

Tiết kiệm so với học lẻ

40%

Học phí: 14,750,000đ

Người đi làm

→ 8,736,000đ

Học phí: 15,240,000đ

Sinh viên

→ 8,417,500đ

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Học phí AI Profesional Program (18 buổi) 

Học phí AI Professional Program

11.190.000 đ

Alumni

    Học phí cho cựu học viên Tomorrow Marketers 

Đăng ký nhận tư vấn

16.490.000 đ

Standard

    Học phí tiêu chuẩn chưa áp dụng ưu đãi

Đăng ký nhận tư vấn

Đăng ký nhận tư vấn

12.490.000 đ

Early Bird

  • Học phí áp dụng khi học viên đăng ký sớm
Giảm thêm 2.000.000 đ nếu là sinh viên hoặc đăng kí nhóm (nếu vừa là sinh viên vừa đăng kí nhóm, chỉ được chọn 1 trong 2 hình thức giảm.
Lưu ý: Học phí chưa bao gồm 8% VAT

Quyền lợi học viên

Tham gia các chuỗi Event/Master Class miễn phí chia sẻ kiến thức và kết nối với các chuyên gia trong ngành
Truy cập vào hệ thống học tập nội bộ của Tomorrow Marketers trong vòng 1 năm (có thể gia hạn thêm)
1
NĂM

Câu hỏi thường gặp

Có. Roadmap được thiết kế từ cơ bản đến nâng cao. Dù bạn là sinh viên mới ra trường, hay Marketer/Manager, bạn đầu có thể chọn một lộ trình phù hợp để bắt đầu.

Khóa học này có phù hợp cho người chưa biết gì về AI/ML không?

Học viên nên học theo thứ tự, tuy nhiên có một số học phần học viên có thể linh động sắp xếp học trước. Bộ phận chăm sóc khách hàng sẽ trao đổi lịch học cụ thể với học viên sau khi đăng ký học. 

Lịch học sẽ diễn ra thế nào? Tôi có cần học đúng theo thứ tự học phần?

Học viên sẽ nhận được chứng chỉ của TM AI nếu đáp ứng điều kiện:
- Nghỉ học không quá 30% số buổi
- Hoàn thành tối thiểu 70% số lượng bài tập trong học phần.
- Đạt tối thiểu 50% bài test cuối khóa

(Lưu ý: Điều kiện cụ thể của từng học phần có thể có sự khác biệt nhất định so với điều kiện cố định trên đây)

Học xong có chứng chỉ không? Điều kiện nhận chứng chỉ là gì?

Tài liệu được cung cấp toàn bộ trên hệ thống học tập dành cho học viên của TM (Thinkific) bao gồm slide bài giảng, case study đọc trước buổi học, hệ thống assigment, quiz, bài đọc thêm, tài liệu tham khảo. Học viên sẽ được add vào hệ thống và gửi mail hướng dẫn truy cập khoá học ở đầu khoá, trước khai giảng 3 ngày. 

Có những tài liệu học nào được cung cấp và hình thức nhận tài liệu là gì?

Chính sách học bù:
Học viên được học bù tối đa 2 buổi (đối với các khoá từ 6 buổi trở lên) và 1 buổi đối với các khoá có 4 buổi học. Học bù sẽ học cùng khoá sau, dự kiến khai giảng cách khoá học viên theo học 1-2 tháng. Thời hạn học bù tương ứng với 2 lần khai giảng của khoá tiếp theo (sau khoá học viên theo học)

Chính sách học lại các học phần:
- Học viên có tối đa 1 năm để hoàn thành tất cả các học phần trong chương trình (thời điểm 1 năm tính từ ngày khai giảng học phần đầu tiên). Sau thời hạn này, nếu học viên có nhu cầu học lại bất cứ học phần nào thì chính sách học lại của sẽ được áp dụng như dưới đây:
- Học viên có thể học lại với mức chi phí bằng 25% học phí tiêu chuẩn trong vòng 6 tháng tiếp theo kể từ khi thời hạn 1 năm kết thúc.
- Sau 6 tháng này, mức chi phí học lại sẽ bằng với mức giá cựu học viên được niêm yết trên website
- Nếu học viên muốn học lại theo buổi và đã sử dụng hết quyền lợi của chính sách học
bù, chi phí là 300.000 VND/buổi và không quá 50% số buổi của khoá học. Nếu quá 50% số buổi, học viên cần thanh toán phí cho toàn khoá học.

Chính sách bảo lưu với các học phần:
Học viên được bảo lưu 1 lần/khoá với điều kiện chưa học quá 2 buổi của khoá. Lưu ý: toàn bộ chương trình học cần hoàn thiện trong 1 năm kể cả thời gian bảo lưu nếu học viên có bảo lưu.

Nếu tôi có việc bận không tham gia được thì có chính sách học lại hay bảo lưu không?

Kết nối với cộng đồng chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm thông qua:
- Career Network: Kết nối trực tiếp các anh chị trainers là senior đang làm việc tại các công ty mơ ước, chia sẻ cơ hội nghề nghiệp hàng tháng trong nội bộ cộng đồng cựu học viên.
-  Workshop: Tham gia miễn phí các workshop chuyên sâu cùng các chuyên gia đầu ngành để cập nhật xu hướng mới nhất.
- Community Support: Kết nối với các chuyên gia trong lĩnh vực Data & AI, hỗ trợ tư vấn chuyên môn ngay cả khi đã kết thúc chương trình học.

Tôi sẽ được hỗ trợ thế nào trong quá trình tìm việc?

Hoàn toàn có thể. Bạn sẽ học cách áp dụng AI/ML vào các bài toán Marketing thực tế như: phân tích insight khách hàng, dự báo doanh thu, tối ưu ngân sách, xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm, và tự động hóa chiến dịch (email, chatbot...).

Tôi làm Marketing/Business thì có học được không?

Không cần nền tảng toán nâng cao. Bạn sẽ được hướng dẫn step-by-step với Python và AI tools theo hướng ứng dụng, đủ để hiểu cách AI hoạt động và áp dụng hiệu quả vào công việc.

Tôi không giỏi Toán/Code thì có theo kịp không?

Với General Track: Ngay từ giai đoạn 1, bạn đã có thể dùng LLM và automation để tối ưu công việc thường ngày. Đến giai đoạn 2, bạn sẽ có thể xử lý dữ liệu, xây model và portfolio để showcase hoặc áp dụng ngay vào các bài toán marketing.

Với General Track: Ở giai đoạn 1 bạn sẽ học cách  sử dụng LLM tools và phân tích dữ liệu cơ bản để tối ưu hiệu suất công việc Marketing. Ở giai đoạn 2, bạn sẽ tích hợp AI vào chiến lược Marketing: market research, content marketing, product development,...

Học xong tôi có thể làm gì? Bao lâu thì tôi áp dụng được AI vào công việc thật? 

Có. Bạn sẽ làm các project end-to-end gắn với bài toán doanh nghiệp: Business Performance Analysis, Revenue Forecast, Customer Churn, Product Recommendation, Budget Optimization, Customer Segmentation… Hoặc ứng dụng vào các bài toán của riêng team Market như market research, content marketing, product development,...

Chương trình có project thực tế không?

Lưu ý 

Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. 
Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé. 

Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự. 

Cam kết bảo mật thông tin

Học phí Data Analytics Professional Program

*Lưu ý: Giá gốc tính theo mức giá Standard, chia thành 2 nhóm sinh viên và người đi làm.

Tiết kiệm so với học khóa lẻ

40%

Tiết kiệm so với học khóa lẻ

40%

Học phí: 24,490,000đ

Người đi làm

→ 14,694,000đ

Học phí: 23,020,000đ

Sinh viên

→ 13,812,000đ

ĐĂNG KÍ NGAY

Học phí các khóa học Data

Khóa học Data
Học phí tiêu chuẩn
không áp dụng ưu đãi
Standard
Học phí áp dụng khi
đăng ký sớm
Early Bird
Học phí áp dụng khi
đăng ký từ 2 người
Advanced Analytics with Python
8,250,000
5,750,000
5,550,000
Data Analysis with Power BI|Tableau
8,250,000
5,750,000
5,290,000
SQL for Data Analysis
7,990,000
5,490,000
5,290,000
Visualization & Analytics with Excel
6,290,000
4,790,000
4,590,000
Group
*Lưu ý:
- Nếu học viên là sinh viên sẽ được giảm 490.000đ trên mỗi mức giá
- Nếu học viên là cựu học viên, xem ưu đãi tại đây

ĐĂNG KÍ NGAY

Học phí khi khách hàng đăng ký combo theo lộ trình

Combo 2 khóa

Khách hàng chọn 2 khóa học bất kỳ, ưu đãi học phí 35% so với giá gốc

Giảm

35%

Combo 3 khóa

Khách hàng chọn 3 khóa học bất kỳ, ưu đãi học phí 40% so với giá gốc

Giảm

40%

*Lưu ý: Giá gốc tính theo mức giá Standard, chia thành 2 nhóm sinh viên và người đi làm.

ĐĂNG KÍ NGAY

Project trong khóa học của học viên

 Học viên Khánh Vân

Học viên Tu Hoang

Học viên Minh Quang

ĐĂNG KÍ NGAY

176 Comments

Sorted by

Bạn học được những gì tại các khoá Data của Tomorrow Marketers? 
Tomorrow Marketers
Like - Feedback
6
1 day ago
Sau khóa học, mình nghĩ bản thân đã nâng cấp được 4 khía cạnh khi approach một task về data:
1. Mổ xẻ vấn đề tốt hơn: dùng Issue Tree.
2. Visual data tốt hơn: phân loại chart, màu sắc, key message.
3. Sharing insight từ data dễ hiểu hơn, áp dụng tốt cho các case làm proposal, báo cáo cho cấp trên, và họp với các phòng ban.
4. Biết thêm nhiều tool mới: forecast, optimization, statistics.

Bộ Dataset trong khóa học cũng rất ok, dễ cho việc thực hành vì số liệu nhiều, đa dạng, và có nhiều situation để xử lý.
Bạch Dương - Marketing Officer tại AEON Vietnam | Khóa học Data Visualization & Analytics with Excel 

Trải nghiệm của học viên 

Minh Sơn - Quản lý dự án game tại Sparx* - a Virtuos studio | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Trong quá trình làm việc, các số liệu của bên mình đa số được trực quan hóa bằng bảng (chart) qua công cụ trên Excel hay Hansoft. Tuy nhiên, do mình không thuộc tuýp người “đọc” số nhiều và không có kinh nghiệm xử lý dữ liệu, nên các dự án đầu tay mình làm đều cần sự giám sát từ cấp trên để tránh xảy ra sai số. Mình cũng mất kha khá thời gian để thấy được sự tương quan giữa các số liệu trước và sau khi trực quan hóa - một trong những nguyên do khác dẫn đến sai số hồi mình mới bắt đầu làm việc.

Sau khi tham gia khoá học Data Analysis của Tomorrow Marketers, mình đã biết cách đặt đúng câu hỏi để tìm ra trọng tâm vấn đề, cùng với đó là quy trình tiếp cận dữ liệu, từ việc chọn ra chỉ số quan trọng đến kết nối chúng để ra được insight. Mình nhận thấy cách mình thu thập thông tin, sắp xếp, phân loại các dữ liệu cần thiết trước khi trực quan hóa nay đã rõ ràng hơn, thay vì phải mất công sức mày mò như hồi mới bắt đầu làm. Ngoài ra, mình nhận thấy kỹ năng phân tích dữ liệu cũng rất quan trọng trong quá trình làm việc “tay trái” của mình (vì ngành học của mình cần phải hiểu rõ khách hàng), nên mình sẽ thuận lợi hơn trong việc đào sâu vấn đề nhằm tìm ra giải pháp, đồng thời sắp xếp, phân loại và “số hóa” các dữ liệu nếu cần.
Phần kiến thức hữu ích nhất đối với mình là ở trong các buổi foundation đầu tiên. Đây là những buổi quan trọng giúp mình có mindset về đọc hiểu, phân tích dữ liệu cần phải có các bước, thao tác như thế nào trước khi đi vào các con số - cũng chính là những kiến thức sẽ đi theo mình rất xa và ứng dụng được nhiều trong công việc thực tế hiện tại. Cụ thể, mình hiểu được là khi tiếp cận một khối lượng lớn số liệu, bảng biểu thì làm sao để hiểu và tìm ra được cách phân tích đúng đắn nhất, cũng như đưa ra được những giả thuyết đúng, và cả những decision đúng dựa trên giả thuyết mà mình đặt ra.

Sau khoá học, khi nhìn các bảng biểu, số liệu tại công ty đang làm hiện tại thì mình biết rằng phải tập trung vào những con số nào, và mình sẽ cần phải khai thác nó ra sao, từ đó đưa ra được các solution phù hợp. Mình nghĩ đây là thứ giúp đỡ mình thay đổi nhiều nhất khi tham gia khoá học.
Vân Anh - Ex Merchanct Communication Lead BAEMIN | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Like - Feedback
2
1 day ago
Sau khoá học, mình đã không còn nhồi nhét các chỉ số trong một dashboard nữa, mà thay vào đó là tinh gọn các báo cáo, chọn những chỉ số phù hợp cho mục tiêu của báo cáo, tạo các mốc thời gian rõ ràng (7 ngày, 30 ngày, 1 quý) để người xem có thể dễ dàng đọc và hiểu được những ý mà mình đã gửi gắm vào dashboard. Ngoài ra, mình cũng tập trung hơn vào phân tích các chỉ số đo lường và ý nghĩa của sự liên kết giữa các chỉ số để đưa ra các nhận định, đánh giá khách quan hơn, có số liệu chứng minh cụ thể. Từ đó, các insight mình đưa ra cũng hợp lý hơn khi có số liệu dẫn chứng đi kèm.
Quốc Kha - Ex Senior Digital Marketer Trung Nguyen Legend  | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Like - Feedback
2
1 day ago
Là một người làm sáng tạo, mình hay bị ngộp và sợ mỗi khi nhìn thấy số liệu. Việc được thực hành và cọ xát nhiều với các thể loại số liệu trong suốt khóa học, cũng giúp bản thân mình có thời gian ngâm cứu và đối diện với nó hơn. Sau khóa học, mình nghĩ điều thay đổi nhiều nhất là cách mình tiếp nhận, đọc và phân tích những con số để rút ra những insight cần thiết. Giờ đây, mình hiểu rõ được rằng khi phân tích dữ liệu, bản thân sẽ cần đi theo quy trình nào, đọc dữ liệu thế nào cho hiệu quả, cũng như xác định đúng vấn đề cần tập trung để giải quyết.
Uyên Thanh - Marketing Specialist Electrolux  | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Like - Feedback
1
1 day ago

TM Alumni 

Like - Feedback
5
1 day ago
Like - Feedback
3
2 day ago
Mentoring Program
Hỗ trợ học viên về công việc, sự nghiệp với đội ngũ mentor là các trainers từ TM.
Learning Hub
Các tips học tập hiệu quả dành riêng cho học viên.
Career Center
Giới thiệu việc làm từ Trainer/ đối tác và cộng đồng cựu học viên TM.
Cộng đồng hỏi - đáp nội bộ
Cộng đồng giải đáp, tư vấn kiến thức, công việc của học viên. Học viên của TM có thể truy cập vĩnh viễn.
Tomorrow Marketers Connect
Kết nối và xây dựng network, cập nhật thường xuyên các hoạt động mới nhất của TM dành cho học viên.

Cộng đồng hỗ trợ học viên

Đào tạo doanh nghiệp

Tomorrow Marketers Data School rất vinh dự khi được đồng hành và đào tạo đội ngũ nhân sự của các công ty/tập đoàn lớn trong và ngoài nước. Trong đó có các khách hàng nổi bật như: 

Tìm hiểu dịch vụ đào tạo doanh nghiệp

Các buổi học sẽ diễn ra thế nào?

Thực hành xác định vấn đề trước khi phân tích

Thực hành xây dựng Dashboard trên Power BI

Thực hành đọc số tìm Insight cùng Trainer

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Bạn chưa biết khoá học nào phù hợp với mình?

090.586.2499

Liên hệ với hotline