LỘ TRÌNH CHI TIẾT

HỌC PHÍ

ĐĂNG KÝ HỌC

TỔNG QUAN

GIẢNG VIÊN

Professional
Data Analyst Program

Tham khảo lộ trình

Bắt đầu sự nghiệp Data Analyst với giáo trình chuẩn từ Đại học Top 1% Thế giới
Trang bị kỹ năng của Data Analyst theo chuẩn quốc tế
Build portfolio qua case study “thực chiến” từ doanh nghiệp
Tìm kiếm cơ hội việc làm thông qua cộng đồng cựu học viên
Kết nối cùng giảng viên là chuyên gia trong lĩnh vực Data
AI không còn là câu chuyện xa vời: từ ngân hàng, bán lẻ, thương mại điện tử đến marketing - tất cả đều bắt đầu lao vào cuộc đua ứng dụng AI. Đâu đâu cũng nghe thấy mọi người nói về AI. 

Nhưng sự thật là: số người thực sự có kỹ năng AI tại Việt Nam còn cực kỳ ít - Phần lớn mới chỉ dừng lại ở viết Prompt. Trong khi đó, thị trường tuyển dụng đã bắt đầu mở ra các vị trí mới liên quan đến AI với những mức lương hấp dẫn như AI/ML Intern (6-10 triệu), Junior Data Scientist (12-18 triệu), Data Analyst có AI skill (12-20 triệu – cao hơn 20-30% so với Data Analyst thông thường).

Trong 1-2 năm tới, AI sẽ không còn là lợi thế nữa, mà là kỹ năng bắt buộc. Người trang bị kỹ năng về AI sớm sẽ nắm trọn cơ hội nhảy vào ngành AI ngay khi nhu cầu bùng nổ, thay vì bỏ lỡ cơ hội và bị buộc phải chen chân trong một thị trường đã quá cạnh tranh.

Dù biết vậy con đường bước chân vào ngành AI lại không hề dễ dàng: 
- Quá tải thông tin không biết bắt đầu từ đâu: Python trước hay toán trước? Generative AI hay ML fundamentals?
- AI thay đổi từng ngày - hôm nay học được một framework, hôm sau đã có cái mới hơn.
- Học là một chuyện, học xong làm thế nào để apply được vào thực tế, để build được một portfolio không đủ mạnh để apply job.

👉 Điều bạn cần để bắt đầu sớm và giữ lợi thế chính là một lộ trình rõ ràng - đi từ newbie đến AI professional: giúp bạn vượt qua từng rào cản khi học AI, xây dựng bộ kỹ năng AI và một portfolio đủ mạnh để apply job.
AI Professional Program của TM AI được thiết kế riêng cho Junior AI Learners theo một roadmap bài bản giúp bạn:
- Không còn loay hoay bắt đầu: Làm quen với AI theo cách dễ tiếp cận, ứng dụng ngay vào công việc để có quick win và đủ tự tin đi sâu hơn.
- Không học theo trend mà học từ gốc: Nắm vững Python và các thuật toán Machine Learning cốt lõi, dù AI thay đổi thế nào, bạn vẫn có nền tảng để tự học và bắt kịp.
- Không còn lý thuyết suông: Vừa học lý thuyết vừa thực hành code, hoàn thành project end-to-end để sở hữu portfolio chuẩn, tự tin apply job sau 3 - 6 tháng. 

Khác biệt của chương trình nằm ở việc toàn bộ kiến thức và kỹ năng đều được “gắn” với bài toán thật trong doanh nghiệp.

Trong suốt lộ trình, học viên sẽ không chỉ học thuật toán mà còn trực tiếp áp dụng vào các case business như: phân tích hiệu quả hoạt động kinh doanh, dự báo doanh thu, xây dựng hệ thống gợi ý sản phẩm, tối ưu phân bổ ngân sách marketing,...

👉 Nhờ đó, trang bị nền tảng AI/ML vững chắc và các portfolio project gắn liền với business & marketing, đủ sức cạnh tranh khi apply các vị trí entry-level AI.

Từ newbie đến AI professional với thế mạnh Business & Marketing domain

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Học AI/ML gắn với bài toán kinh doanh
Lộ trình bài bản
từ dễ đến khó
Học từ gốc rễ các thuật toán cốt lõi

Lộ trình chinh phục vụ vị trí AI Entry Level trong 3 tháng

📌 Skills Gained: Python basics, EDA with Python, Regression & Classification, Feature engineering, Model evaluation & optimization.
- Python & Data Analysis Fundamentals: Nắm chắc Python và các thư viện phân tích dữ liệu (Pandas, Numpy, Matplotlib), biết cách chuẩn bị, xử lý dữ liệu, EDA và trực quan hóa để làm nền tảng cho Machine Learning.
- Machine Learning Core Algorithms: Làm chủ các thuật toán cốt lõi (Linear Regression, Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest) và ứng dụng vào các bài toán kinh doanh như dự báo doanh thu, phân loại khách hàng, gợi ý sản phẩm.
- Model evaluation & optimization: Hiểu và thực hành các kỹ thuật tối ưu mô hình (regularization, cross-validation), kết hợp feature engineering và ứng dụng LLM để hỗ trợ gợi ý, đánh giá mô hình hiệu quả hơn.
📌 Skills Gained: NLP & Computer Vision basic, Deep Learning, Portfolio building
- Advanced AI Concepts: Làm quen với các khái niệm AI nâng cao như NLP (text classification, summarization) và Computer Vision (image classification).
- Deep Learning Fundamentals: Hiểu cơ chế hoạt động của mạng neural, training mô hình và các kỹ thuật tối ưu trong Deep Learning.
- Capstone Project: Thực hiện project AI end-to-end, ví dụ tối ưu ngân sách Marketing/ROI hoặc dự đoán doanh thu, từ xử lý dữ liệu đến xây dựng và triển khai mô hình.
- Portfolio Building: Hoàn thiện portfolio với các project AI thực chiến, showcase chuyên nghiệp trên GitHub/LinkedIn để gây ấn tượng khi apply job.
Giai đoạn 3: AI Fundamentals (Deep Learning) & Portfolio building

3

📌 Skills Gained: Generative AI basics, Prompting & LLM tools, Data mindset & structured data analysis, Productivity automation
- Generative AI Fundamentals: Hiểu LLM, tư duy máy học, cách Generative AI tạo text, image, video với mô hình Transformer (GPT).
- LLM Tools & Prompting: Viết prompt hiệu quả, tận dụng LLM tools và tạo custom GPT để xử lý công việc hằng ngày.
- Structured Data Analysis: Làm chủ Pandas, Numpy, Matplotlib để xử lý và trực quan hóa dữ liệu có cấu trúc.
- Unstructured Data Analysis: Ứng dụng GenAI trong Customer Feedback, sentiment analysis và text clustering.
- AI-powered Automation: Xây dựng workflow tự động với n8n, biến công việc lặp lại thành quy trình tự động.
Giai đoạn 1: Làm quen với AI (Generative AI & Data Fundamentals)

1

Giai đoạn 2: Machine Learning Algorithms & Applications

2

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Nắm vững concept về AI & LLM

Kỹ thuật Prompt Engineering để làm việc với AI

Phân tích dữ liệu có cấu trúc & phi cấu trúc

Tự động hóa công việc với n8n

Trang bị nền tảng vững chắc về AI

Nắm vững các thuật toán Machine Learning cơ bản

Đánh giá & tối ưu mô hình

Ứng dụng Machine Learning vào thực tế

Xây dựng nền tảng Python & Data Analysis

Người chuyển ngành
(Sales, Marketers,...)

Người đang làm ở lĩnh vực khác (marketing, kinh tế, business…) muốn chuyển hướng sang AI một cách bài bản và có định hướng.

Sinh viên/vừa tốt nghiệp
muốn apply AI entry level

Sinh viên, fresh graduate muốn apply vào vị trí AI/ML Intern, Junior Data Scientist, Data Analyst có kỹ năng AI.

Chương trình này dành cho ai?

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Data Analyst muốn nâng cấp kỹ năng AI

Muốn tích hợp AI/ML vào công việc hiện tại, tăng lợi thế cạnh tranh và mở rộng cơ hội nghề nghiệp.

Tại sao lựa chọn AI Professional Program

Không dừng lại ở lý thuyết, học viên được thực hành trên các case study và project sát thực tế doanh nghiệp:

- Business Cases: Dự báo doanh số, phân khúc khách hàng, recommendation system, sentiment analysis…
- Capstone Project: Tối ưu ngân sách Marketing/ROI bằng Machine Learning model giúp portfolio có business impact rõ ràng.
- Guided Learning: Có trainer và trợ giảng đồng hành để học viên hoàn thành project.

Xây dựng portfolio với project “end-to-end”

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Chương trình được thiết kế dựa trên nhu cầu tuyển dụng AI/ML tại Việt Nam, giúp học viên có bộ kỹ năng cốt lõi để apply các vị trí như AI/ML Intern, Junior Data Scientist, Data Analyst có AI skill.

- Technical Skills: Python, pandas, scikit-learn, Machine Learning cơ bản (regression, classification, clustering), AI tools.
- Generative AI: Làm quen với LLMs, prompting nâng cao, automation & ứng dụng AI vào business case.
- AI Integration: Kết hợp AI với data analytics để tạo lợi thế cạnh tranh khi apply job.
Trang bị kỹ năng AI/ML theo chuẩn quốc tế

Chương trình được thiết kế dựa trên nhu cầu tuyển dụng AI/ML tại Việt Nam, giúp học viên có bộ kỹ năng cốt lõi để apply các vị trí như AI/ML Intern, Junior Data Scientist, Data Analyst có AI skill.

- Technical Skills: Python, pandas, scikit-learn, Machine Learning cơ bản (regression, classification, clustering), AI tools.
- Generative AI: Làm quen với LLMs, prompting nâng cao, automation & ứng dụng AI vào business case.
- AI Integration: Kết hợp AI với data analytics để tạo lợi thế cạnh tranh khi apply job.
Trang bị kỹ năng AI/ML theo chuẩn quốc tế
Không dừng lại ở lý thuyết, học viên được thực hành trên các case study và project sát thực tế doanh nghiệp:

- Business Cases: Dự báo doanh số, phân khúc khách hàng, recommendation system, sentiment analysis…
- Capstone Project: Tối ưu ngân sách Marketing/ROI bằng Machine Learning model giúp portfolio có business impact rõ ràng.
- Guided Learning: Có trainer và trợ giảng đồng hành để học viên hoàn thành project.
Xây dựng portfolio với project “end-to-end”
Học hỏi từ những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Data Analytics & AI, kết hợp giữa kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực chiến:

- Academic Experts: Thạc sĩ từ top 1% trường đại học thế giới (NUS, Deakin, Maastricht) - được đào tạo sâu về chuyên môn và luôn được cập nhật kiến thức Data Science mới nhất trên thế giới
- Industry Experts: Đảm nhiệm các vị trí như AI Engineer, Data Scientist, Data Engineer tại các doanh nghiệp hàng đầu như Viettel, Chứng khoán SSI, Base.vn…, trực tiếp triển khai các dự án Machine Learning & AI ứng dụng trong kinh doanh.
Học từ đội ngũ giảng viên & chuyên gia AI/ML
Kết nối với cộng đồng chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm thông qua:

- Career Network: Kết nối trực tiếp các anh chị trainers là senior đang làm việc tại các công ty mơ ước, chia sẻ cơ hội nghề nghiệp hàng tháng trong nội bộ cộng đồng cựu học viên
- Lifelong Learning: Truy cập kho tài liệu học tập và tham gia miễn phí các workshop chuyên sâu cùng các chuyên gia đầu ngành để cập nhật xu hướng mới nhất
- Community Support: Kết nối với các chuyên gia trong lĩnh vực Data & AI, hỗ trợ tư vấn chuyên môn ngay cả khi đã kết thúc chương trình học

Tìm kiếm cơ hội việc làm qua cộng đồng cựu học viên

Học hỏi từ những chuyên gia hàng đầu trong lĩnh vực Data Analytics, kết hợp giữa kiến thức chuyên sâu và kinh nghiệm thực chiến:

- Academic Experts: Thạc sĩ từ top 1% trường đại học thế giới (NUS, Deakin, Maastricht) - được đào tạo sâu về chuyên môn và luôn được cập nhật kiến thức Data Science mới nhất trên thế giới
- Industry Experts:
Đảm nhiệm các vị trí như AI Engineer, Data Scientist, Data Engineer tại các doanh nghiệp hàng đầu như Viettel, Chứng khoán SSI, Base.vn…, trực tiếp triển khai các dự án Machine Learning & AI ứng dụng trong kinh doanh.
Học từ đội ngũ giảng viên & chuyên gia AI/ML
Kết nối với cộng đồng chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm thông qua:

- Career Network: Kết nối trực tiếp các anh chị trainers là senior đang làm việc tại các công ty mơ ước, chia sẻ cơ hội nghề nghiệp hàng tháng trong nội bộ cộng đồng cựu học viên
- Lifelong Learning: Truy cập kho tài liệu học tập và tham gia miễn phí các workshop chuyên sâu cùng các chuyên gia đầu ngành để cập nhật xu hướng mới nhất
- Community Support: Kết nối với các chuyên gia trong lĩnh vực Data & AI, hỗ trợ tư vấn chuyên môn ngay cả khi đã kết thúc chương trình học

Tìm kiếm cơ hội việc làm qua cộng đồng cựu học viên

Đội ngũ giảng viên

Anh Đức Mạnh

Data scientist @Chứng khoán SSI, Former Data scientist - @Mcredit & Techcombank

Anh Minh Quang

Founder & CEO @Tomorrow Marketers
Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

ĐĂNG KÍ NHẬN TƯ VẤN

Anh Quang Chính

Data Engineer @Base.vn

Anh Minh Hiếu

Former Core Assurance @EY
Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Anh Trường Giang

AI Engineer @Viettel,
Ex Modeler @SHB,
PhD, Computational and Quantum Chemistry @National University of Singapore

Học phí AI Professional Program

11.190.000 đ

Alumni

    Học phí cho cựu học viên Tomorrow Marketers 

Đăng ký nhận tư vấn

16.490.000 đ

Standard

    Học phí tiêu chuẩn chưa áp dụng ưu đãi

Đăng ký nhận tư vấn

Đăng ký nhận tư vấn

12.490.000 đ

Early Bird

  • Học phí áp dụng khi học viên đăng ký sớm
Giảm thêm 2.000.000 đ nếu là sinh viên hoặc đăng kí nhóm (nếu vừa là sinh viên vừa đăng kí nhóm, chỉ được chọn 1 trong 2 hình thức giảm.
Lưu ý: Học phí chưa bao gồm 8% VAT

Quyền lợi học viên

Tham gia các chuỗi Event/Master Class miễn phí chia sẻ kiến thức và kết nối với các chuyên gia trong ngành
Truy cập vào hệ thống học tập nội bộ của Tomorrow Marketers trong vòng 1 năm (có thể gia hạn thêm)
1
NĂM

Câu hỏi thường gặp

Chính sách bảo lưu với các học phần (bao gồm cả iEIT và TM): 
Học viên được bảo lưu 1 lần/khoá với điều kiện chưa học quá 2 buổi của khoá. Lưu ý: toàn bộ chương trình học cần hoàn thiện trong 1 năm kể cả thời gian bảo lưu nếu học viên có bảo lưu.

Chính sách bảo lưu khóa học? 

Chương trình được thiết kế từ dễ đến khó phù hợp cho các bạn mới bắt đầu và không yêu cầu kiến thức/kinh nghiệm về data để tham gia khóa học. 

Chưa biết gì về data thì có tham gia được không?

Học viên nên học theo thứ tự, tuy nhiên có một số học phần học viên có thể linh động sắp xếp học trước. Bộ phận chăm sóc khách hàng tại TM Data School sẽ trao đổi lịch học cụ thể với học viên sau khi đăng ký học. 

Lịch học sẽ diễn ra thế nào? Tôi có cần học đúng theo thứ tự học phần?

Học viên sẽ nhận được chứng chỉ của TM Data School nếu đáp ứng điều kiện:
- Nghỉ học không quá 30% số buổi
- Hoàn thành tối thiểu 70% số lượng bài tập trong học phần.
- Đạt tối thiểu 50% bài test cuối khóa

(Lưu ý: Điều kiện cụ thể của từng học phần có thể có sự khác biệt nhất định so với điều kiện cố định trên đây)

Học xong có chứng chỉ không? Điều kiện nhận chứng chỉ là gì?

Tài liệu được cung cấp toàn bộ trên hệ thống học tập dành cho học viên của TM (Thinkific) bao gồm slide bài giảng, case study đọc trước buổi học, hệ thống assigment, quiz, bài đọc thêm, tài liệu tham khảo. Học viên sẽ được add vào hệ thống và gửi mail hướng dẫn truy cập khoá học ở đầu khoá, trước khai giảng 3 ngày. 

Có những tài liệu học nào được cung cấp và hình thức nhận tài liệu là gì?

Chính sách học bù:
Học viên được học bù tối đa 2 buổi (đối với các khoá từ 6 buổi trở lên) và 1 buổi đối với các khoá có 4 buổi học. Học bù sẽ học cùng khoá sau, dự kiến khai giảng cách khoá học viên theo học 1-2 tháng. Thời hạn học bù tương ứng với 2 lần khai giảng của khoá tiếp theo (sau khoá học viên theo học)

Chính sách học lại các học phần:
- Học viên có tối đa 1 năm để hoàn thành tất cả các học phần trong chương trình (thời điểm 1 năm tính từ ngày khai giảng học phần đầu tiên). Sau thời hạn này, nếu học viên có nhu cầu học lại bất cứ học phần nào thì chính sách học lại của sẽ được áp dụng như dưới đây:
- Học viên có thể học lại với mức chi phí bằng 25% học phí tiêu chuẩn trong vòng 6 tháng tiếp theo kể từ khi thời hạn 1 năm kết thúc.
- Sau 6 tháng này, mức chi phí học lại sẽ bằng với mức giá cựu học viên được niêm yết trên website
- Nếu học viên muốn học lại theo buổi và đã sử dụng hết quyền lợi của chính sách học
bù, chi phí là 300.000 VND/buổi và không quá 50% số buổi của khoá học. Nếu quá 50% số buổi, học viên cần thanh toán phí cho toàn khoá học.

Chính sách bảo lưu với các học phần:
Học viên được bảo lưu 1 lần/khoá với điều kiện chưa học quá 2 buổi của khoá. Lưu ý: toàn bộ chương trình học cần hoàn thiện trong 1 năm kể cả thời gian bảo lưu nếu học viên có bảo lưu.

Nếu tôi có việc bận không tham gia được thì có chính sách học lại hay bảo lưu không?

Kết nối với cộng đồng chuyên gia và tìm kiếm cơ hội việc làm thông qua:
- Career Network: Kết nối trực tiếp các anh chị trainers là senior đang làm việc tại các công ty mơ ước, chia sẻ cơ hội nghề nghiệp hàng tháng trong nội bộ cộng đồng cựu học viên.
-  Workshop: Tham gia miễn phí các workshop chuyên sâu cùng các chuyên gia đầu ngành để cập nhật xu hướng mới nhất.
- Community Support: Kết nối với các chuyên gia trong lĩnh vực Data, hỗ trợ tư vấn chuyên môn ngay cả khi đã kết thúc chương trình học.

Tôi sẽ được hỗ trợ thế nào trong quá trình tìm việc?

Lưu ý 

Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. 
Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé. 

Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự. 

Cam kết bảo mật thông tin

Học phí Data Analytics Professional Program

*Lưu ý: Giá gốc tính theo mức giá Standard, chia thành 2 nhóm sinh viên và người đi làm.

Tiết kiệm so với học khóa lẻ

40%

Tiết kiệm so với học khóa lẻ

40%

Học phí: 24,490,000đ

Người đi làm

→ 14,694,000đ

Học phí: 23,020,000đ

Sinh viên

→ 13,812,000đ

ĐĂNG KÍ NGAY

Học phí các khóa học Data

Khóa học Data
Học phí tiêu chuẩn
không áp dụng ưu đãi
Standard
Học phí áp dụng khi
đăng ký sớm
Early Bird
Học phí áp dụng khi
đăng ký từ 2 người
Advanced Analytics with Python
8,250,000
5,750,000
5,550,000
Data Analysis with Power BI|Tableau
8,250,000
5,750,000
5,290,000
SQL for Data Analysis
7,990,000
5,490,000
5,290,000
Visualization & Analytics with Excel
6,290,000
4,790,000
4,590,000
Group
*Lưu ý:
- Nếu học viên là sinh viên sẽ được giảm 490.000đ trên mỗi mức giá
- Nếu học viên là cựu học viên, xem ưu đãi tại đây

ĐĂNG KÍ NGAY

Học phí khi khách hàng đăng ký combo theo lộ trình

Combo 2 khóa

Khách hàng chọn 2 khóa học bất kỳ, ưu đãi học phí 35% so với giá gốc

Giảm

35%

Combo 3 khóa

Khách hàng chọn 3 khóa học bất kỳ, ưu đãi học phí 40% so với giá gốc

Giảm

40%

*Lưu ý: Giá gốc tính theo mức giá Standard, chia thành 2 nhóm sinh viên và người đi làm.

ĐĂNG KÍ NGAY

Project trong khóa học của học viên

 Học viên Khánh Vân

Học viên Tu Hoang

Học viên Minh Quang

ĐĂNG KÍ NGAY

176 Comments

Sorted by

Bạn học được những gì tại các khoá Data của Tomorrow Marketers? 
Tomorrow Marketers
Like - Feedback
6
1 day ago
Sau khóa học, mình nghĩ bản thân đã nâng cấp được 4 khía cạnh khi approach một task về data:
1. Mổ xẻ vấn đề tốt hơn: dùng Issue Tree.
2. Visual data tốt hơn: phân loại chart, màu sắc, key message.
3. Sharing insight từ data dễ hiểu hơn, áp dụng tốt cho các case làm proposal, báo cáo cho cấp trên, và họp với các phòng ban.
4. Biết thêm nhiều tool mới: forecast, optimization, statistics.

Bộ Dataset trong khóa học cũng rất ok, dễ cho việc thực hành vì số liệu nhiều, đa dạng, và có nhiều situation để xử lý.
Bạch Dương - Marketing Officer tại AEON Vietnam | Khóa học Data Visualization & Analytics with Excel 

Trải nghiệm của học viên 

Minh Sơn - Quản lý dự án game tại Sparx* - a Virtuos studio | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Trong quá trình làm việc, các số liệu của bên mình đa số được trực quan hóa bằng bảng (chart) qua công cụ trên Excel hay Hansoft. Tuy nhiên, do mình không thuộc tuýp người “đọc” số nhiều và không có kinh nghiệm xử lý dữ liệu, nên các dự án đầu tay mình làm đều cần sự giám sát từ cấp trên để tránh xảy ra sai số. Mình cũng mất kha khá thời gian để thấy được sự tương quan giữa các số liệu trước và sau khi trực quan hóa - một trong những nguyên do khác dẫn đến sai số hồi mình mới bắt đầu làm việc.

Sau khi tham gia khoá học Data Analysis của Tomorrow Marketers, mình đã biết cách đặt đúng câu hỏi để tìm ra trọng tâm vấn đề, cùng với đó là quy trình tiếp cận dữ liệu, từ việc chọn ra chỉ số quan trọng đến kết nối chúng để ra được insight. Mình nhận thấy cách mình thu thập thông tin, sắp xếp, phân loại các dữ liệu cần thiết trước khi trực quan hóa nay đã rõ ràng hơn, thay vì phải mất công sức mày mò như hồi mới bắt đầu làm. Ngoài ra, mình nhận thấy kỹ năng phân tích dữ liệu cũng rất quan trọng trong quá trình làm việc “tay trái” của mình (vì ngành học của mình cần phải hiểu rõ khách hàng), nên mình sẽ thuận lợi hơn trong việc đào sâu vấn đề nhằm tìm ra giải pháp, đồng thời sắp xếp, phân loại và “số hóa” các dữ liệu nếu cần.
Phần kiến thức hữu ích nhất đối với mình là ở trong các buổi foundation đầu tiên. Đây là những buổi quan trọng giúp mình có mindset về đọc hiểu, phân tích dữ liệu cần phải có các bước, thao tác như thế nào trước khi đi vào các con số - cũng chính là những kiến thức sẽ đi theo mình rất xa và ứng dụng được nhiều trong công việc thực tế hiện tại. Cụ thể, mình hiểu được là khi tiếp cận một khối lượng lớn số liệu, bảng biểu thì làm sao để hiểu và tìm ra được cách phân tích đúng đắn nhất, cũng như đưa ra được những giả thuyết đúng, và cả những decision đúng dựa trên giả thuyết mà mình đặt ra.

Sau khoá học, khi nhìn các bảng biểu, số liệu tại công ty đang làm hiện tại thì mình biết rằng phải tập trung vào những con số nào, và mình sẽ cần phải khai thác nó ra sao, từ đó đưa ra được các solution phù hợp. Mình nghĩ đây là thứ giúp đỡ mình thay đổi nhiều nhất khi tham gia khoá học.
Vân Anh - Ex Merchanct Communication Lead BAEMIN | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Like - Feedback
2
1 day ago
Sau khoá học, mình đã không còn nhồi nhét các chỉ số trong một dashboard nữa, mà thay vào đó là tinh gọn các báo cáo, chọn những chỉ số phù hợp cho mục tiêu của báo cáo, tạo các mốc thời gian rõ ràng (7 ngày, 30 ngày, 1 quý) để người xem có thể dễ dàng đọc và hiểu được những ý mà mình đã gửi gắm vào dashboard. Ngoài ra, mình cũng tập trung hơn vào phân tích các chỉ số đo lường và ý nghĩa của sự liên kết giữa các chỉ số để đưa ra các nhận định, đánh giá khách quan hơn, có số liệu chứng minh cụ thể. Từ đó, các insight mình đưa ra cũng hợp lý hơn khi có số liệu dẫn chứng đi kèm.
Quốc Kha - Ex Senior Digital Marketer Trung Nguyen Legend  | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Like - Feedback
2
1 day ago
Là một người làm sáng tạo, mình hay bị ngộp và sợ mỗi khi nhìn thấy số liệu. Việc được thực hành và cọ xát nhiều với các thể loại số liệu trong suốt khóa học, cũng giúp bản thân mình có thời gian ngâm cứu và đối diện với nó hơn. Sau khóa học, mình nghĩ điều thay đổi nhiều nhất là cách mình tiếp nhận, đọc và phân tích những con số để rút ra những insight cần thiết. Giờ đây, mình hiểu rõ được rằng khi phân tích dữ liệu, bản thân sẽ cần đi theo quy trình nào, đọc dữ liệu thế nào cho hiệu quả, cũng như xác định đúng vấn đề cần tập trung để giải quyết.
Uyên Thanh - Marketing Specialist Electrolux  | Khóa học Data Analysis with Power BI | Tableau
Like - Feedback
1
1 day ago

TM Alumni 

Like - Feedback
5
1 day ago
Like - Feedback
3
2 day ago

Tại sao chọn TM Data School

Học viên trên khắp mọi miền đất nước
25.000+
Trainers giàu chuyên môn trong mảng Data & Marketing
50+
Học viên tốt nghiệp hài lòng với khóa học
98%
Khách hàng doanh nghiệp tin tưởng và lựa chọn
200+
Mentoring Program
Hỗ trợ học viên về công việc, sự nghiệp với đội ngũ mentor là các trainers từ TM.
Learning Hub
Các tips học tập hiệu quả dành riêng cho học viên.
Career Center
Giới thiệu việc làm từ Trainer/ đối tác và cộng đồng cựu học viên TM.
Cộng đồng hỏi - đáp nội bộ
Cộng đồng giải đáp, tư vấn kiến thức, công việc của học viên. Học viên của TM có thể truy cập vĩnh viễn.
Tomorrow Marketers Connect
Kết nối và xây dựng network, cập nhật thường xuyên các hoạt động mới nhất của TM dành cho học viên.

Cộng đồng hỗ trợ học viên

Đào tạo doanh nghiệp

Tomorrow Marketers Data School rất vinh dự khi được đồng hành và đào tạo đội ngũ nhân sự của các công ty/tập đoàn lớn trong và ngoài nước. Trong đó có các khách hàng nổi bật như: 

Tìm hiểu dịch vụ đào tạo doanh nghiệp

Các buổi học sẽ diễn ra thế nào?

Thực hành xác định vấn đề trước khi phân tích

Thực hành xây dựng Dashboard trên Power BI

Thực hành đọc số tìm Insight cùng Trainer

ĐĂNG KÍ NGAY

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Bạn chưa biết khoá học nào phù hợp với mình?

090.586.2499

Liên hệ với hotline