TRANG CHỦ

NỘI DUNG

HỌC PHÍ

FEEDBACK HỌC VIÊN

TỔNG QUAN KHOÁ HỌC

GIẢNG VIÊN

Lịch khai giảng

Lớp học online
- Khai giảng: 25/07/2025
- Lịch học (6 tuần): Thứ 6 (19h00 - 21h00)
- Hình thức học: Online qua nền tảng Zoom
- Hotline: 090.586.2499 (Ms. Yến)

Lưu ý 

Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. 
Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé. 

Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự. 

Cam kết bảo mật thông tin

Lịch khai giảng

Lớp học online

- Khai giảng: 31/03/2025
- Lịch học (6 buổi): Thứ 2 (19h00 - 21h00)
- Hình thức học: Online qua nền tảng Zoom
- Hotline: 090.586.2499 (Ms. Yến)

00
00
00
00

Days

Hours

Min

Sec

ĐĂNG KÍ NGAY

tẢI BROCHURE NGAY

Học bản chất vận hành và cách ứng dụng AI vào các công việc thực tế theo giáo trình đào tạo bài bản về AI từ

Học bản chất vận hành của AI và cách sử dụng AI vào các công việc thực tế dựa trên giáo trình đào tạo bài bản về AI từ

AI is new Electricity
AI có thể tự động hóa tới 45% số công việc, tạo ra thêm 13 nghìn tỷ USD giá trị, nhưng đến chủ yếu từ việc cắt giảm lao động.

Tới 30% số công việc toàn cầu có thể bị AI thay thế. (Theo McKinsey Global Institute, thống kê ước tính tới 2030)

Chúng ta đang sống trong một thế giới thay đổi chưa bao giờ nhanh tới như vậy. AI đang là cuộc đua của tất cả các công ty công nghệ hàng đầu (Google, Microsoft, Facebook, Amazon, Tesla…) và AI đã len lỏi vào từng ngõ nhỏ, ảnh hưởng tới từng việc hàng ngày của nhân sự Sales, Marketing, non-IT….

Cuộc cách mạng AI sẽ tạo ra một xã hội mới hoàn toàn như vào những năm máy hơi nước hay điện được sinh ra. Hàng loạt công việc bị cắt bỏ nhưng cũng hàng loạt công việc được làm hiệu quả hơn theo cách mới..

Áp dụng AI vào Data Analysis, Content Marketing và tự động hoá công việc hàng ngày ngay hôm nay!

Khóa học cung cấp các kiến thức và phương pháp thực thi theo từng use case cụ thể, giúp bạn Tự động hoá và thay đổi phương pháp làm việc của mình mãi mãi!

Nếu bạn chọn đối mặt trực tiếp với xu hướng AI, chọn học và thích nghi để gia tăng hiệu suất, tạo tính cạnh tranh mạnh mẽ trên thị trường lao động thì khoá học Generative AI của Tomorrow Marketers Executive Education chính là mảnh ghép quan trọng dành cho bạn. 

ĐĂNG KÍ NGAY

AI is the New Electricity - Hãy đi trước đón đầu trong cuộc đua chuyển đổi cùng AI!

Khoá học Generative AI biên soạn từ giáo trình AI chuẩn đại học Top 1% Thế giới

Nội dung khoá học

ĐĂNG KÍ NGAY

Daily Productivity

- Dùng AI và Python để lấy dữ liệu khách hàng và đối thủ từ Social Media về
- Dùng AI để tự động hoá các công việc lặp lại hàng ngày: Tải file, Dịch file, Resize file, Đổi định dạng file

6

Key concept of Generative AI

- Tổng quan về AI, Deep Learning và Large Language Model (LLM)
- Cách máy ‘học’ và cách AI tư duy
- Cách Generative AI tạo ra sản phẩm (text, image, video...) với mô hình Transformer (GPT)
- Những nguyên tắc làm việc với AI cho người ngoài ngành công nghệ
- Thực hành sử dụng GenAI cho việc tự học và nghiên cứu hiệu quả một chủ đề kiến thức mới thế nào?

1

Advanced Prompt Engineering

- AI đọc hiểu prompt từ người dùng thế nào? Làm sao để AI hiểu đúng ý và biết đúng việc?
- Các nguyên tắc tạo Prompt để làm việc hiệu quả với AI
- Khi nào dùng Gemini, khi nào dùng ChatGPT? Giới hạn của từng model?
- Case study: Prompting ‘From Good to Great’
- Thực hành sử dụng GenAI phân tích và giải quyết một marketing case study

2

Data Analysis (Text Data)

- Giới thiệu kĩ thuật Natural Language Processing cho xử lý Text Data
- Cách phân tích Customer Feedback & Survey
- Cách phân tích Sentiment từ các Social Post/ Customer Review

4

Data Analysis (Structured Data)

- Cách sử dụng Python với thư viện Numpy, Pandas, Matplotlib để thực hiện trực quan hoá dữ liệu và phân tích mô tả EDA trên Google Colab
- Cách sử dụng ChatGPT/ Gemini để tạo python code dành cho người chưa từng biết code

3

Content Marketing

- Dùng AI nghiên cứu khách hàng và chọn Key Message thay thế các phương pháp nghiên cứu truyền thống
- Xây dựng Content Direction & Content Plan
- Sản xuất nội dung quảng cáo Facebook bằng AI
- Đánh giá hiệu quả và tối ưu Caption/ Visual bằng AI

5

ĐĂNG KÍ NGAY

Giảng viên khoá học 

Anh Minh Quang được đào tạo bài bản về Big Data, AI, và Machine Learning từ chương trình Thạc sĩ tại Đại học Quốc gia Singapore (#6 thế giới về Data Science & AI, theo QS World University Ranking 2024). Anh có 9 năm điều hành Tomorrow Marketers - Học viện đào tạo Marketing và Data Analytics số 1 Việt Nam về Thương hiệu (#1 Website users & Social Media followers) với hơn 25,000 học viên và 200 khách hàng doanh nghiệp. Ngoài ra, anh từng có 5 năm làm việc tại các tập đoàn đa quốc gia danh tiếng là NielsenIQ, Ogilvy và Unilever.
Anh Minh Quang - Founder & CEO @Tomorrow Marketers. Executive MBA Program @Kellogg School of Management & @Peking University, Master Science/BA@National University of Singapore.
Anh Hiếu có các chuyên môn về Data visualization, Data Engineering, Machine learning và Advanced Analytics. Anh tốt nghiệp thạc sĩ từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh từng làm các dự án về forecasting, time series analysis tại Johnson & Johnson Singapore, trong team Data science, và các dự án Visualization & Analysis tại team Core Assurance ở EY. Các tool/ programming language anh có thể sử dụng: Python, SQL, Excel, Tableau... và hệ thống Postgres SQL.
Anh Minh Hiếu - Former Core Assurance @EY, Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore
Anh Giang sở hữu bằng Tiến sĩ (PhD) ngành Computational & Quantum Chemistry tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Trong quá trình nghiên cứu Tiến sĩ, anh tập trung phát triển các mô hình tính toán để giải quyết những bài toán lượng tử phức tạp, đồng thời thành thạo lập trình bằng Python và Fortran. Anh Giang là tác giả của nhiều công trình nghiên cứu quốc tế uy tín trong lĩnh vực Computational & Quantum Chemistry được công bố trên A European Journal, Dalton Transaction... Ngoài ra, anh có kinh nghiệm tham gia vào các dự án nghiên cứu định lượng tại DRW và Quant Matter, bao gồm thiết kế chiến lược giao dịch, backtest mô hình bằng Python & C++, và hiện đang là Modeler tại Ngân hàng SHB. Anh thạo thạo các mô hình ngôn ngữ: Python, C++, sở hữu các kỹ năng về Quantitative Research và Financial Modeling.
Anh Nguyễn Trường Giang - Modeler @SHB, PhD, Computational and Quantum Chemistry @National University of Singapore

ĐĂNG KÍ NGAY

Ứng dụng Generative AI tạo Python code để phân tích dữ liệu

🔥Tiên phong dạy bản chất AI và các ứng dụng thực tiễn vào tự động hóa công việc hàng ngày với giáo trình bài bản từ đại học Top 1% World-Class School of Computer Science
🔥 Giảng dạy bởi trainer có background về business và technology, được đào tạo Master tại NUS School of Computing (#6 thế giới về AI & Data Science, Theo QS World University Ranking, 2024)
🔥 Có tính ứng dụng cao, học tới đâu làm được tới đó theo từng use case cụ thể
🔥 Tham gia cộng đồng 25.000 cựu học viên tài năng của Tomorrow Marketers
🔥 Học 1 lần được trọn đời qua các Master Class, Alumni’s Insight và hệ thống E-learning sau tốt nghiệp

Điểm đặc biệt của khoá học 

01.

Hiểu sâu bản chất về cách vận hành của AI

Có thể sử dụng AI làm gì và không làm được gì? AI thực sự đọc hiểu chữ, quét hình ảnh, hiểu con người và đưa ra quyết định thế nào? Tại sao AI có thể thay thế con người và trí tuệ của máy sẽ vượt qua con người ở những lĩnh vực nào?

02.

Ứng dụng AI vào các bài toán cụ thể

Phân tích dữ liệu (từ dữ liệu dạng số có cấu trúc tới dữ liệu dạng chữ phức tạp như customer review, social comment); Lên kế hoạch Content Marketing và sản xuất nội dung với tốc độ cao; Gia tăng hiệu suất làm việc hàng ngày bằng việc tự động hoá các công việc có tính lặp lại như lấy data đối thủ trên internet, research khách hàng và xử lý các việc văn phòng (dịch file, đổi định dạng, đổi size, edit file hàng loạt chỉ với một vài thao tác…)

03.

Biết cách sử dụng AI để tạo code Python

Giúp gia tăng hiệu suất làm việc mà không cần học code trước đó và cũng không cần phải học code sau khoá học (phạm vi áp dụng cho các công việc không cần chuyên sâu về lập trình). 

Sau khoá học, bạn được gì?

ĐĂNG KÍ NGAY

Khóa học dành cho ai?

ĐĂNG KÍ NGAY

Muốn áp dụng AI vào gia tăng hiệu suất công việc hàng ngày, đặc biệt với các use case cụ thể trong phân tích dữ liệu và content marketing mà không cần biết code;
Nhân sự Sales, Marketing và non IT 
Muốn hiểu bản chất về AI để chuẩn bị các bước chuyển đổi doanh nghiệp trong xu hướng “AI or Die"; Chuyển đổi số là chưa đủ, doanh nghiệp ngay giờ đây cần ứng dụng ngay AI để cạnh tranh và đi trước đối thủ một bước
Các nhà lãnh đạo, quản lý

BÀI TẬP HỌC VIÊN TRONG KHOÁ HỌC

ĐĂNG KÍ NGAY

Giảm thêm 200.000đ khi đăng ký nhóm từ 2 người

Standard

Học phí tiêu chuẩn chưa áp dụng ưu đãi

ĐĂNG KÝ NGAY

6,990,000

Người đi làm/sinh viên

Early Bird

Học phí ưu đãi khi đăng ký sớm

Sinh viên

5,090,000

ĐĂNG KÝ NGAY

5,590,000

Người đi làm 

Alumni

ĐĂNG KÝ NGAY

Học phí dành cho cựu học viên của Tomorrow Marketers

4,890,000

Người đi làm/sinh viên

Lựa chọn mức học phí

176 Comments

Sorted by

Bạn học được những gì tại khoá Generative AI của Tomorrow Marketers? 
Tomorrow Marketers
Like - Feedback
6
5 day ago
Em đã áp dụng kiến thức từ khóa Generative AI vào công việc hàng ngày, giúp tăng hiệu quả xử lý dữ liệu lớn. Hiện tại, em có thể xử lý hơn 20.000 dữ liệu sản phẩm trên website mỗi ngày, tự động hóa các bước tương tác hệ thống và load dashboard trong PowerBI. Khóa học còn giúp em tạo quy trình làm việc chuẩn cho đối tác, tăng tốc độ xử lý data warehouse. Với nền tảng kinh tế kết hợp cùng sức mạnh của GenAI và Python, em thấy công việc trở nên hiệu quả hơn rất nhiều.
Như Ý - Supply Chain Operations @JD.COM

Cảm nhận học viên về khoá học 

Sau khóa học, công ty anh đã có khá nhiều thay đổi trong cách làm việc. Trước hết, về mindset, đội ngũ team lead đã bắt đầu áp dụng tư duy trực quan hóa dữ liệu, chuyển đổi các con số báo cáo thành biểu đồ để dễ dàng trao đổi và liên kết dữ liệu giữa các team. Về skillset, các bạn đã biết cách áp dụng AI để tìm hiểu vấn đề và tự học, từ đó lập kế hoạch công việc nhanh hơn. Trong khóa học, anh rất thích Google Colab, nó giúp những người không quá master Excel vẫn có thể làm việc hiệu quả với data.
Hưng Nguyễn - Marketing Director @Eye plus
Like - Feedback
2
1 day ago
Anh thấy khoá học rất hữu ích với anh, anh có thể hiểu thêm nhiều về Generative AI và ứng dụng của nó trong từng đầu việc như vận dụng AI để viết code python phân tích, để nghiên cứu các topics. Khóa học cũng có giảng viên rất chất lượng và nhiều kiến thức thực tiễn.
Anh Minh Tú - Senior Finance Manager - Supply Chain Controller @Carlsberg Group
Like - Feedback
2
1 day ago

TM Alumni 

Vấn đề của em khi tham gia khóa học là không biết cách hỏi như thế nào để ra được output đúng ý và kiến thức ứng dụng trong cả những tác vụ nâng cao. Em đặc biệt ấn tượng với 2 buổi về phân tích dữ liệu, quá đó hiểu được quy trình về ứng dụng AI trong phân tích và cách mà mình có thể dựa vào data để giải quyết cho một bài toán cụ thể tại doanh nghiệp. Ngoài ra là kiến thức về web scraping giúp tận dụng dữ liệu sẵn có và được update các tin tức mới nhất về AI trong đầu mỗi buổi học.
Hoàng Duy - International Business and Trade @Ming Chuan University (Taiwan)
Like - Feedback
1
5 day ago
Sau khóa học, mình đã biết dùng Generative Ai tạo code Python, chạy trên Google Colab để phân tích, trực quan hóa số liệu, và mình rất tâm đắc với nội dung này. Mình cũng mới đề xuất với sếp trong meeting về việc công ty cần đầu tư để thu thập data thường xuyên và liên tục hơn nữa, vì chỉ có phân tích số liệu mới giúp ra quyết định bớt cảm tính và có sức thuyết phục hơn. Cuối cùng, mình nghĩ AI rất mạnh với vai trò “trợ lý” phân tích dữ liệu, và tất nhiên để đảm bảo hiệu quả thì còn phải kết hợp với kinh nghiệm chuyên môn và yếu tố ngành hàng nữa.
Ngọc Cương - Senior Digital Marketing @Công ty về Giáo dục
Like - Feedback
1
2 day ago
Mình có xuất phát điểm trái ngành đã đi làm, và thứ mình ứng dụng AI được nhiều nhất là vào công việc “tự học” và “tự làm”. Bằng chứng là gần đây mình phải làm rebranding cho thương hiệu nhưng lại chưa từng có kinh nghiệm trước đó, mình đã tận dụng ChatGPT để tìm hiểu quy trình và hướng dẫn từng bước một. Tất nhiên là phải kết hợp với kiến thức thực tế và mindset cá nhân, và mình cảm thấy là nó hiệu quả hơn so với việc phải tự vật lộn với các yêu cầu đột xuất từ manager như trước kia, tốn rất nhiều thời gian để research.
Phương Ngân - Marketing Executive @Brand Thời Trang
Like - Feedback
2
3 day ago
Khóa học giúp em ứng dụng rất nhiều, nói chung em học ở TM nhiều rồi nên em luôn hiểu học ở TM sẽ giúp em có nền tảng tốt để đi làm những thứ interesting hơn! Ví dụ em ứng dụng AI trong công việc thì tất nhiên rồi nhưng em còn xây dựng được sản phẩm dựa trên hiểu nguyên lý của AI, tiết lộ là em cũng ký được một cái hợp đồng nhờ tận dụng prompt engineering RAG.
Hải Dương - Senior Growth Manager tại công ty Fintech
Like - Feedback
1
1 day ago

Hình ảnh lớp học tại Tomorrow Marketers

Học bản chất của AI và cách ứng dụng AI vào thực tế với giáo trình đào tạo bài bản về AI từ World Class School of Computer Science

TẢI BROCHURE TẠI ĐÂY