BÀI LÀM HỌC VIÊN

HỌC PHÍ

ĐĂNG KÝ HỌC

NỘI DUNG KHÓA HỌC

GIẢNG VIÊN

Business Intelligence
Unlock 

Thiết kế dựa trên giáo trình chuẩn của các chương trình Master of Business Analytics tại trường tại các trường Đại học top 1% thế giới. Cung cấp toàn diện Data Mindset, Domain Knowledge và Technical Skills (SQL & Power BI) để người mới bắt đầu tiếp cận kiến thức data một cách dễ dàng, tự tin làm việc với số liệu và hỗ trợ đưa ra những quyết định chính xác các bài toán của doanh nghiệp. 

Lịch khai giảng

Khi đăng ký khóa Business Intelligence, học viên tham gia vào 2 học phần (có thể linh động): 

Data Analysis with Power BI
- Khai giảng: 20/06/2025
- Hình thức: Online qua Zoom
SQL for Data Analysis
- Khai giảng: 09/06/2025
- Hình thức: Online qua Zoom

Lưu ý 

Trong vòng 01 ngày làm việc, TM Team sẽ liên hệ hỗ trợ bạn tìm hiểu về khoá học và xác thực nhu cầu. 
Hãy giữ liên lạc với TM qua email hoặc điện thoại nhé. 

Khi tham gia học, bạn đồng ý rằng các nội dung trong khóa học là tài sản trí tuệ của Tomorrow Marketers. Việc chia sẻ tài liệu ra ngoài phạm vi lớp học là xâm phạm quyền sở hữu trí tuệ và có thể phải chịu mọi trách nhiệm trước pháp luật theo điều 225, 226 bộ luật hình sự. 

Cam kết bảo mật thông tin

Tuy nhiên, có đến 70% các quyết định kinh doanh hiện nay vẫn được đưa ra dựa trên trực giác hoặc khi dữ liệu không đầy đủ? Điều này khiến nhiều doanh nghiệp bỏ lỡ cơ hội tăng trưởng hoặc mắc phải nhiều quyết định sai lầm gây tốn kém.

Nếu bạn đang: 
- Tốn hàng giờ đồng hồ mỗi ngày chỉ để tổng hợp và phân tích dữ liệu phân tán khắp các nền tảng nhưng vẫn không thể đánh giá đúng mức hiệu quả các chiến dịch marketing và kênh bán hàng?
- Có báo cáo, dashboard nhưng rời rạc, thiếu trực quan khiến bạn mất nhiều thời gian "đọc số" mà vẫn không nắm bắt được insight quan trọng?
- Muốn làm những phân tích nâng cao như dự báo doanh thu, ngân sách để lên chiến lược & tối ưu chi phí vận hành nhưng không biết làm thế nào? 

Nếu bạn cần một giải pháp toàn diện để giải quyết tất cả những vấn đề này, khóa học Business Intelligence (BI) là chìa khóa dành cho bạn!

Doanh nghiệp tận dụng hiệu quả dữ liệu có khả năng thu hút khách hàng gấp 23 lần, giữ chân khách hàng gấp 6 lần và lợi nhuận cao hơn gấp 19 lần - Theo McKinsey & Company

Khoá học "Business Intelligence - Unlocking Business Insight & Unlocking Business Performance" không đơn thuần chỉ dạy bạn sử dụng công cụ để thu thập dữ liệu, mà giúp bạn biết cách phân tích và trực quan hóa dữ liệu để biến thông tin thô sơ thành những insights giá trị thông qua việc truyền đạt tư duy phân tích số liệu dựa theo business objective, luyện tập thông qua các case study khác nhau. 

Bạn sẽ có khả năng:
- Đọc số, ra quyết định nhanh chóng và chính xác, nhờ vào dữ liệu. 
- Tối ưu hóa doanh thu, giảm chi phí và cải thiện hiệu quả công việc với các báo cáo và dashboard trực quan.
- Xây dựng nền tảng vững chắc về phân tích dữ liệu, từ đó phát triển khả năng ứng dụng Business Intelligence vào các quyết định chiến lược, phục vụ mục tiêu dài hạn.

Ứng dụng Business Intelligence vào tăng trưởng doanh nghiệp theo giáo trình chuẩn Đại học top 1% thế giới

ĐĂNG KÍ NGAY

03

02

01

50% lý thuyết giúp hiểu nguyên lý & 50% thời lượng thực hành bài toán thực tế, giúp hiểu nhanh, nhớ lâu, dễ áp dụng vào công việc hàng ngày. 

Khóa học không yêu cầu đầu vào

Học viên sẽ được cung cấp đủ kiến thức về 3 khía cạnh quan trọng khi làm Data, bao gồm Math - Technical Skills (Tools) - Business Domain.

Kho tài liệu giảng dạy & hệ thống Notebook

Hệ thống tài liệu được xây dựng & cập nhật liên tục từ các chương trình Master Business Analytics/Data Science của các trường đại học top 1% thế giới.

Chương trình học cân bằng giữa Mind & Hand

Khóa học dành cho ai?

Sinh viên/người trái ngành định hướng trở thành Data Analyst hoặc Business Intelligence muốn trang bị kiến thức & kỹ năng cần thiết để bước vào ngành. 
Sinh viên/người trái ngành
Nhà quản lý hoặc những người làm việc trong các phòng ban trong doanh nghiệp như Digital, Brand, Sales Admin,... cần phân tích dữ liệu để đưa ra quyết định chính xác hơn.
Data end-user tại các doanh nghiệp
Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu) tại các doanh nghiệp mong muốn hệ thống kiến thức bài bản, trang bị thêm kiến thức business domain để áp dụng cho công việc. 
Data Analyst (chuyên viên phân tích dữ liệu)

ĐĂNG KÍ NGAY

Khóa học Business Intelligence được thiết kế đi theo từng giai đoạn của dòng chảy dữ liệu trong doanh nghiệp: từ “tạo số” đến “đọc số + dự đoán” , giúp bạn làm chủ từng bước trong quy trình phân tích để tìm ra insight, phục vụ cho quá trình ra quyết định chiến lược. 

Data Querying
& Data Preparation

Insight Discovery

Recommendation

Có gì trong khóa học Business Intelligence

Building Dashboard

Khóa học sẽ trang bị cho bạn...

Trang bị tư duy Bussiness Intelligence bài bản thông qua trình 6 bước:
Define Problem, Data Collection, Data Preparation, Data Exploration, Building Report, Insight & recommendation. 
Trang bị Data Mindset với quy trình làm Data bài bản
Nắm vững khái niệm và cách ứng dụng kiến thức thống kê (Measure of tendency, Measure of variability, Distribution) để hiểu rõ tệp dữ liệu.
Cung cấp nền tảng về Thống Kê
Trang bị nền tảng về kỹ thuật để học viên tự tin sử dụng các "công cụ" SQL & Power BI nhằm truy vấn, xử lý, trực quan hóa dữ liệu và xây dựng báo cáo. 
Trau dồi Technical Skills (SQL & Power BI)
Giúp học viên củng cố kiến thức về Business Domain & cải thiện khả năng đọc số & đưa ra quyết định thông qua việc luyện tập với các case study ở nhiều lĩnh vực khác nhau (Sales, Customer, Marketing,...) dưới sự hướng dẫn của các trainers nhiều năm kinh nghiệm.
Củng cố Domain Knowledge & Analytical Skill

ĐĂNG KÍ NGAY

Nội dung khóa học Business Intelligence (23 buổi)

Học phần 1: Data mindset

Analytical Thinking for Data Collection

- Hiểu cơ bản về analytical framework trong việc bóc tách vấn đề cần phân tích dữ liệu.
- Phương pháp build framework tuân thủ nguyên tắc MECE.
- Các lỗi sai thường gặp khi xây dựng analytical framework.
- Xác định các Data cần thu thập từ Issue tree.

2

Introduction to Data Analysis 

- Dữ liệu là gì?
- Dữ liệu được sinh ra & sử dụng trong doanh nghiệp như thế nào?
- Công việc của người làm dữ liệu là gì?
- Quy trình phân tích dữ liệu hoàn chỉnh.
- Tổng quát về AI, Machine Learning, Data Science.
- 3 level phân tích: Descriptive, Predictive, Prescriptive.

1

1. Giới thiệu hàm tổng hợp: COUNT, SUM, AVG, MIN và MAX
2. Kết hợp dữ liệu bằng GROUP BY, lọc kết quả bằng HAVING
3. Thực hành qua case study

SQL Aggregations

19

Học phần 5: Advanced Query for Data Cleaning & Data Analysis

Subqueries & CTEs

1. Giới thiệu Subqueries và CTEs
2. Sử dụng Subqueries & CTEs trong lệnh WHERE, SELECT và FROM
3. Lọc nâng cao với ANY, ALL, EXISTS
4. Thực hành qua case study

20

Window Functions

1. Giới thiệu về Window Functions
2. Xếp hạng: ROW_NUMBER, RANK, DENSE_RANK, NTILE
3. Tìm giá trị: FIRST_VALUE, LAST_VALUE, LAG, LEAD
4. Thực hành qua case study

21

Data Cleaning

1. Xử lý các vấn đề thường gặp: missing values, duplicates, outliers
2. Chuẩn hóa định dạng dữ liệu
3. Tách một cột thành nhiều cột
4. Giới thiệu ChatGPT

22

Capstone Project

Xây dựng CSDL và truy vấn bằng SQL (học viên làm xuyên suốt cả khóa học như đồ án tốt nghiệp và portfolio ứng tuyển công việc)

Học viên được hướng dẫn sử dụng hệ quản trị cơ sở dữ liệu PostgreSQL.

23

Transforming & Cleaning Data with Power Query

- Quản lý nguồn dữ liệu và tự động cập nhật trên Power BI. 
- Xác định Data Issue phổ biến: Bad shape, Dirty Data, Missing Value, Outlier.
- Sử dụng Power Query để làm sạch dữ liệu: Reshape table & transform data.

3

Basic Statistics for Data Analysis

- Tại sao Data Analyst cần hiểu về thống kê?
- Phân loại dữ liệu & thông đo thống kê.
- Các khái niệm thống kê cần nắm vững: Measure of tendency, Measure of variability, Distribution, Percentile, Correlation,...

5

- Khám phá dữ liệu thông qua statistical visualization.
- Visualization Technique cho từng loại dữ liệu (categorical & numerical)
- Kỹ năng copy số để hỗ trợ hình ảnh trình bày và xuất cho bộ phận kinh doanh (data storytelling).

Data Visualization & Storytelling

6

Data Modelling, Connecting & DAX

- Hiểu cơ bản về database, data-table
- Mối quan hệ giữa các data-table: Primary Key & Foreign Key.
- Thiết lập quan hệ giữa các data-table trên Power BI/ Tableau.
- Sử dụng chatGPT để tạo hàm DAX trên Power BI.

4

Building Reports & Dashboard

- Trực quan từ Basic tới Advanced & AI Visual và thiết điều hướng báo cáo.
- Các bước làm report trên Power BI/ Tableau và xuất báo cáo online.
- Truyền tải nội dung theo phương pháp DAR.

7

DAX & Visualization Tutorial

- Hướng dẫn kỹ thuật tạo công cụ trực quan cơ bản trên Power BI/ Tableau.
- Sử dụng chatGPT để làm hàm DAX trên Power BI.
- Giải đáp thắc mắc cho bài cuối khóa và học phần DAX từ trường khóa học.

8

Học phần 2: Statistics & Technical Skills

Sales Data Analysis

- Thực hành case study về Sales data.
- Phân tích tác động của những chỉ số cơ bản lên tình hình tổ doanh số của doanh nghiệp.
- Xác định những nguyên nhân chính ảnh hưởng tới tăng trưởng doanh nghiệp.

9

Customer Data Analysis

- Thực hành case study phân tích dữ liệu khách hàng.
- Phân tích hành vi tiêu dùng nhằm tìm ra chân dung nhóm khách hàng chính & phân tích những khách hàng quan trọng.
- Phân loại khách hàng thành các nhóm từ đó đưa ra những chính sách, chương trình ưu đãi thích hợp

10

Marketing Data
Analysis 1

- Thực hành case study đánh giá hiệu quả marketing campaign trên các nhóm khách hàng khác nhau. 
- So sánh hiệu quả campaign với các mục tiêu đề ra ban đầu. 
- Xác định những yếu tố tác động tới tính hiệu quả marketing và xuất lợi cho hoạt động. 

11

Marketing Data
Analysis 2

- Thực hành case study về dữ liệu performance của owned channel (website traffic, user behaviors, page comparing, Click-through rate for Ecommerce...).
- Đánh giá hiệu quả của campaign thông qua việc tối ưu hóa website, tăng tỷ lệ chuyển đổi. 

12

Capstone Project & Predictive Analytics

- Thuyết trình cuối khóa và Case study doanh nghiệp B2B thực phẩm online được cung cấp từ đầu khóa giúp học viên:
- Thực hành kiến thức của học vào Portfolio, CV.
- Predictive Analytics: Phân tích dự báo cho doanh nghiệp.

13

Học phần 3: Business Domain Knowledge & Analytical Skill

Introduction to Data System

1. Giới thiệu các loại cơ sở dữ liệu
2. Vai trò và cấu trúc cơ sở dữ liệu
3. Giới thiệu về mô hình dữ liệu
4. Quy trình xây dựng cơ sở dữ liệu

14

Data Pipeline

1. Giới thiệu về đường ống dữ liệu
2. Tổng quan về cloud computing
3. Giới thiệu các đường ống dữ liệu trên cloud (Zapier, Airbyte)
4. Giới thiệu về Google Cloud Platform & BigQuery

15

Học phần 4: Understanding Data System & Basic Query for Data Extraction

Basic SQL

1. Giới thiệu SQL và PostgreSQL
2. Cài đặt PostgreSQL và pgAdmin
3. Tạo cơ sở dữ liệu đầu tiên
4. Các lệnh: CREATE, SELECT, INSERT, ALTER, UPDATE, DELETE, DROP

16

Intermediate SQL

1. Các hàm xử lý, chuyển đổi 3 loại dữ liệu: numeric, character, datetime
2. Lọc nâng cao với AND, OR, NOT, IN, BETWEEN, LIKE
3. Xét điều kiện với CASE, COALESCE
4. Thực hành qua case study

17

SQL Joins

1. Giới thiệu về truy vấn đa bảng
2. Phân biệt các loại JOIN: INNER, LEFT, RIGHT, FULL, CROSS
3. Giới thiệu và phân biệt UNION
4. Thực hành qua case study

18

Anh Đức Mạnh tốt nghiệp Cử nhân ngành Data Science & Artificial Intelligence tại đại học Maastricht University, Hà Lan. Anh đã có gần 4 năm kinh nghiệm làm việc tại các ngân hàng, công ty tài chính, chứng khoán lớn như SSI Securities Corporation, Techcombank Việt Nam, MB Shinesei Finance (Mcredit) với cương vị là một Data Scientist, phụ trách thiết kế các quy trình mô hình hóa dữ liệu, xây dựng quy trình máy học và các mô hình dự đoán. 
Anh Đức Mạnh - Data scientist @Chứng khoán SSI, Former Data scientist - @Mcredit & Techcombank
Chị Trân có hơn 15 năm trong ngành nghiên cứu thị trường và hiện đang là Giám đốc phụ trách triển khai dự án ở khu vực Đông Nam Á tại NielsenIQ. Với 12 năm gắn bó với NielsenIQ, chị Trân đã đảm nhiệm nhiều vai trò khác nhau, cụ thể là việc tư vấn phát triển chiến lược cho các công ty sản xuất hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) và các nhà bán lẻ ở những quy mô khác nhau. Bên cạnh đó, khi công ty trong giai đoạn tái cấu trúc và chuyển đổi, chị Trân đã được giao nhiệm vụ dẫn dắt đội ngũ trong việc ứng dụng công nghệ và dữ liệu để đổi mới sáng tạo trong cách làm việc và vận hành nhằm tối ưu hoá quy trình. Trong mảng đào tạo, chị Trân đã có hơn 7 năm thực hiện nhiều khoá đào tạo cho các cấp từ nhân viên đến quản lý và ban lãnh đạo ở nhiều chủ đề khác nhau. 
Chị Bích Trân - Director, Client Service, SEA region @NielsenIQ

Giảng viên khóa học

Anh Tiến có 3 năm kinh nghiệm đào tạo Performance Marketing và 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Digital Marketing ở cả môi trường client và agency. Anh từng là Senior Media Manager tại Mindshare với đa dạng ngành hàng FMCG, Banking, Service ở toàn diện các mảng Ecom, Web, App, Social… Hiện anh đang quản lý toàn bộ mảng Digital Customer Relationship & E-Commerce tại Schneider Electrics Việt Nam.
Anh Quốc Tiến - Digital Customer Relationship & E-Commerce Lead @Schneider Electric
Anh Minh Quang được đào tạo bài bản về Big Data, AI, và Machine Learning từ chương trình Thạc sĩ tại Đại học Quốc gia Singapore (#6 thế giới về Data Science & AI, theo QS World University Ranking 2024).

Anh có 9 năm điều hành Tomorrow Marketers - Học viện đào tạo Marketing và Data Analytics số 1 Việt Nam về Thương hiệu (#1 Website users & Social Media followers) với hơn 20,000 học viên và 200 khách hàng doanh nghiệp. Ngoài ra, anh từng có 5 năm làm việc tại 3 tập đoàn đa quốc gia danh tiếng là NielsenIQ, Ogilvy và Unilever.
Anh Minh Quang - CEO @ Tomorrow Marketers, Master @ NUS School of Computing
Anh Thịnh có 10 năm kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực Digital Marketing với các môi trường agency và client từ đa dạng ngành hàng như FMCG, Pharma/Healthcare, Homecare & Banking. Hiện anh đang phụ trách toàn bộ các hoạt động Performance Marketing cho thương hiệu XMen. Công việc của anh đòi hỏi việc xây dựng và phân tích chuyên sâu các báo cáo kết quả hoạt động Digital Marketing và báo cáo kinh doanh để theo dõi và tối ưu kết quả đầu ra, đồng thời để xuất những chiến lược Digital Marketing cho các nhãn hàng. 
Anh Bảo Thịnh - Senior Media & Digital Transformation Manager @Marico SEA (XMen)

ĐĂNG KÍ NGAY

Chị Xuân Thuỵ có hơn 8 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực Data Analytics & Business Intelligence. Chị từng là Business Intelligence Manager tại Lazada và Strategic Planning Lead tại BAEMIN Vietnam (Woowa Bros.). Hiện tại, chị đang giữ vai trò Senior Manager - Consulting Lead tại Nielsen IQ, chịu trách nhiệm tư vấn phát triển chiến lược cho các công ty sản xuất hàng tiêu dùng nhanh (FMCG) và các nhà bán lẻ ở những quy mô khác nhau. Chị còn là một trong 3 cá nhân xuất sắc nhận giải thưởng nội bộ của Nielsen IQ.
Chị Xuân Thuỵ- Senior Manager, Consulting Lead @NielsenIQ
Anh Hiếu có các chuyên môn về Data visualization, Data Engineering, Machine learning và Advanced Analytics. Anh tốt nghiệp thạc sĩ từ chương trình Master of Science/ Business Analytics tại Đại học Quốc gia Singapore (trường #8 và ngành #10 thế giới theo QS World University Ranking 2024). Anh từng làm các dự án về forecasting, time series analysis tại Johnson & Johnson Singapore, trong team Data science, và các dự án Visualization & Analysis tại team Core Assurance ở EY. 
Anh Hiếu Nguyễn - Former Core Assurance, EY; Master of Science/ Business Analytics @National University of Singapore

Sau khóa học Business Intelligence, bạn sẽ…

ĐĂNG KÍ NGAY

03.

Nâng cao kỹ năng truy vấn dữ liệu (SQL) làm báo cáo, xây dựng Dashboard (Power BI)

Hiểu cơ bản database, data-table, column & row, mối quan hệ của chúng. Biết cách truy vấn dữ liệu từ cơ sở dữ liệu với SQL, biết cách làm sạch dữ liệu, xây dựng Data Model, và trực quan hóa dữ liệu, xây dựng báo cáo trên Power BI/Tableau để nhìn ra sự khác thường, từ đó phát hiện ra insight.

01.

Có định hướng & lộ trình phù hợp để trang bị kiến thức kỹ năng cần thiết

Có được cái nhìn tổng quan, hiểu được 6 bước làm việc với dữ liệu: Define Problem, Data Collection, Data Preparation, Data Exploration (EDA), Building report, Insight & recommendation. Từ đó xác định được bộ kỹ năng cần trang bị để làm việc tốt với số liệu.

02.

Đảm bảo dữ liệu giải quyết đúng vấn đề nhờ tư duy đặt vấn đề, xác định “đúng” bài toán phân tích dữ liệu

Nắm vững tư duy “đặt câu hỏi đúng”, truy xuất ra nguyên nhân cốt lõi đến từ đâu, từ đó có cách tiếp cận bằng data tương ứng, nhằm đảm bảo dữ liệu sau khi phân tích giải quyết được đúng vấn đề của doanh nghiệp thông qua các công cụ issue tree, analytical framework. 

Đưa ra chiến lược/quyết định “đúng đắn hơn” nhờ việc đọc hiểu dữ liệu khách hàng

04.

Hiểu các metrics cơ bản và tư duy hệ thống khi làm việc với nhiều loại data khác nhau (data về sales, khách hàng, digital,...). Luyện tập phân tích biểu đồ, đọc số rút ra insight, kết nối data và trình bày đề xuất qua các case study ở nhiều lĩnh vực khác nhau dưới sự hướng dẫn của các trainers nhiều năm kinh nghiệm.

Lớp học Business Intelligence diễn ra thế nào?

Thực hành xác định vấn đề trước khi phân tích

Thực hành xây dựng Dashboard trên Power BI

Thực hành đọc số tìm Insight cùng Trainer

ĐĂNG KÍ NGAY

Project cuối khóa của học viên

 Học viên Khánh Vân

ĐĂNG KÍ NGAY

Học viên Mai Chi & Diệu Thúy

Học viên Tu Hoang

176 Comments

Sorted by

Bạn học được những gì tại khoá Business Intelligence của Tomorrow Marketers? 
Tomorrow Marketers
Like - Feedback
6
1 day ago
Mình chưa có kiến thức nền về data analysis, chủ yếu chỉ học trong quá trình làm việc, do đó mình phân tích dữ liệu theo kiểu bản năng và không có hệ thống bài bản. Để vận hành tốt start up riêng, mình bắt buộc phải có cái nhìn hệ thống hơn về phân tích data để từ đó có thể đưa ra quyết định chính xác. May mắn mình tìm được khoá học của TM cung cấp đúng với những gì mình đang cần. Sau khi hoàn thành khoá học Data Analysis, mình hiểu được mindset khi làm việc với data, muốn làm việc với dữ liệu thì cần phải làm những bước nào, từ xác định vấn đề, xác định metrics cần theo dõi, cho đến đọc hiểu các metrics để nhìn thấy bức tranh tổng quan và đưa ra quyết định. Tư duy phân tích dữ liệu giúp mình hệ thống hoá và kết nối số liệu tốt hơn mà không bị bỏ sót những những thông tin quan trọng, đồng thời loại bỏ được những thông tin thừa trong quá trình phân tích số liệu. 

Anh Tú - Chuyên viên ngân hàng Techcombank 
Feedback -
20 hours ago

Trải nghiệm của học viên tại khoá học 

Minh Sơn - quản lý dự án game tại Sparx* - a Virtuos studio
Trong quá trình làm việc, các số liệu của bên mình đa số được trực quan hóa bằng bảng (chart) qua công cụ trên Excel hay Hansoft. Tuy nhiên, do mình không thuộc tuýp người “đọc” số nhiều và không có kinh nghiệm xử lý dữ liệu, nên các dự án đầu tay mình làm đều cần sự giám sát từ cấp trên để tránh xảy ra sai số. Mình cũng mất kha khá thời gian để thấy được sự tương quan giữa các số liệu trước và sau khi trực quan hóa - một trong những nguyên do khác dẫn đến sai số hồi mình mới bắt đầu làm việc.

Sau khi tham gia khoá học Data Analysis của Tomorrow Marketers, mình đã biết cách đặt đúng câu hỏi để tìm ra trọng tâm vấn đề, cùng với đó là quy trình tiếp cận dữ liệu, từ việc chọn ra chỉ số quan trọng đến kết nối chúng để ra được insight. Mình nhận thấy cách mình thu thập thông tin, sắp xếp, phân loại các dữ liệu cần thiết trước khi trực quan hóa nay đã rõ ràng hơn, thay vì phải mất công sức mày mò như hồi mới bắt đầu làm. Ngoài ra, mình nhận thấy kỹ năng phân tích dữ liệu cũng rất quan trọng trong quá trình làm việc “tay trái” của mình (vì ngành học của mình cần phải hiểu rõ khách hàng), nên mình sẽ thuận lợi hơn trong việc đào sâu vấn đề nhằm tìm ra giải pháp, đồng thời sắp xếp, phân loại và “số hóa” các dữ liệu nếu cần.

Feedback -
2 minutes ago
Phần kiến thức hữu ích nhất đối với mình là ở trong các buổi foundation đầu tiên. Đây là những buổi quan trọng giúp mình có mindset về đọc hiểu, phân tích dữ liệu cần phải có các bước, thao tác như thế nào trước khi đi vào các con số - cũng chính là những kiến thức sẽ đi theo mình rất xa và ứng dụng được nhiều trong công việc thực tế hiện tại. Cụ thể, mình hiểu được là khi tiếp cận một khối lượng lớn số liệu, bảng biểu thì làm sao để hiểu và tìm ra được cách phân tích đúng đắn nhất, cũng như đưa ra được những giả thuyết đúng, và cả những decision đúng dựa trên giả thuyết mà mình đặt ra.

Sau khoá học, khi nhìn các bảng biểu, số liệu tại công ty đang làm hiện tại thì mình biết rằng phải tập trung vào những con số nào, và mình sẽ cần phải khai thác nó ra sao, từ đó đưa ra được các solution phù hợp. Mình nghĩ đây là thứ giúp đỡ mình thay đổi nhiều nhất khi tham gia khoá học.
Vân Anh - Ex Merchanct Communication Lead BAEMIN
Like - Feedback
2
1 day ago
Sau khoá học, mình đã không còn nhồi nhét các chỉ số trong một dashboard nữa, mà thay vào đó là tinh gọn các báo cáo, chọn những chỉ số phù hợp cho mục tiêu của báo cáo, tạo các mốc thời gian rõ ràng (7 ngày, 30 ngày, 1 quý) để người xem có thể dễ dàng đọc và hiểu được những ý mà mình đã gửi gắm vào dashboard. Ngoài ra, mình cũng tập trung hơn vào phân tích các chỉ số đo lường và ý nghĩa của sự liên kết giữa các chỉ số để đưa ra các nhận định, đánh giá khách quan hơn, có số liệu chứng minh cụ thể. Từ đó, các insight mình đưa ra cũng hợp lý hơn khi có số liệu dẫn chứng đi kèm.
Quốc Kha - Ex Senior Digital Marketer Trung Nguyen Legend
Like - Feedback
2
1 day ago
Là một người làm sáng tạo, mình hay bị ngộp và sợ mỗi khi nhìn thấy số liệu. Việc được thực hành và cọ xát nhiều với các thể loại số liệu trong suốt khóa học, cũng giúp bản thân mình có thời gian ngâm cứu và đối diện với nó hơn. Sau khóa học, mình nghĩ điều thay đổi nhiều nhất là cách mình tiếp nhận, đọc và phân tích những con số để rút ra những insight cần thiết. Giờ đây, mình hiểu rõ được rằng khi phân tích dữ liệu, bản thân sẽ cần đi theo quy trình nào, đọc dữ liệu thế nào cho hiệu quả, cũng như xác định đúng vấn đề cần tập trung để giải quyết.
Uyên Thanh - Marketing Specialist Electrolux
Like - Feedback
1
1 day ago

TM Alumni 

Học phí khóa học Business Intelligence (23 buổi) 

*Lưu ý: Giá gốc tính theo mức giá Standard, chia thành 2 nhóm sinh viên và người đi làm.

Tiết kiệm so với học 1 khóa

35%

Tiết kiệm so với học 1 khóa

35%

Học phí: 16.240.000đ

Người đi làm

→ 10.556.000đ

Học phí: 15.260.000đ

Sinh viên

→ 9.919.000đ

ĐĂNG KÍ NGAY

Một số công ty mà học viên của chúng tôi đang làm việc

Học viên đến từ 25 ngành hàng và 200+ công ty

Xem thêm thành tựu nổi bật của học viên

Quyền lợi học viên

Tham gia các chuỗi Event/Master Class miễn phí chia sẻ kiến thức và kết nối với các chuyên gia trong ngành
Truy cập vào hệ thống học tập nội bộ của Tomorrow Marketers trong vòng 1 năm (có thể gia hạn thêm)
1
NĂM
Mentoring Program
Hỗ trợ học viên về công việc, sự nghiệp với đội ngũ mentor là các trainers từ TM.
Learning Hub
Các tips học tập hiệu quả dành riêng cho học viên.
Career Center
Giới thiệu việc làm từ Trainer/ đối tác và cộng đồng cựu học viên TM.
Cộng đồng hỏi - đáp nội bộ
Cộng đồng giải đáp, tư vấn kiến thức, công việc của học viên. Học viên của TM có thể truy cập vĩnh viễn.
Tomorrow Marketers Connect
Kết nối và xây dựng network, cập nhật thường xuyên các hoạt động mới nhất của TM dành cho học viên.

Cộng đồng hỗ trợ học viên

ĐĂNG KÝ TƯ VẤN

Bạn chưa biết khoá học nào phù hợp với mình?

090.586.2499

Liên hệ với hotline

VỀ CHÚNG TÔI
Tomorrow Marketers là học viện Marketing định hướng Đa quốc gia, được ra đời với sứ mệnh đào tạo kiến thức, định hướng nghề nghiệp và truyền cảm hứng cho cộng đồng Marketers trẻ, bằng chương trình đào tạo thực tế, với giảng viên tại các tập đoàn Đa quốc gia hàng đầu.

Hà Nội: Tầng 4, 15/41 Thái Hà, Quận Đống Đa, HN
Sài Gòn: Lầu 4, 46 Tôn Thất Đạm, Quận 1, TP HCM
Email: info@tomorrowmarketers.org
Hotline: 090.586.2499 (Ms. Yến)

LIÊN HỆ